1、福特首席数据科学家谈三点大数据经验Posted on 2014 年 02 月 11 日 by DinK in 行业资讯 with 0 Comments数据已经成了福特公司的“燃油”,从产品设计到商业智能,从汽车部件到社交 网络上的用户,福特公司每天需要处理海量且快速增长的数据。今日福特公司首席数据官 Michael Cavaetta 做客 Structure Show,介绍了福特 公司的大数据处理经验,归结为三点:一、数据可以影响设计数周前福特公司在北美国际汽车展上亮相的F-150 皮卡车型采用了轻型铝材取代钢材提高燃油经济性。鲜为人知的是,这项设计改动离不开Cavaetta 领导的数据部门的

2、贡献。Cavaretta 的团队还分析社交网络数据,帮助公司了解为什么 北美的福特嘉年华车主不喜欢变道转向灯自动三闪的设计。社会化数据分析显 示,用户并非不喜欢三闪这个功能,而是对转向灯拨杆在转向柱上的位置不满意。二、着眼价值,而不仅仅是成本二战以后福特公司就已经是个数据驱动的公司,但是近年来福特的数据化进入了 一个全新的阶段 Alan Mulally 上任后格外重视数据, 对数据分析数量的要求是 前任的两倍。进行任何重要决策时的第一句话都是:“好吧,给我看数据,证明 给我看你的数据分析能够支持决策。”对数据的超级重视使得福特开始着眼新技术, 如将 Hadoop 看做是数据规则的改 变者,而不

3、仅仅是一种廉价的数据存储技术。 对数据分析结果的时效性的要求使 得福特开始重新思考整个数据环境的设计, 但是 Cavaretta 指出:”对新技术要 知道适可而止, 对于福特这样庞大体量的企业来说, 花三年时间建设一个牛逼的 数据仓库也许并不能跟上业务发展的节奏。但是 Cloudera 推出数据总线产品后 曾鼓吹企业不再需要数据仓库,这对于福特来说也不现实,我们不可能一下把所 有系统都换成 Hadoop切都已价值而不是成本作为衡量标准,如果新技术短 期不能带来太多价值,那么就适可而止。“、数据科学家不是神 福特公司并没有追逐传说中的数据科学家, Cavaretta 认为真正的数据科学家太 少了,企业没有必要苛求, 福特的数据分析团队更多的是依靠团队的互补和多元 化,并从公司内部招募数据分析师,取得了很好的效果。此外,Cavaretta 认为 很多大数据分析厂商鼓吹的“软件取代数据科学家”的时代还远未到来。


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