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复旦大学自然语言处理实验室张奇教授说:“人工智能发展日新月异,科技应该要改变更多人的生活,希望‘眸思’能够帮助视障人士走出家门,让他们可以尝试更多工作,为人生书写更多可能。”据介绍,该项目的主导者都是“初出茅庐”的学生们,在组内头脑风暴会上,年轻学子总能提出开创性想法,能够找到另辟蹊径的解决办法。
在基于几亿张图片训练出“眸思”大模型基础上,针对视障者提出的各类需求,团队又用上万张图片进行特殊样本训练,使“眸思”具备能够适配更多场景的能力。据透露,今年上半年,团队将结合AR升级APP内的定位精度细化至亚米级别。下半年,团队希望将“眸思”升级为基于视频的判断。目前正鼎彩,更多模式正在开发中,比如,阅读模式、解说模式等。
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胡培松表示,粮食主产区在实现我国粮食稳产保供中具有重要作用。但近年来正鼎彩,种粮效益持续低迷、粮食主产区与主销区经济发展的差距持续扩大、现行利益补偿机制政策效应弱化等问题日益突出,不利于稳定与保护主产区政府重农抓粮的积极性。当前,国家对粮食主产区的利益补偿以纵向为主,政策效应逐年弱化,补偿主体以中央政府主导,主销区没有承担相应责任,亟需在优化完善纵向利益补偿机制的基础上正鼎彩,加快建立粮食产销区省际横向利益补偿机制正鼎彩,充分调动主产区重农抓粮积极性,保障国家粮食安全。
胡培松在调研中也注意到,当前我国粮食生产及主产区利益补偿机制现状存在一些问题:主产区对国家粮食安全的贡献不断提升,但粮食净调出省逐步减少,净调入省越来越多;种粮效益持续下降,主产区“粮财倒挂”问题日趋严重,政府抓粮和农民种粮积极性面临严峻考验;现行主产区利益补偿以纵向补偿为主,政策效应不断弱化;粮食主销区的农业科技人员投入、经费投入均优于粮食主产区等。
三、支持主销区对主产区开展农业科技合作。资金补偿是横向利益补偿的重要方式,但从根本上改变主产区经济社会发展水平滞后的问题,既要靠利益补偿机制“输血”,也要进一步提高主产区粮食产业高质高效发展增强其自身“造血”功能。建议在《省级党委和政府落实耕地保护和粮食安全责任制考核办法》中,将主销区出资设立粮食产销科技合作项目作为考核内容之一,具体是主销区针对粮食调入的种类,面向对应的主产区省份,设置一定规模的粮食产销科技合作专项,由双方农业科研机构共同承担实施,支持主销区与主产区针对粮食产前、产中、产后各环节开展农业科技合作,提升主产区粮食全产业链科技含量,促进粮食产业高质量发展,增加农民经营收益。