单位：文鳐商事诉讼律师团队

编者按：

互联网时代中，大数据报告是律师精深专业领域与展示专业实力的重要形式，良好的大数据报告将带来很多优质案源与提升团队品牌影响力。那么如何打造大数据制作团队，如何将大数据报告制作做为项目管理，用强流程打造高品质的大数据报告，本篇作者将所有经验整理成十步法，无私分享给法秀读者。

前言

今年初，文鳐商事诉讼律师团队制订了2017年大数据报告年度计划，围绕当前社会热点中商事争议部分进行分析，每季度一期，除此之外，今年以来我们还为律师、法务人员提供大数据报告定制服务。上个月，团队完成了首份季度大数据分析报告——《2016年全国重大疑难合资合作开发房地产合同纠纷大数据报告》，有幸得到大量律师同行的关注和认可，很多律师提出，这样一份商事争议大数据报告的制作，需要多少名人员参与？面对海量的裁判文书，如何从中提取并总结最核心的裁判规则？如何将制作过程化繁为简，并保证项目持续快速推进不至于因繁琐而搁置？等等......

可以说，在我们文鳐大数据制作“工厂”成立时，我们最初也遇到了这些问题，而且远远不止这些，在多次总结、不断摸索后，最终我们归纳了大数据报告制作十步流程，在流程推进过程中还辅以使用“Alpha智能律所管理系统”进行项目管理。以下我们将带领大家走进文鳐大数据制作“车间”，一睹我们的“生产线”。

大数据分析报告制作方法：十步流程

（以下★表示该流程难度系数及重要程度）

第一步：项目预研及客户需求分析 ★

以“案件类型大数据分析报告”为例，我们制作《2016年全国重大疑难合资、合作开发房地产合同纠纷大数据报告》前，对我国房地产业走势进行了分析，当前房地产政策缩紧，房地产“去泡沫化”不断推进，在这一背景下房地产领域纠纷势必攀升，为此合伙人王俊珑律师发表题为《商事诉讼律师应当关注的未来建筑工程与房地产市场的三大变化》一文，同时确定今年首期季度大数据报告的主题为“合资、合作开发房地产合同纠纷”领域。

第二步：项目正式立项 ★

一般情况下，项目负责人由合伙人担任。值得一提的是，在我们团队，专门设有大数据检索及分析专员，此时该人员即成为项目CEO，负责贯彻合伙人确定的原则和方向，并制定计划及实施。此外，项目组还会配备1-2名业务律师，这些律师在大数据具体法律问题分析及总结上起主导作用。

工作计划转化为Alpha系统的项目，并通过任务与检查项进行团队协同与流程跟踪。

项目CEO制定《工作计划》，确定报告制作的阶段性时间节点及分工，并将计划导入Alpha项目任务系统中。该系统按“项目-任务组-任务-检查项”进行分级，并带有任务分配、时间设定、计时、提醒、实时交流等强大功能，在这个系统中完全可以实现项目管理、知识管理、数据检索等一系列工作，技术与工具使我们的大数据工作变得更具创造力，也更加轻松自如。

背景资料收集包括相关领域的著作、论文、文章、个案判例分析及现有大数据报告，并汇总成《XX大数据报告参考资料》。收集相应的背景资料进行审阅，一方面在于整体了解该领域大数据报告研究的范围和程度，另一方面有助于迅速把握该领域存在的共性问题，以便于后期在进行具体案例分析时能准确发现案例中涉及的问题，总结裁判要旨，提出风险点防范提示。

第三步：确定大数据报告的目标及范围撰写报告提纲 ★★

每位成员都需要对背景参考资料进行审阅分析，分析已有的学术研究资料的方向及分析的维度，整理汇总参考资料涉及的标签及关键词，并对其进行分析。

通过对参考背景资料的分析，初步确定检索报告的标签及关键词以及报告研究的维度，如果是客户定制的报告，还需要综合客户的目标和根本需求。

这里所提及的标签，具体是指该类型案件主要涉及的争议问题，如在我们研究合资、合作开发房地产合同纠纷案件裁判文书中，通过分析相应背景参考资料初步确定该类型案件主要存在的争议问题包含合同性质、合同效力及合同解除后投资收益分配等问题。后期进行具体案例分析后以标签形式对案件进行分类，进而对相同标签进行横向对比分析。

大数据报告书数据样本的范围，包括数据的类型、数据来源的时间、地域及主体。

我们曾经先将数据收集好，案例分析好后，裁判要旨归纳好，尔后在撰写大数据报告初稿时才开始拟定报告的提纲，这时我们发现，事先未拟好提纲就进行具体判例分析，往往会出现因为没有针对性的去提取判例中的数据信息而遗漏需要采集的内容，此时不得不重新再回到判例中对数据进行收集。因此，我们建议将提纲撰写放在案例分析前，当然，随着案例分析的不断深入，我们可能又需要回到这里，对提纲及报告框架进行必要的调整和修正（详见第六步）。

第四步：筛选过滤非目标判例、选取目标判例 ★

确定检索的方式，包括确定检索的数据库、检索式及步骤并制作《检索说明》。

数据库：目前，国内案例数据库较多，包括最高人民法院的裁判文书网、威科先行、Alpha案例库、律商、Open Law等。

检索式：包括检索的标签、关键词、时间、地域、主体、层级等。如，我们在制作合资合作开发房地产合同纠纷大数据报告时，确定的检索式如下图：

检索说明：《检索说明》的内容应包括但不限于以下内容：概述、检索策略、检索数据库、检索式、检索步骤及结果、综述。制作《检索说明》，一是在于项目组遵循统一的检索标准；二是让读者在使用大数据报告时，了解我们数据样本的来源方式和范围。

