南沙大发展！2019 年中国（南沙）智慧渔业高峰论坛在广州南沙隆重举行

12月15日，2019 年中国（南沙）智慧渔业高峰论坛在广州南沙隆重举行，本次峰会由南沙区人民政府、国家数字渔业创新中心主办，南沙区农业农村局、广州南沙现代农业产业集团中心承办，中国渔业物联网与大数据产业创新联盟、工业化水产养殖与装备产业技术创新战略联盟协办，中国农业大学、大连海洋大学支持。以“湾区渔业，明珠领航”为主题，会上专家与业者围绕智慧渔业科技最新动态，开展粤港澳大湾区智慧渔业科研和产业发展探讨，搭建智慧渔业三产深度融合平台，促进现代渔业发展。

中国工程院院士、北京农业信息技术研究中心首席科学家赵春江，中国农业大学党委副书记宁秋娅，中国农业大学信息与电气工程学院党委书记景发，大连海洋大学海洋科技与环境学院院长、教授、科技处处长刘鹰，广州市委常委、南沙区委书记、广州南沙开发区（自贸区南沙片区）党工委书记蔡朝林，副书记徐永等重量级嘉宾出席，还有各涉渔院校代表、企业代表等300余人参加。

部分前排嘉宾

嘉宾致辞

会议伊始，由蔡朝林书记、宁秋娅副书记分别代表致辞。

广州市委常委、南沙区委书记、广州南沙开发区（自贸区南沙片区）党工委书记 蔡朝林

蔡朝林表示，水产养殖业是南沙农业发展的重点，占南沙全区农业总产值近四成，2018年水产养殖面积10.33万亩，占全市总面积的30%，水产总产值34.59亿元，面积和产值全市第一。20多个观赏鱼养殖品种全国份额第一、观赏米虾等高端产品产量全球第一，具备良好的智慧渔业发展基础。

未来，南沙将牢牢把握粤港澳大湾区建设历史性机遇，充分发挥“三区一中心”战略发展优势，以渔业产业园建设为抓手，在国家数字渔业创新中心、中国渔业物联网与大数据产业创新联盟和工业化水产养殖与装备工程产业联盟的大力支持和指导下，立足国际视野，打造大湾区现代渔业产业发展创新高地。

中国农业大学党委副书记 宁秋娅

宁秋娅表示，本次会议正是在国家农业现代化、国家粤港澳大湾区发展两大战略背景下产生的，为加强粤港澳大湾区智慧渔业科研和产业发展的交流与合作，促进南沙现代渔业产业园的发展，服务大湾区发展战略，利用中国渔业物联网与大数据产业创新联盟、工业化水产养殖与装备产业技术创新战略联盟年会契机，围绕南沙现代渔业产业园与智慧渔业科技的最新动态，展开有关大湾区智慧渔业科技和产业前景的研讨，推进大湾区智慧渔业科技、资本、产业的合作和交流。

中国国际广播电台华语环球广播主持人 晁煜

签约仪式

1、《广州南沙开发区（自贸区南沙片区）管委会—中国 农业大学智慧农业战略合作》签约

2、南沙农业集团与中国渔业物联网与大数据产业创新联盟、工业化水产养殖与装备产业技术创新战略联盟合作意向书签约

3、南沙农业集团与香港品质保证局、广州市品牌质量创新促进会合作意向书签约

精彩报告

智慧农业与智能装备

中国工程院院士、国家农业信息技术研究中心 赵春江

目前我国水产养殖普遍面临设施化、数字化、智能化程度较低，海水养殖以粗放养殖占大多数，缺乏养殖水体在线监测技术，增氧投饵作业主要靠经验，劳动生产率低的发展问题。发展智慧渔业已成为国家重大战略需求，其核心要素在于信息技术与渔业深度融合，发展全新的农业生产方式。人工智能等新一代信息技术已成为科技革命核心技术，为农业革命性的产业升级提供了历史性机遇，为农业领域万物智能提供重要手段，在此背景下，农业进入了数字化时代，也是第三次绿色革命，智慧农业已经成为世界农业发展的重要趋势。

