工业4.0的发展理念已经深入人心，但目前从实现工业信息化到智能化的转型过程中，还呈现出一定的两级分化现状。

但差异化的背后也有统一：虽然应用场景中对具体数字化需求和相关设备的参数调节不尽相同，但工厂中普遍存在公辅车间，也即涵盖空压系统、制冷系统、循环水系统、配电系统、锅炉系统等在内的厂中“动力能源”所在，这也恰恰是一家工厂中能耗量较大的部分，对该领域进行数智化改造相对来说更迫在眉睫、也更具有统一性。

一名制造行业公司高管就直言，在落地实施数智化转型过程中，企业端的核心诉求是要掌握数智化到底能帮助解决什么问题，带来多少能耗的降低。在这背后，核心是将数智化转型的成果“可度量化”。那么采用数控系统后，围绕能耗的核心公辅设备场景带来多大节能减电，会有一个可度量的结果，也让数智化转型变得肉眼可见地可靠。

的确，提到数智化转型，更多时候被注意到的是如何解决“差异化”问题，但着力工厂中能耗最大的通用设备进行数智管理，不但有普遍性意义且可度量，也能更早对节能降碳带来裨益。

这类公司正受到资本市场的欢迎。近日，基于工业互联网的AIoT SaaS服务商蘑菇物联技术（深圳）有限公司（下称“蘑菇物联”）宣布完成超一亿元C1轮融资，浩澜资本、云晖资本、正和岛投资联合投资，老股东GGV纪源资本、襄禾资本跟投。

据悉，此次融资将主要用于研发投入和市场推广。在获得资本市场投资后，公司高管团队也随后参与入股公司。

“工厂的趋势是工人越来越少、设备越来越多，设备要健康运行，必须要耗能和维保，以前这两件事都是工程师在做，现在我们要交给工业软件、AI算法去做。未来3年，我们要将数百万计的设备工程师从环境恶劣的空压站、制冷站、水泵房、锅炉房中解放出来。”蘑菇物联创始人&CEO沈国辉在一次公开演讲中如此说道。

中央空调云智控监控大屏

工业场景贯穿国民经济的命脉，但又错综复杂、差异极大。这造成在迈向工业4.0发展路途中，不同细分工业领域的转型步伐不甚相同。抓住其中的通用痛点进行赋能，是数智转型和绿色发展的核心，也是难而正确的事。蘑菇物联在逐年迭代中找到答案、获得更多资本支持，也正进入高成长阶段。

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数智转型的共性

工业互联网的发展变革在持续演进，期间不同层面服务商也在近些年间逐步涌现。而在数智化发展之外，基于“双碳”目标而衍生出的绿色化发展需求也正成为另一核心趋势。

2017年11月，国务院发布《关于深化“互联网+先进制造业”发展工业互联网的指导意见》，为我国工业互联网发展指明了方向。随后，从2018年到2022年，“发展工业互联网”连续5年写入政府工作报告，同时也是“十四五”规划纲要的重要内容。

不止如此，近日，工业和信息化部、发展改革委、财政部等六部门联合发布《工业能效提升行动计划》，提出到2025年，规模以上工业单位增加值能耗比2020年下降13.5%。

在沈国辉看来，工业4.0的智能化时代和“双碳”目标下的绿色化时代，推动着第四次工业革命必将实现。

不过，不同于更多工业互联网服务商多注重对具体制造场景的数字化转型升级，蘑菇物联的定义，则是跳出行业看工业环节。

“站在工业4.0的角度看，智能制造的最小单元是车间，要让一个工厂的所有车间一瞬间完成智能化并不容易，我们选择的是对公辅车间的智能化。”他如此介绍。

这是难而重要的切入点，相比生产车间，公辅车间的数智化转型相对更容易实现标准化和可复制性。在经历了前期的大投入后，对研发投入的边际成本会逐年递减，这是与更着眼于对生产车间数智化改造的不同。

公辅车间3D模型图

“自动化（公辅车间设备自动化水平较高）、标准化（公辅车间设备标准化程度高）、经济账（公辅车间能耗大，数智化节能的经济账好算） ，这三点构成了公辅车间是会率先实现智能制造的，而且公辅车间实现智能制造又跟‘双碳’目标的达成息息相关。”沈国辉进一步分析，据相关数据统计，中国规模以上工业企业在全国有200多万个公辅车间，其中含空压站、制冷站、水泵房、配电房、锅炉房等场景，而蘑菇物联作为深耕于此的厂商，目前服务了超过1400家工业企业，说明该领域的数智化转型也正刚刚开始，还是一个蓝海市场。

而实现了数智化改造后，对于减碳也将带来实质性意义。沈国辉指出，作为一间工厂中能耗最高的领域，公辅车间中减碳空间最大的是电力系统，其次分别是压缩空气和中央空调系统，此后是水循环系统、锅炉系统等。目前蘑菇物联的服务领域已经涵盖了其中除锅炉系统外，对工厂综合能源供给侧节能改造场景的整体覆盖。

