清华学子，仿佛自带光环，从来都是家长口中孜孜不倦用来教育自家孩子的最佳案例；

耶鲁+法国高级商学院的名头，也让多少想在商科领域大展身手的人望之莫及；

刘同学，正是这样一名双重光环加身的姑娘。

清华本科的她，获得了耶鲁大学与法国高级商学院两所学校联合的项目的录取；同时，耶鲁大学还给她1万美元的奖学金。

采访之前，学姐在想，这该是怎么样一个“别人家的孩子”。

而通过采访，学姐不得不说，看似慵懒、自评“严重拖延症”的她，实际上是个不折不扣、做事极为专注的真-学霸。

下面，学姐就带你来了解一下，“光环学员”背后的故事。

加了金融二专业，依旧不满足

好像清华的风气就是比较“经世致用”。虽然我自己本身的专业是工业工程，但是也选择了金融作为二专业。

在清华，选择学习编程以及金融好像是个比较流行的趋势。毕竟金融以及计算机，在我看，是当前就业最热，也是最能做出直接效果的行业。

但是我自己确实也觉得，金融这个二专业好像学的不怎么充实；现在国内的二专业很多都是在周末上课嘛，上课紧张，但是好像学到的东西也有限。

为什么选金融呢？因为高薪？哈哈哈哈哈！

其实并不完全是因为高薪，是因为我自己很喜欢那种专注感、成就感很高的工作。

在目标确定的项目里，能用各种各样的手段，最终达成目标；这种感觉非常好，让人非常满足。这也是为什么我选择集思项目的原因之一。

其实之前做的很多工作都是跟咨询有关的，项目制的相关经历感受也算是比较丰富了。对项目制学习（PBL）这样的方式，因为之前的经历，就会比较青睐跟信任。

集思的项目，有趣而有收获

我参加的项目是关于金融危机研究的课题，现在看起来好像还挺有前瞻性？

我们当时是每周六上课，每周天讲作业，三个人组队，一起去研究金融危机产生的原因，如何蔓延，危机传染方式等等，特别有意思。

从我的角度来看，感觉工作量还是可以的，毕竟是大家各自完成自己的部分；但是我觉得问题就在于，可能不能跟进全部的流程，整体性会差一点。当然啦，整体性这个问题，其实一定程度上还是要取决于跟队友的配合。

所以对于选队友，我自己会偏向于选择不同背景的组员。

就像我们组，我本身是学工科相关的内容，所以在统计软件，类似MATLAB啊、Python这些的使用方面压力就不是很大；但是有不同背景的队员在一起，大家就可以很好去互补，更好完成课题，也能让大家学到更多。

刚开始看课件的时候，因为全英文的嘛，感觉好难啊；可是真正上课的时候，我先说一句，老师真的讲得可好了！老师去把内容进行拆解，加上案例，就不觉得难了。

项目结束的时候，因为分数比较好，我得到了老师的推荐信。

最重要的还是学到了很多很实用的知识跟经验，被我从不同维度用在了文书里：海外学习经验啊，沟通交流啊，时间管理啊，领导力什么的。现在来看看，这一个项目确实是带给我很多。

克服拖延，总在路上

现在如果反思当时申请情况，我觉得我还是吃了拖延症的亏。

暑假在家开空调、吃西瓜、打游戏不香吗？为什么要出去搞实习搞科研呢？

如果早知道集思学院的项目，在家就能学到这么多，收获那么多，可能我当时在暑假，也不会这么拖延了。

我的很多经历，其实都是在上学以后，感觉自己不能再拖下去以后才开始的，挺考验时间管理能力跟经历质量的。最后一学年的暑假，我才真的逼了自己一把，去做了一个实习。

金融类

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认真想想，如果能更加从容安排自己的留学申请，至少心态上不会那么爆炸，能更加心平气和去完成申请，也许也能有更好的结果。

虽然现在的结果也很不错哈哈哈哈哈~

未来还在考虑，要不要做金融的量化部分，数学没什么问题，虽然我觉得我的编程能力可能暂时跟不太上。

项目第一年是在巴黎高级商学院，嗯，所以好好学法语先；好好出去看看，欧洲转一圈；宅家的时候提高一下编程水平，也准备一下CFA（特许金融分析师）。

第二年就到耶鲁去完成第二个硕士学位，终于能实地感受一下耶鲁了！实现小目标~

对即将申请的学弟学妹们，我想说，集思学院的老师都可好，能学到很多；好好做项目，也真正能把你的经历放到文书中；不要拖延，不要拖延，不要拖延。

最后，祝愿大家都能拿到自己理想的offer！

或许很多人觉得刘同学的经历高不可攀，对于更多的同学来说焦虑是常态；针对你们的焦虑我们特地整理了近年来美国研究生留学的相关数据：

GPA、标化成绩等方面已经很难拉开差距

推荐信人人都有，但有大牛推荐人的比例不足10%, 牛推具有压倒性优势

其中，还有抢跑的聪明人

比如我的电影好友Rachel，当年就找到哥大的 Alex Smith 教授，通过教授的人脉关系，居然联系上了 Ryan Gosling（对就是La La Land的男主），还给拍了一部 Documentary。

成片发布后，Rachel 去洛杉矶走上了红毯，并且拿到了 Alex Smith 的推荐信，申请季全程 DIY，最后去了 USC 读研，继续搞她心爱的电影。

还有表弟 Kane，很早就知道自己要走 CS 的路，所以他通过一家专业科研平台找到了 UChicago 的CS项目，项目导师是芝大的教授Nick Feamster，芝大 CS 专业的 Dean。

跟着教授参加了 Machine Learning 的入门 Research，他把这个项目经历写进了文书里，还顺利拿到了教授本人的推荐信，最后结果也很好，拿到了UChicago 的 Return Offer。

发现没有？文书只是包装，最强力的武器，分明是藏在文书里面的个人履历，以及推荐信里那位推荐人是否足够权威。

有趣的是，上边提到的小伙伴们在积累个人履历和人脉，拿下大牛推荐信的时候选择了同一家科研平台：集思名校科研。

所以我也抱着极大的好奇去了解了一下，简单说，这是一个通过共享英美名校教授时间，帮助申请人提升竞争力的资源宝库。

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