智慧渔业主要内容包括：1、养殖环境信息的全面感知，以低成本高可靠的养殖水体智能传感技术，实现鱼类行为、生命信息等智能感知与量化，建立养殖信息的可靠传输网络；2、由水质、病害等预测预警模型，投饵、增氧等养殖作业决策模型，养殖装备工况监控、诊断与预警模型结合的渔业大数据智能信息处理；3、陆基工厂循环水、设施池塘、网箱、围栏、海洋牧场、养殖工船等养殖智能装备，以及作业机器人，智能渔场系统集成与应用。4、水产质量安全追溯，渔业决策与管理的可视化，人机混合交互的个性化定制化服务系统。

农业的生物和生态特性，让工业管理方式发生变化，把工业那套完全照搬到农业上是不合适的。未来需要集中在加强关键技术研发创新、积极开展渔业应用等方面工作，随着智能升级，农业数字技术的广泛应用，逐步实现智能化、网络化、数字化、绿色化的水产养殖。

营养健康是未来食品研究与产业发展的方向

中国工程院院士、中国农业大学 任发政（由中国农业大学教授毛学英代表汇报）

据统计，中国人口老龄化速度远远高于世界平均值，国民营养健康状况十分严峻，76%人群处于亚健康状态。以“防大于治”为主导思想，国民亟需从调整膳食结构开始改善自身营养状况，国家也制订了“健康中国2030计划”，希望减少慢性病发病率，引导国民思想从吃得饱、吃得好到吃得健康转变。

食品是大健康产业的源头，食品要求营养、健康、安全、科学，中国大健康产业仍处于初创期，需要由价格竞争转向以“营养健康”为需求的价值竞争。建议政府要引导食品产业的营养健康转型，建立营养健康的食品消费观；企业要加大基础研究力度，打破国外垄断现象；重视针对适用人群确切用量的临床评估，增加新型产品的开发和推广，建立基础科技成果转化通道等加强国民营养建设工作。

产学研联合推进我国智慧渔业发展

我国渔业发展面临生产规模小，组织化程度低，资源约束大，养殖劳动力成本大幅提升、老龄化严重的发展瓶颈。这让从业者不禁思考，30年后谁来养鱼？李道亮教授提出，产业亟需向资源节约、产出高效、环境友好、产品安全转型升级，打造物联网、大数据、人工智能和机器人高度参与的无人渔业，也就是“渔业4.0时代”。

我们努力的方向是把养鱼人干的活都更换成机械电子装备，实现无人养殖，把蓝色海洋变成蓝色土地。而要实现渔业4.0时代，需要产学研三方联合推进。具体来说就是养殖产业要提出要求，学校、研究所负责研发、创新技术，企业将技术落地，打造完整闭环。但是目前的问题就是企业提出的问题鲜少得到解决。

未来，我们需要通过综合应用物联网、5G、大数据、人工智能、区块链、空间信息技术等新一代信息技术，通过鱼类生长环境、养殖装备、生长状态的在线化、数据化和网联化，以更加精准、动态、智能的方式管理渔业生产，进而实现生产集约、产出高效、环境友好、产品安全的现代渔业生产方式。

智慧渔业与工业化养殖

大连海洋大学海洋科技与环境学院院长、教授、科技处处长 刘鹰

刘鹰教授指出传统养殖模式存在许多问题，污染、赤潮问题、河道网箱密集不堪负荷……传统渔业以大量消耗资源和环境为代价。而智慧渔业以物联网、人工智能、数据、智能检测、感知控制等达到精准化养殖，可视化管理、智能化决策，可以有效改善我们的养殖水环境，提高生产效率，从养殖大国转变为养殖强国。

国内陆基工厂化循环水养殖装备产业现状特点：以养殖工程设施设备单元的开发为重点；以借鉴、模仿、集成国内外水处理设备为特征；发明创新了10余项新设施装备，在生产中应用日益广泛；工厂化养殖设施设备规模化生产企业50余家；关键设施设备已成批量生产，全部实现了国产化。刘鹰教授团队目前已经实现的技术有水下视频监控硬件设备，水下视频图像分析，鱼类行为监控系统，鱼重预测，活鱼形态测量，活鱼计数，肉色分级等。最后，他表示智慧渔业关乎方方面面，需要大家通力合作来达成目标。

