2020年10月17日至22日，教育部产学合作协同育人项目——谷歌线上师资培训：“结合TensorFlow，Dart和Flutter的项目实例和应用”将由北京大学、武汉大学、武汉科技大学、西安科技大学、中原工学院等高校联合在线举办。

我们将从TensorFlow开始，依次介绍Dart，Flutter等技术知识，尤其是在计算机视觉，图像识别，语义分析等方面的发展和实际应用。结合项目实例较为系统地讲授相关理论，提升老师们的实战能力。

什么是TensorFlow？

TensorFlows是人工智能AI领域的一个重要软件工具，是谷歌开发的开源软件。是人工智能领域技术层中的学习框架。TensorFlow就好像一个功能强大的机床，它可以帮助制造出不同的产品(即数学模型)。我们可以用它来处理大量数据，快速建立数学模型，这些模型可以完成智能功能，例如自动识别图片人物。

我们已经进入了人工智能时代，工业界通过推荐算法，图像语音识别等技术领域巨幅改变了世界。

机器学习，深度学习，代表当前IT行业的最顶级技术能力。每一个不甘于现状，有抱负的我们都该学习这门技术。

为什么使用Dart？

Dart是面向对象的编程语言，语法清晰简洁，工具简单而强大。语法风格对于许多现有的开发人员来说都很熟悉。如果您已经了解 C++，C＃ 或 Java ，那么使用 Dart 也就是分分钟的事情。

Dart 非常适合移动和 web 应用的开发。Dart 提供提前编译优化，以在移动设备和 web 上实现可预测的高性能和快速启动。Dart还可以编译成 ARM 和 x86 代码，因此 Dart 移动应用程序可以在 iOS，Android 及 更高版本上实现本地运行。对于 web 应用程序，Dart 可以转换为 JavaScript。

Dart 可以便捷地进行响应式编程。由于快速对象分配和垃圾收集器的实现， 它能更高效地管理短期对象（比如 UI 小部件）。Dart 能够通过 Future 和 Stream 的特性和API实现异步编程。

而且Dart还开源于GitHUb耶

Flutter的优点？

Flutter是谷歌的移动UI框架，可以快速在iOS和Android上构建高质量的原生用户界面。优点如下：

（1）快速开发：毫秒级的热重载，帮助用户快速地进行测试、构建UI、添加功能并更快地修复错误，并且不会丢失状态。

（2）可以构建富有表现力的漂亮UI：快速发布聚焦于原生体验的功能。Flutter内置美丽的Material Design和Cupertino（iOS风格）widget、丰富的motion API、平滑而自然的滑动效果和平台感知。架构分层，允许自定义。

（3）拥有现代的响应式框架：使用Flutter的响应式框架和一系列基础widget，可以轻松构建用户界面。拥用功能强大且灵活的API针对2D、动画、手势、效果等。

（4）应用开发经验统一：对于没有任何移动端开发经验的用户，Flutter是一种轻松快捷的方式来构建漂亮的移动应用程序。对于经验丰富的开发人员,则可以使用Flutter作为视图(View)层,并可以使用已经用Java/Objc/Swift完成的部分(Flutter支持混合开发)。

线上活动信息

具体时间：2020年10月17日至22日下午15:00~16:25 16:35~18:00

授课平台：钉钉或企业微信

授课单位：谷歌、北京大学、中国科技大学、武汉大学、武汉科技大学、西安科技大学、中原工学院

主办单位：中原工学院

实战案例演示 、技术支持： A+实验室

报名表

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您可以收获：

01

Dart与Flutter的安装与应用

介绍Dart，Flutter的安装过程。针对安装过程中经常出现的问题 ，解决方案等用进行剖析，帮助老师们快速掌握应用技巧。

02

Dart，Flutter，Andoid+等技术交流

与各方技术大神讨论Dart，Flutter与Android+等技术在学习过程中或者开发过程中所遇到的问题，交流经验心得体会。

03

TensorFlow的安装与应用

TensorFlow2.0安装与应用。介绍TensorFlow2.0的安装过程，针对安装过程中经常出现的问题 ，提供解决方案，帮助老师们快速掌握应用技巧。

04

TensorFlow经典案例介绍

详细介绍应用Flutter，Dart，TensorFlow，Android，图像识别与语义识别等多种技术的经典案例“TensorFlow驱动下经典诗词的语义搜索与应用”。结合项目实例，在提升您实战能力的同时，较为系统地讲授相关理论。

部分师资介绍

杨剑锋

获得武汉大学本科，硕士和博士学位。2011年Intel公司高级访问学者，2015年至2017，美国Northwestern University访问学者、高级研究助理。中国计算机学会会员，IEEE、ACM会员，中国计算机学会嵌入式专委会委员、常委，住建部智标委智慧物业应用推广中心副主任。主持和参与了国家和省市的科研课题的研究十余项，与Intel、Google、华为等企业成立联合研究室。在国内外会议、学术期刊发表论文数十篇，获得国家发明专利和软件著作权数十项。目前系武汉大学电子信息学院信息与通信工程系支部书记/副系主任，主要研究方向是移动通信、人工智能、智能系统等。

胡威

获得浙江大学本科，硕士和博士学位。武汉科技大学教授。ACM会员，IEEE会员，CCF嵌入式系统专委会委员，CCF YOCSEF武汉副主席（2019-2020），CIC区款链专委会委员。发表国内外学术论文76篇（其中57篇被SCI/EI/ISTP检索）；获第七届IEEE ICESS国际会议（International Conference on Embedded Software and Systems）最佳论文奖；获JCSC（SCI源刊）区域编辑推荐论文。申请发明专利56项，获得专利授权18项，软件著作权42项。负责/主研国家级项目19项，负责/主研省部级项目9项。参与国标《手持式电子产品嵌入式软件API》制订。

赵振刚

中国科学技术大学软件学院教师。长期承担软件工程硕士研究生《数字信号处理》、《机器人技术》等课程教学和实验设计工作。多次以论文和Poster在ACM Mobicom,ACM Sensys ,IEEE infocom等会议上发表。授权专利5项。2015-2016年美国Clemson大学访问学者。目前系Google开源技术专业建设群执委成员。