● 就读经历

郭学姐是2012年到2018年在美国，经历了读语言、转学去学院、转学去了UCD。2018年毕业以后回国并找了一份全职工作。

2020年疫情爆发，但是对郭学姐来说也是幸运的一年，因为一个契机，郭学姐发现了UCLA的经济学项目，并对此非常感兴趣，于是当即申请决定申请。

但是UCLA这个项目的编程量化课程特别多，郭学姐怕自己也学不会跟不上，于是便自己报了课进行自学，当时学了一些基础的编程课程。

对于未来的课程难度，也不用太过担心。郭学姐就读的program在开会前会提供一个对所有即将入学学生开放的免费的课程，以此来进行预习，学习并夯实一些编程的基础课程，每天还会布置一些作业。

● 申请经验

学姐从申请开始计算，大概半个月后就拿到了面试通知。

●实习建议

时间足够的情况下，可以多去尝试不同的行业。

而在时间紧张的情况下，要多种途径多进行了解，再敲定方向。

专业介绍

● 量化经济学详解

用一句话来形容这个专业——当经济遇上了数据科学和金融。UCLA MQE课程必学的有计量经济学、时间序列分析、机器学习、金融工程，大数据预测汇率、核心金融、资产定价和投资组合理论、股票市场权益研究、现代数据管理系统、财务会计等。对于这些课程，学姐都进行了详细的介绍，让我们也了解了在世界知名院校就读到底会收获到什么。

机器学习这门课的授课教授是个中国人，他是圣地亚哥州立大学的计算机教授。

金融工程也是由一个中国教授进行授课。这门课程和华盛顿大学西雅图分校的计算金融、哥大的量化风险管理的教材完全相同，且有着一模一样的课程设置。

MQE还有一个必修课——讲座，一学期大概1-2个学分，每学期都要选。来做讲座的人是一些对社会有贡献的诺贝尔获奖者，也会请到包括美联储的前副主席和亚马逊的副总裁来做讲座。上学期还请到了全国政协副主席、中国人民银行行长、建行行长等经济大佬来给我们做讲座。

学校的师资也非常优越，最厉害的教授有双博士学位，研究高度跨越了学科的障碍。还有很多曾在很多梦校做过助理教授，并在一些公司当过副总的教授。

UCLA无论是代理教授还是讲师都非常厉害，助教也是经济学的博士生，也非常厉害。

● 未来就业方向

量化经济学的未来就业方向主要分两个：数据和金融。

也可以选择一些应用型非常广的专业，比如咨询行业、市场行业、互联网电商等。

● 职业规划

在职业规划方面，UCLA的同学会收到三类帮助——来自学校的帮助、来自同学的帮助和来自校友的帮助。

· 来自学校的帮助：学校每天都会发邮件，邮件内容包括线上线下组织就业招聘会，甚至还有创建一个专门为中国留学生打造的群。邮件的发送频率大概是1-2天一封，内容包括帮助学生修改简历的课程、求职讲座及近期世界大公司的招聘讯息。而开设的群会通过问卷形式调查大家的就业行业，并通过结果再细分小群，定期沟通、资源共享。

· 来自同学的帮助：学校的同学会互相分享一些求职群，群内的内容包括一些行业的介绍、工作内容的交流以及自己的职场经验等。

· 来自校友的帮助：UCLA有UCLAONE平台，平台上会有已经毕业的学长学姐做导师。他们会把自己的求职经验分享在平台上，并帮助在校学生进行模拟面试、简历修改等，并且一年可以换一次导师。

● 中美求职差异

· 中国：看重学历，求职过程流程化，提前秋招春招压力大，有时差，沟通方便。

· 美国：除大公司以外，大部分可随时申请，工资高。

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