聚焦渔业绿色发展—大黄鱼养殖过程中人工配合饲料替代鲜杂鱼存在问题与对策

中国海洋大学 艾庆辉

大黄鱼产量高，但人工配合饲料普及率低，靠冰鲜杂鱼不利于可持续养殖发展，因为生产1kg大黄鱼要消耗约4000尾野生杂鱼，严重浪费资源。冰鲜杂鱼有携带传播病原的风险，而且营养单一，氮、磷排放量分别达到173kg和33kg（高于投喂配合饲料216%和165%），对水体环境造成负面影响。相比之下，人工配合饲料原料安全、经过高温膨化杀菌，营养全面，可改善大黄鱼的营养代谢，供应稳定，易于储存，投喂操作简单，提高效率，节约劳动成本，有利于资源节约、环境保护和健康可持续发展。目前阻碍配合饲料全面取代冰鲜杂鱼的痛点在于诱食性不够好，养殖中后期生长缓慢，容易引起肝脏疾病等。要找出解决策略，首先必须探究大黄鱼的摄食机理，开发高效诱食剂；然后开展精准营养研究，理解其生理代谢，寻找适宜的营养配比，控制微量元素搭配，降低糖含量，减少肝胆疾病的诱因；充分考虑肉食鱼类对植物蛋白的接受度，寻找更合适的替代蛋白源。

自贸港背景下海南智慧海业建设与发展的思考

海南大学海洋学院院长、南海海洋资源利用国家重点实验室副主任 周永灿

目前，南海渔业资源衰退严重，可用于发展渔业的陆域空间越来越小。海南是尚待开发的处女地，拥有丰富的热带、海洋、生态资源，南海渔业资源多样性高、总量大、但单位面积产量低。海南自贸港建设目标之一就是成为国家生态文明示范区，加强环保为海南渔业发展带来新机遇。因地处热带，养殖物种长速快、生长期长、代时短，适宜发展水产育种，可打造千亿产业。海南智慧渔业的建设与发展分为两部分：陆域能够发展苗种产业、工厂化养殖，辐射全国，服务全球；海域可以进行深海养殖和建立海洋牧场。不过南海养殖面临台风问题，养殖设施、产品必须能够抵抗台风的侵袭，区域选择、实现方式以及规模需要科学合理地进行规划。

我国深远海养殖装备与工程技术现状

中国海洋大学水产学院副院长、教授 宋协法

要形成具有国际先进水平的深海养殖核心技术体系，深海工程化鱼类养殖和深海养殖装备及配套设施集成等技术研究，外海大型养殖平台系统及养殖模式的构建、外海深水多营养层次综合养殖技术研究缺一不可。以下是部分成功案例：

抗12级台风、养殖水体25万立方米的“海洋渔场1号”海洋牧场牧场安装了2万余个传感器，100余个水下监控设备和100余个生物光源，每季可养鱼150万尾，产量约8000吨。

养殖水体5万立方米的“深蓝1号”全潜式网箱，可自动投饵、网衣清洗、起捕、监控，一次可养三文鱼30万尾，产量1500吨。

养殖水体可达3万立方米的“德海1号”设置3+1养殖区，配备自动投饵机、监控监测系统、风光互补能源系统、起网机、水下清洗机、锚泊系统，可实现一体化管理及无人驻守养殖。

莱州湾明波大型管桩围网能容纳16万立方水体，可实现自动投饵、生物量估算等自动化智能管控；采用鱼藻共生的立体生态养殖模式，在围网不同层次养殖不同鱼类，每年可以养殖4500多吨海水鱼，还能有效降低规模化养殖对环境造成的危害。

从近海走向深远海养殖：以黄海冷水团鲑科鱼类绿色养殖为例

中国海洋大学教授 高勤峰

海水鱼是我国海水养殖业的严重短板，缺乏拉动产业发展的国际化品种，不适应居民消费结构升级需求，导致价格低迷，渔民增收困难。大型鲑科鱼类（三文鱼）是很好的选择，但目前国内鲑鳟养殖以淡水为主，海水养殖不足1000吨，饲料利用率低，生长缓慢，大量占用养殖空间和水资源（水流量1m³/s恒等于200-250吨），发展鲑科鱼类海水养殖势在必行。我国海区冬季水温南北温差大，夏季南北温差小，水温普遍偏高，鲑科鱼类无法度夏。黄海冷水团处于海面下20-30米，水质好，温度低，符合大西洋鲑最适生长温度（13-17 °C）；饱和度高，中层与底部溶氧高。鲑科鱼类种苗孵化后要进行约1年的培育，然后通过海水驯化，再进入深海网箱。拥有多因子综合调控的鲑鳟鱼盐度驯化技术的深远海养殖网箱2.0版“深蓝2号”能保障养殖环境，可分级、分批次、或一次净箱，养殖智能化管控技术可以实现适应性投喂、应急增氧、光照调节还有能源切换，在极端天气下，可撤离海面作业人员，而不停止生产。

