了解大数据如何为家禽业提供有关提高生产力和最大限度地减少问题的大量见解，以及生产过程的每个贡献者如何有自己的特殊需求，并提供具体的解释。

从开始到结束，更好地了解生产过程中实际发生的情况可以帮助生产者调整管理。

从孵化场和饲料供应商到农民和兽医，最后到屠宰场，各个层面都可以获得数据。在主办的“生物统计学和大数据为现代家禽生产服务”研讨会上，代表们被告知，只有将数据收集起来，才能进行有意义的分析。

家禽生产数据集成到数据库中并进行解释，可以为农民和任何其他有权访问的利益相关者提供参考。

这些处理后的数据有三个主要用途：改进生产、兽医指导计划以及研究项目合作，例如与政府、大学或制药公司的合作。

这些汇总和分析的数据可以以不同的方式为家禽生产中的各个利益相关者提供服务，帮助他们将个人的投入与实际情况相结合。

1. 生产企业视角

英国应用家禽集团和Optifarm董事总经理 David Speller表示，在生产商层面，数据用于：

绩效监控和改进

管理微调

结果预测，快速响应

理念、技术开发

员工工作模式评估

斯佩勒给出了检查用水量数据的例子。他指出，通过记录用水量，可以预测增长率和活动水平，并继续了解水的需求和可用性可能会导致在谷仓中引起额外的饮水器。

还可以更好地理解禽舍环境对舒适度的影响。例如，也许风速太快，鸡只感到寒冷并且变得不那么活跃。可以发现鸡舍中的干扰，例如噪音和其他压力源，还可以监控健康的饲料供应情况。

“如果用水量保持不变，我甚至可以知道饲养员是否在周日工作。这是我们可以通过简单的事情获得的信息类型，”斯佩勒说。

他的公司通过一个平台审查全国各地农场的多站点数据。通过叠加体重等数据，他可以看到哪里出了问题。

“它不会解决你的问题，但它会让你最大限度地发挥潜力，”他说。

光有数据，没有分析和行动，不会带来改变；农民必须做出反应，而且要尽快做出反应。

“现在对昨天的数据做出反应可能为时已晚，”斯佩勒说。“作为农民，我们或许应该晚上工作，白天睡觉。饮水器和通风装置总是运转良好，但我一走，问题就开始了。”

物联网可以带来红利，但不能保证投资回报。

生产者必须准备好保持开放的心态，并根据数据揭示的内容做出改变，有时，问题可能多于答案。

斯佩勒建议循序渐进，首先进行简单但有效的数据监控并应用经验教训，并与专业人士合作以更快地实现目标。

他还指出，大数据是一个快速发展的领域，如果不接受它带来的好处，就相当于将优势拱手让给了竞争对手。

通过广泛的数据收集，可以提取、分析每个人具体感兴趣的领域并采取行动。

2. 兽医的观点

兽医是家禽生产的重要决策者之一，他们会感兴趣的特定数据集。

比利时Poulvet Group管理合伙人 约翰·范·厄鲁姆博士 表示，他们特别需要检查：

性能数据：鸡群图表、畜牧技术参数

农场/管理数据：规模、位置、农场年龄、房屋和房屋设施的库存。

健康数据：疾病预防、疫苗接种、应用的治疗、尸检和实验室结果、屠宰场结果和拒绝。

流行病学数据

对于 Van Erum 来说，数据收集对于家禽兽医来说非常重要，可以确定改善家禽健康的潜在因素、调整兽医方案以预防疾病并帮助减少抗生素的使用。

收集数据可以用于监测和改善鸡群健康状况，但兽医可以为农场管理者提供支持，因此可以将对鸡群的更多了解纳入农民的管理决策中。

随着食品安全和透明度变得至关重要，重要数据非常重要，并且有助于满足政府和消费者的要求。

年度农场报告必须涵盖管理、绩效、住房和健康——整个生产过程。这是一项识别农场特有的潜在问题和风险因素的审计。

最后，数据解释至关重要，而兽医在其中发挥着关键作用。

3. 饲料厂的观点

数据必须符合长期业务目标，荷兰ForFarmers家禽营销和技术总监 乔斯特·斯帕拉表示：“仅收集数据还不够，还需要了解更多信息。你必须制定一个计划、一个策略。”

收集数据只是预测的起点，然后转化为见解，但值得记住谁拥有数据以及谁可以使用数据。一旦所有这些都建立起来，就可以执行策略。

大数据可以提供的一个例子是更好地了解饲料厂的饲料生产参数与现场肉鸡性能之间的关系，通过收集和比较两者的数据可以获得这种关系。

在饲料厂，测量颗粒温度、蒸汽添加、能源使用、颗粒耐久性、颗粒硬度，当然还有配方中使用的各种原材料。

“如果您能够将其与饲料转化率、日增重和健康状况联系起来，您就可以通过数据分析改进您的制粉工艺，”Sparla 说。“通过所有数据，也许您可以看到颗粒硬度如何影响育雏或肥育期的表现。”

