【云图智联】课程概览大数据通常是指海量、巨量的数据,是无法在一定时间范围内用常规软件工具处理的数据集合。

近年来比较流行的大数据处理框架包括Hadoop、Spak、Storm等,经过近几年的发展,Hadoop已拥有了广泛的用户基础。

本门课程通过对Hadoop基础模块的讲解,使大家对大数据与云计算有更加深刻的认识.并且能够在Hadocp平台上进行大数据存储、编写分布式计算程序。本课程共分7章,主要内容:

第一章:讲解Hadoop运行环境的安装,主要包括云计算与大数据的概念、Hadoop的体系结构Hadoop的运行环境与开发环境的安装。

第二章:讲解HDFS文件系统,包括HDFS的体系结构、HDFS命令行操作、HDFSJavaAPI。

第三章:深入讲解HDFS文件系统,主要讲解HDFSJavaAPI。

第四章:讲解MapReduce分布式计算框架,包括MapReduce的计算模型、编写和运行MapReduce程序。

第5章:讲解HBase数据库,包括HBase的体系结构、HBase的数据模型、HBase的安装、HBaseShell命令操作及HBase Java API操作。

第6章:实现贯穿案例“音乐排行榜”,涉及的技能点包括HDFS、MapReduce、HBase的集成使田HBase数据批昌导入的方法。

第7章,完成一个典型Hadoop应用——“天气查询系统”。

本门课程的贯穿案例是“音乐排行榜”,其几乎贯穿每章内容,利用各章所学技能对该案例进行实现或优化,课程学习结束后,将完成一个完整的项目案例,学习技能的同时获取项目的开发经验,一举两得。【云图智联】学习目标:

通过课程的学习,掌握主流网络应用的开发过程和使用的技术,将散乱的知识点和示例demo融合在一起,形成整套开发体系。最终掌握项目的开发流程,UML图读图,项目结构划分,各个知识点综合运用。【云图智联】课前准备:

WIFI、一台电脑、一颗想要学习的心,有这三样足矣【云图智联】课程面向人群:

针对有基础,想多方向发展的用户

你可以是象牙塔里蓄势待发的大学生;

你可以是初入社会准备大干一场,降妖除魔的职场菜鸟;

你还可以是拨开迷雾,打算另辟蹊径的素人

其实你是谁都无所谓,重要的是:只要你想学,我们就免费教!

【云图智联】学习收获

学完第一章内容,将掌握Hadoop的安装,并能够在虚拟机中过行Hadoop分布式计算程序。

学完第二章内容,将能够了解Hadoop的核心存储系统HDFS,并能够通过HDFS shell命令在HDFS上进行文件管理操作。

学完第三章内容,将能够深入了解Hadoop的核心存储系统HDFS,并能够通过HDFSJavaAPI进行文件管理操作。

学完第四章内容,将能够在Hadoop上开发分布式计算程序。

学完第五章内容,将能够理解列式数据库,并掌握多种方式操作Hbase数据库。

学完第六章内容,将能够使用HDFS、MapReduce与HBase开发分布式应用。

学完第七章内容,这对前面章节所学的Hadoop技能将起到检查、巩固和提高的作用。并用项目来贯穿所学知识,能够运用在是实际工作当中。

本套课程介绍了大数据主要核心知识点,学完整套课程将能够从事大数据的相关工作,并为大数据的工作提供坚实的知识体系,为以后的职场晋升之路开拓大道。


本文由转载于互联网,如有侵权请联系删除!