唐德明：电子信息产业发展方向和机遇

电子信息产业范围很广，包括大热的云计算和大数据等。在整个电子信息产业中，集成电路是最底层的，重要性不言而喻，而这也中国目前的短板，中国缺少能够和欧美抗衡的IDM类半导体公司。

回到半导体产业本身，沿着摩尔定律，整个产业发展很快，走的比较慢的可能就是材料和气体等流域。就中国的情况来说，中国的制造、封测、设计基本上三分天下；现在大力发展集成电路，政策包括基金支持力度都很大，全球半导体产业也在往中国大陆转移，这个过程中机会肯定是有的。

那么我们看下产业趋势和重点，摩尔定律进入了几个原子的极限，整个方向会往more than moore走，封装会变得越来越重要。

几个产业重点如下：

先进制程、存储，从28nm到10nm、Nor Flash， 3D NAND flash、DRAM，这是中国要重点发展的领域；

先进SOC、IOT等相关芯片。IOT真正起来，市场和机会都很多，egMCU、RF；

宽禁带半导体。GaAs，GaN，SiC等，现在做的很多，但还需要一点时间；

传感器。很性感，但单个产品规模小、研发周期很长，做起来很难；现在热的是图像传感器，看好的方向是MEMS传感器等。

先进封装。个人认为趋势是more than moore的方向，FoWLP，SiP，FC都会往前走，FC在CPU里面已经很普通了，台积电和苹果做的Fanout，厚度已经非常薄，可以想象未来都有可能集成在一个芯片里。

接下来重点讨论其中几个领域中的半导体发展机遇：

物联网：对于物联网，我想强调的是，忽悠的时代已经过去了，在网络层和感知层建立起来的情况下，集成和应用广泛，connectivity device（连接设备）将以爆发形式出现，改变人们的生产和生活方式；其支撑技术包括传感器等，但需要完整的产业链才能推动产业发展。

能源：能源对人类的生存和发展至关重要。随着信息技术的发展，鉴于能源使用的攀升和化石能源的枯竭，新能源（核能、风能、太阳能等新能源、可再生清洁能源）、储能、节能（如LED）成为发展重点，也蕴含机会。

云计算/大数据：云计算被看做第三次IT浪潮，在数据以指数增长的情况下，数据挖掘（Data mining）成为重点。目前，在半导体领域，已经有人在做Data mining的生意。

谢志峰：振兴交大微电子匹夫有责

今天不讲技术，主要来说说如何振兴交大微电子，但在这之前，我要说一个更重要的话题：相亲。在女生越来越优秀，男生越来越平庸的现在，我们说我们做IC是认真的，相亲也是认真的。

汉芯10年，今天一定要面对、反思，不能不提。

客观说，汉芯的工作人员是做了很多扎实的工作的，在smic流片也是真的；同样，汉芯造假也是真的，在大干快上的要求下，汉芯在没有做到真正商用阶段的情况下，拿了不成熟的芯片发布，汉芯1.0发布的时候正面是汉芯反面是moto，两块芯片贴一起。

10年之际，要做的是反思和振兴交大微电子，但不要再有急功近利，希望在未来的10年时间做出一颗芯片。神经元芯片（AI）是个好方向，IBM的True North在这方面走了一小步。

另外，我要说的是，大家要抱团战斗。目前来看，全国做芯片最牛的是清华，在半导体领域最抱团。这是一个烧钱的产业，建议我们交大人学习清华，创业路上，交大人相互间要帮一把。

最后，我想说，振兴交大微电子，匹夫有责，大家要抱团战斗。

傅城：全球半导体产业机遇与挑战

在这样的大题目下，我从投资的角度，聚焦几个方面与大家分享。

全球经济形势严峻

虽然半导体越走越热，但整个经济形势是很严峻的。日本、欧洲挣扎在GDP复苏过程中，全球达成共识：不再以宽松的货币政策放水，改以财政政策来刺激经济。

中国情况也不容乐观

对照全球，中国经济发展动力正在逐步下降，中央不再设立GDP保底指标就是一个很强烈的信号，这说明转型的新经济不能很快填平淘汰的落后产能，这将导致如90年代的情况，新经济没有形成良性循环无法带动国家如之前速度快速发展。

现在，中央提去产能，在这个过程中，是否有新的制造业能够抵消这些淘汰的产能？半导体产业就算热，恐怕也是无法独立支撑起整个经济，中国的制造业很难用乐观看待。

半导体产业的Cycles

在坐的资深半导体人士都经历过了几个Cycles，我们看到前7个Cycles（1971年开始3年一个）都是自身over-capacity引起的，只有第8个（最后一个）是由金融系统性风险造成的。

自从2010年以来，整个半导体已经景气了5年，这在历史上是没有的，大家都在问还能持续多久？我们看到主要半导体厂商没有疯狂追加Capex（除了三星），整个产能利用率一直是90%以上。2015-2016年是略有衰退的。

半导体还能景气多久？我们具体来看看。

接下来可以做一些分析：

还有一些分析：

半导体产业公司：成功的关键在于IP和市场策略。

扶持体系：中国政府正在学习以色列的政策，扶持原创技术的早期项目。

新的变革：深度学习与人工智能，结合高性能数据计算与处理，将给一些领域带来变革，如自动驾驶、医疗工业、职业教育、制造业。

那么，更深入，这将引起这些产业甚至商业模式的变革，比如：

自动驾驶导致汽车工业、交通系统等变革，诞生全新的汽车服务模式，降低出行成本。深度学习和人工智能诞生精准医疗、ARVR引起教育变革、机器人对制造业的推动。

中国半导体通过foundry把整个生态圈搭起来了，现在产业生态系统达到了一定水平，但要立足世界半导体产业，我们还需要做三块：一是存储器，不管是DRAM和NAND Flash，现在有若干项目；二是大CPU，用于办公、家用电脑，这也是兆芯在努力的事儿；三是代工。