水产工业化养殖模式与装备

浙江大学教授 朱松明

生态化和工业化是水产养殖的未来出路，因起步较晚、较落后，目前设施水产养殖还很有限。作为主要的设施养殖模式，池塘内循环水流水养殖和温室大棚养殖的设施和装备升级十分关键。池塘内循环流水养殖设施能集约化、精准化，有效地管控养殖，不过难点在于集污排污，必须在理解溶解氧、二氧化碳和氨氮浓度变化与循环水体流速关系的前提下，改进推水系统；因为过快的流速会让固体颗粒采集、去除困难，从而降低效率。温室大棚养殖跨度大、湿度高，还需要进一步为水产的特点做设施结构改进，优化热湿环境调控，加强设施与设备的节能技术，把生产标准化、模式化。

关于水产养殖信息技术与智能管控的难点：1、传感器的稳定性、可靠性和耐用性不足；2、缺少信息管控平台的构建与完善，及精准反馈控制；3、养殖生物与养殖环境信息难以精准获取与表征。

深远海智能大型网箱养殖的发展与思考

广东海洋大学水产学院教授 朱春华

传统网箱自动化程度低，抗风浪能力弱，管理成本高，养殖污染大，发展智能深远海养殖网箱是今后的方向。不过，养殖装备及辅助设备达不到要求，适养鱼类品种少，苗种供应不足，海水鱼类抗病疫苗的研制滞后，颗粒饲料开发及质量制约等因素已成为发展深水网箱养殖所面临的问题；亟需在“养什么？在哪养？怎么养？”这3个问题上加以考量。

品种选择应基于经济效益，养殖选址不但要满足适养鱼类良种选育技术、种苗规模化培育技术、鱼类疫病综合防控技术和鱼类精准营养与高效饲料等多方面条件要求，还要确保水产品保活运输与加工的可行性。另外，确立适合深远海养殖的装备很重要，其基本功能应包括框架结构、锚泊定位、沉浮控制、网衣材料，再加上智能化功能：如网衣清洗、防护，水下照明，鱼群监控，饲料存储、投放，死鱼处理，鱼获方式，活鱼运输，水文监测以及集中控制。

海南海洋牧场发展与信息化技术

海南大学、南海海洋资源利用国家重点实验室教授 王爱民

拥有岛、洲、礁、沙和滩600多个，海洋经济物种达3000多种；海洋资源得天独厚的海南共有24个海洋牧场，其中8个养护型，16个休闲型，面积1000亩的蜈支洲岛海洋牧场是代表之一；目前尚缺少增养殖型的海洋牧场。海洋牧场在线自动监控系统的建设，可实现对海洋牧场温度、盐度、深度、溶氧、叶绿素、pH值、浊度等水质参数实时监测以及水下人工鱼礁周围环境和生物生活习性的实况视频监控，同时对观测数据和视频进行网络同步展示发布，备份存储及统计分析。信息化实现了对海洋牧场生态环境实时可视、可测、可控、可预警，可以掌握水质变化、渔业资源变动和海域气象变化等情况，帮助维护海域环境，管理渔业资源，保障安全管护及生产。