通过数据和算法，饲料厂可以为农民提供附加值。通过持续监测和分析饲料和营养摄入量以及测量输出之间的关系，可以改进饲喂计划。

4. 科学家的观点

每只鸡都是不同的，没有适合所有鸡的模板。

比利时鲁汶大学的巴特·德·凯特尔教授表示，成功越来越依赖于数据——大量的数据。

就生物材料而言，例如家禽，需要大数据和高质量模型，尽管他也表示这些并不能保证成功。

仅仅收集数据是不够的——它必须是正确的数据

“当我说我们需要正确的数据时，我是说我们需要了解底层的数据过程，以避免虚假的相关性，”他说。

数据应涵盖感兴趣的范围和可变性，为预测奠定坚实的基础，避免可能相关但实际上彼此无关的事件。

还需要描述现实的良好模型，以及展示价值的良好可视化工具。对于肉鸡来说，描述生长的基于生理的模型非常有价值。

采样也非常重要。对于家禽，需要经常进行此操作；提供每周数据通常是不够的。

de Ketelaere还认为，要在大数据方面取得成功，数据科学家和那些对基本过程有清晰了解的人（例如家禽科学家）之间需要密切互动。

大数据本身并不能解决问题，而是可以为更好的决策提供信息。

大数据只适用于大型家禽生产商吗？

人们经常谈论的大数据的使用似乎为家禽生产商提供了万能的机会。但是，大数据是否应该是全有或全无，只有能够进行大量投资的大型生产商才能拥有，或者它的优势也可以被规模更有限的小型企业所利用吗？瓦特环球传媒采访了荷兰农业咨询公司 FarmResult的 理查德·滕凯特，了解更多信息。

监控系统的可用性持续增长，使生产者能够实时查看鸡群中发生的情况并采取相应行动。然而，监控的范围可以是系统允许的范围，也可以是生产者想要的重点。

对于一些人来说，安装监控系统可能看起来令人畏惧，或者对于小型生产商来说在经济上超出了承受能力，但事实并非一定如此。

以 PoultryResult 为例，它可以在最大的综合农场中使用，记录和整理从输入详细信息到房屋条件和最终屠宰重量的数据，所有内容都会自动记录，或者可以简单地设置为存储有限的数据由农民手工输入。

该产品非常适合每个人的情况，可与室内已运行的设备配合使用，这意味着可能不需要安装额外的传感器。

“我们尝试利用那些已经到位的系统，因为这些是控制房屋的系统。我们从这些来源中提取数据，用于肉鸡舍的整体管理。”Ten Cate 说道。

可以收集有关水、饲料、重量、温度等的信息。简而言之，如果有可以测量的东西，就可以收集信息并将其反馈到仪表板。

量身定制

当家禽养殖场有多个地点或多个鸡舍时，可以建立一个网络将所有地点连接到仪表板。一家大型南美集成商已经在两个地点进行了试点，每个地点有 10 栋房屋。

另一方面，该系统也可供小型生产商使用。如果家里没有传感器，可以安装一个传感器，PoultryResult提供了一个iOS或Android应用程序，农民可以使用该应用程序在每天巡查时手动输入数据，然后将数据反馈到仪表板。

滕卡特说，任何可以测量的东西都可以包含在系统中，从而促进最大或最小的方法，并允许生产者以他们感觉舒服的方式使用该系统。每个制作人都会拥有一套独特的技能和方法来管理公司，系统也将以此为基础。

虽然系统可以，但它不必监控羊群表现的各个方面。例如，如果不需要每日性能数据，则可以简单地记录周期结束时的饲料转化率、总增重和每天的生长情况。

滕卡特说，除了对鸡舍进行检查之外，PoultryResult 还可以被视为具有预防作用。一旦某一间房屋出现明显问题，生产者就可以采取行动，确保其他房屋不会出现类似情况。

仪表板通过简单的红灯提醒生产商潜在的问题。如果出现问题或偏离正常情况，只需单击位置并深入到各个房屋以查看发生的情况并进行必要的调整即可。

除了运营管理以及将计划与实际绩效进行比较之外，如果生产者愿意，还可以选择共享信息，十类强调收集的数据仍然是生产者的财产。例如，这种共享可以与饲料供应商共享，也可以与其他生产商共享，以便进行基准测试。