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串联产业生态

公辅车间看起来是个相对聚焦的场景，但其中也涉及众多信息化程度不同的设备领域，对其进行相应的数字化改造并赋能智能化能力也并非易事。

“幸运的是，中国是联合国公布制造门类最为齐全的国家，这支撑国内有足够多的专业化工程师，为数智化转型提供能力支持。”沈国辉如此表示，由此构成蘑菇物联在相关领域的专业性壁垒构建。

这离不开被称为是“孙悟空+紧箍咒”式AI能力的支持。

“通过深度学习进行强化的是孙悟空，其中要结合公辅车间通用设备的工业机理，根据供需曲线本身的特征进行修正和咬合，也就是紧箍咒。”他如此比喻道，通常来说，没有实现充分数智化能力的工厂为了避免供给曲线小于需求曲线造成生产事故，会采用冗余方式解决，但这就容易造成供大于需，资源浪费。有AI能力加持后，就可以减轻这类问题的发生，同时保证工业设备的生产资料不会出错。

孙悟空+紧箍咒的AI

而在其间，能够串联起不同环境和不同情境下的设备，进而对供需波动情况的掌握十分重要。因此从商业模式角度，蘑菇物联选择了同时串联“设备制造商、设备服务商和设备使用企业”整个闭环生态。由此可以对整个设备从生产到维保到使用，三大核心环节进行数智化赋能。

“这源于一个朴素的道理，一台运行中的设备，使用者、服务者和制造者都需要一定范畴的数据，进行相应调节、主动维保等工作。需求就是王道。那么与这些厂商没有直接利益关联的第三方会更容易获得信任。”沈国辉分析，这条完整链路也是在近些年间逐渐得到打通，在实践中迭代出的模式路径。

基于对这些能力的掌握后，距离要实现数智化转型后的“双碳”战略目标和设备再制造等愿景就更进了一步。

据介绍，蘑菇物联在助力工厂实现“双碳”方面，可以通过碳数据、碳减排等方面推动。

举例来说，对公辅车间中的用电、用气、用冷、用水等相关能源使用数据，通过安装传感器等采集装置，用碳足迹软件记录下来，然后用数智化能力推动减排。在碳捕捉方面，沈国辉表示，未来会考虑联合合作伙伴共同实践。

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走向高速成长

从2016年创立至今，蘑菇物联已经基本探索出其独特的商业模式，如今的高额融资动作也显示出资本市场的看好。

在沈国辉看来，如今，公司产品成型并得到客户验证，核心人才团队成熟稳健，收入也正稳定增长，结合这三方面判断，蘑菇物联如今已经度过初创后的生死存亡期，迈向高速成长期。

“上半年公司回款同比增长95%。”他介绍道，接下来，公司有更大的发展规划，也将积极牵头相关行业标准的建立。

前述制造业高管对此也很期待，“我们作为应用单位，也希望有更多成熟的标准化技术被应用到生产管理中去。”

据蘑菇物联U端事业部总经理谢波介绍，未来三年，公司的目标是服务2000家工业企业，联合打造5000个数智化公辅车间，为社会工业节省50亿度电。

当然，回顾历史，这也是一个逐步摸索、循序渐进的过程。历史上，公司也曾踩过坑，尝试过进行业务拓维，但最终还是选择明确回归到目前聚焦的公辅车间赛道中。“我们清醒认识到，内心要有定力，业务开展要克制。做软件如果不标准化，边际成本就无法实现递减。”回顾过往，他如此表示。

不过这些年的成长中，公司战略并没有太大不同，这被沈国辉定义为“钻井”精神。

“大的路径上看，主要是从采集、分析、决策、控制四个方面不断往下深入‘钻井’。比如在分析方面，建立专家模型、知识图谱分析等；决策方面有预测性维护、精准控制参数生成等深化能力的推进。”他感慨，当然能够足够克制地聚焦业务，也要感谢资本支持，如此才能支持公司在发展过程中不受太多外部因素的诱惑。

聚焦数智化节能与运维事业

从2016-2018年主要服务设备服务商（如设备维保服务等能力供应商），到2018年下半年开始服务设备制造商，再到2019年下半年深入服务设备使用企业。蘑菇物联在完整打通产业链条的过程中，也不断获得投资方的加持。

2019年以后，越来越多新老投资机构加入进来。从2016年天使轮由科院创投参与投资，到此后元禾原点、银杏谷资本、GGV纪源资本、襄禾资本等不断跟投，加持着蘑菇物联的成长壮大。

“一家公司只有创造了足够大的社会价值，才有经济价值。”沈国辉指出，蘑菇物联要深挖绿色化智能化时代的关键通用板块，用钻井精神，一直钻到“地下河”。