章 导论/001第2章 从历史角度解读数据挖掘的发展/009第3章 新经济时代的数据挖掘/019第4章 数据挖掘在客户关系管理评估中的应用/029第5章 数据挖掘流程：锁定问题/035第6章 数据挖掘流程：建立分析文件/047第7章 数据挖掘过程：利用外部数据源建立分析文件/065第8章 数据存储与安全/071第9章 隐私问题/0750章 数据类型与质量/0851章 细分/0952章 应用数据挖掘技术/1093章 增益图/131Data Mining For Managers写给经理人的数据挖掘书0024章 用RFM定位目标/1395章 使用多元分析技术/1436章 跟踪与测量/1537章 应用与跟踪/1638章 基于价值的市场细分以及CHAID的用法/1679章 黑盒分析法/175第20章 从数据挖掘师角度解读数字分析法/179第21章 组织因素：人与软件/189第22章 社交媒体分析/205第23章 信用卡和风险/211第24章 数据挖掘在零售领域的应用/219第25章 B2B案例/229第26章 金融机构案例/235第27章 在旅游和娱乐产业运用营销分析/239第28章 运用数据挖掘分析客户忠诚度/243第29章 数据挖掘前沿领域：文本挖掘/249第30章 保险索赔风险数据分析和挖掘/257第31章 思考未来：大数据及其在分析中的重要角色/259