我们目前使用的是Alpha智能律所管理系统，其不仅有自己的案例库资源，也提供其他已付费账户的其他数据库。Alpha自身的案例库，经过了二次开发，提供了导航窗格的功能，其不仅能够进行快速的索引，还具有剪藏功能，能够迅速的对关键数据进行收藏。同时，其自带的可视化自动生成功能，更为我们的大数据报告制作提供了很多便利。

对检索数据进行复核，提取出非目标判例的特征，依据非目标判例的特征调整检索的路径，利用“Alpha大数据助手”中的“剪藏”功能收集经过筛选后的目标判例。

第五步：对目标判例进行审查分析 ★★★★

分配案例的途径有很多，可以时按地域分配，按时间分配，按主体分配，按法院层级分配。

案件分配方式的选择应该根据报告的类型和特征来确定，比如我们制作的《2016年全国重大疑难合资合作开发房地产合同纠纷大数据报告》，因需收集和分析全国的案例，因此尽可能的由一个成员负责一个地域的案件，才能对该区域该类型案件的裁判规则有整体的把握，同时也便于判例数据的收集。

当然，如果对于分析样本的范围缩小至单个省份或单个地市，则可以按审理的法院进行分配，这样能够有助于归纳出某个法院的审判该类案件的规律。

根据最终确定下来的写作提纲，利用Excel表格统计分析时间、地域、主体、层级等基础数据，如：案件的数量及区域分布，争议双方的主体类型，争议事项的范围，同一审级内不同法院层级的数据，审理期限的统计等等，在统计的过程中挖掘基础数据延伸出的其他数据及体现的法律问题，并归纳总结案件的规律。

每位成员就分配到自己的案件经行深入研读，利用Excel表格，根据制作好的《报告提纲》中列举额度数据类型进行数据的提取，并根据第三步中确定的维度和标签进行，对每个案件中涉及的争议焦点的问题提出相应的裁判要旨，并进行分析，提炼出风险点分析，并对excel表格中对该案件提出的要旨进行标签化。

将标裁判要旨进行汇总，汇总后将相同标签的裁判要旨进行对比分析，分析其存在共同点或者差异，是否同一类型的案件存在不同的事实和法律的认定？并筛选出典型的个案在大数据报告中进行引用和详细分析。如：在合资合作开发房地产合同纠纷的案件中，我们总结了涉及合同性质的争议问题的裁判要旨，其中法院认定为土地使用权转让合同的4例，其都具有同点：均为当合作开发房地产合同约定提供土地使用权的当事人不承担风险，只收取固定利润的情形。

第六步：撰写报告初稿 ★★★

在第三步制定的《报告提纲》下，有针对性的进行具体判例的分析，对裁判数据样本的内容有了整体的认识，此时可以基于工作情况，相应的修改《报告提纲》，调整全文的大纲。

按照《报告的提纲》及第五步中提取出的裁判数据及汇总并筛选出的典型中的裁判要旨和风险点提示进行文章初稿的撰写。

第七步：修改定稿 ★★★

第八步：可视化 ★★

全文可视化，原则就是使复杂数据一目了然、减轻阅读难度，其不仅包括报告中裁判数据的可视化，还可以包括信息内容的可视化。信息可视化不仅能将千言化作一图，让人一看就懂！还能将老套的表现形式新颖化，让人眼前一亮！

第九步：交付客户 ★

针对客户定制的大数据报告，根据客户的使用场景及需求，装订成册提交客户，并针对不同客户类型提供不同的后续服务。例如：针对单位客户的定制化服务需求，因这部分客户可能会存在专业术语理解及法律条文认识的偏差等，因此提交大数据报告后，还应在对其进行报告内容的详细解读与分析；而对于同行律师的定制化服务需求，对于报告内容不需要更为详细的解读与分析，但可以对制作流程和报告结构进行介绍，使律师在阅读时有宏观的把握。

针对向市场推送的大数据报告，根据大数据报告的类型和性质，由市场运营部门制作相应宣传文案，并对大数据报告的结构进行拆解，重新排版编辑，使其更符合微信公众号中图文页阅读方式的阅读体验，再向相应的行业及受众群体进行推送。

第十步：大数据报告完结复盘 ★★

复盘是迅速提升年轻律师工作经验的有效途径，因此复盘工作也需要纳入大数据报告制作流程中重要的一部分。

大数据报告的复盘的步骤：1.项目回顾；2.结果评估；3.成长分析；4.经验分享；

1. 项目回顾

这是一个工作回忆的过程。我们每位成员在进行工作时，都会使用Alpha系统记录下工作的时间和工作的内容，因此在复盘时，我们凭借的不是记忆，而是工具，每位成员都会打开系统，对自己或这个项目的计划、进展、结果进行充分的回顾，没有遗漏。

2. 结果评估

这是一个发现问题的过程。结合客户对大数据分析报告的反馈，全体成员对报告进行审阅，评估是否达到客户的需求，是否符合项目立项初期的目的，与预期效果之际存在不足的地方，发现问题。

3. 成长分析

这是一个解决问题的过程。通过对项目回顾和结果评估，将整个过程予以分析，梳理出每个流程每个阶段在实施的过程中存在的问题后，逐一进行分析，找出产生这些问题的原因，并提出解决方案。