海水循环水工厂化养殖物联网系统

天津农学院教授 田云臣

地热、高盐度卤水、盐田生物饵料是天津开展海水工厂化循环水养殖的传统优势，但过度依赖环境条件并不符合可持续生产的目的。基于精准检测和自动控制的精细化管理、循环水系统与物联网结合、对养殖动物个体、群体行为与生长发育建模、融合智能决策的标准化、工业化生产才是今后的发展方向。工业化循环水物联网系统的核心在于对全环境、全流程和全要素进行检测与控制，通过各类传感器收集的数据进行分析，可以监测温度、空气湿度、二氧化碳浓度、光照强度、气压、紫外线等环境信息，根据不同养殖品种、生长阶段建立控制系统调节设备；集成传感器网络技术与机器视觉技术能够获取养殖对象密度建立自动投喂系统，并针对摄食、疾病、应激等行为进行检测；应用机器视觉技术可以实时检测水体残饵、药物、排泄物等排放情况，检测氨、氮、硫、重金属等养殖尾水污染指标，结合溶氧、水温、电导率等水质数据构建增氧、加热、制冷等控制系统，精准调控水质。

数字渔场-构建渔业人工智能应用平台

厦门时源物联网科技有限公司董事长 沈明明

目前的养殖模式、设备、种苗、生产资料不足以满足水产养殖的可持续发展，数字化水产养殖解决不可迭代性，以及管理、技术和劳动力等问题；算法、模型决策系统、执行系统是未来水产养殖可持续发展的核心，让机器、算法帮助我们解决复杂的问题，令水产养殖变得标准、可持续迭代。

智慧渔业中的可视化技术在国内外的发展现状及趋势

广州海豹光电科技有限公司董事长 陈泽堂

目前基于光学成像的可视化技术已成主流，养殖区域设置可移动监控装置可实现现实环境实时查看、远程实时监控以及视频信息传输存储。从直观监控到多维信息提取，通过数量、体积、长度、超短时间等参数提取特征，还可采用高速摄影进行运动模式鱼群分析，为养殖密度、投饲量和投饲频率提供依据。

智慧渔业大数据平台的实践与规划

仲恺农业工程学院动物科技学院院长 林蠡

通过大数据分析方法及AI算法，实时分析各养殖环境的水质信息，设备状态信息，养殖环境信息，进行实时告警；如pH、溶氧、温度、氨氮等养殖参数超出阈值告警；增氧机、温控设备断电告警以及外来人员进入生产区域告警。

海洋环境监测助力海洋牧场健康发展

山东东润仪表科技股份有限公司董事长 马正

海洋环境监测系统的难点与痛点：1、国产海洋监测装备市场占有率不足10%；2、检测装备生物附着严重；3、远程控制和应急处置管理能力弱；4、监测传感器功耗大，准确度低，损坏率大，维护成本高；5、海洋信息传输载波频率低、时延差大；6、海上通信网络信号覆盖弱；7、终端系统多样性、碎片化、通用难。

大闸蟹养殖物联网与大数据研究

江苏中农物联网科技有限公司董事长 蒋永年

大闸蟹养殖物联网覆盖宜兴市主要水产养殖乡镇，分别对溶氧、温度、pH、氨氮、浊度等养殖环境数据、生产数据（利用水下摄像头获取大闸蟹实时进食、防天敌等图像数据）和大闸蟹产量、销量、价格等销售数据进行采集分析，找出适宜的放苗量、水草种植量、饲料投喂量并预估最终产量，助力养殖户增收。

一种淡水鱼全程溯源实证研究

广州唐发信息科技有限公司首席执行官 沈玉利

采用区块链+溯源方法就是在服务系统可信的基础上保障农产品的质量安全可信；实现亲鱼培育、繁育、饲养、加工，包括生态环境水质、饲料、渔药、检验检疫等关键控制点从池塘到鱼市的全程溯源。

数云端协同的水产健康养殖精准测控

广州市健坤网络科技发展有限公司副总经理、高级工程师 黄家怿

通过分布在各个养殖区的“端”（传感器），实时获取养殖数据上传云平台，通过相应的算法和大数据分析，输出标准化养殖模型，达到实时监控、在线管理、自动增氧、精准投喂的智慧渔业养殖模式，节水节料，降低人工、电费成本；该模式已在珠海斗门海鲈鱼的养殖中，得到成功印证。

颁奖仪式

报告结束后，中国渔业物联网与大数据产业创新联盟和工业化水产养殖与装备产业技术创新战略联盟对业内有杰出表现的企业进行了颁奖。

科技创新奖

水产工业化贡献奖

行业新锐奖

优质产品奖

智慧渔业贡献奖

渔业绿色发展贡献奖

水产工业化贡献奖（个人）

智慧渔业贡献奖（个人）

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