大数据已经广泛应用于日常生活各个领域，并且正在成为经济社会发展的新驱动力。大数据分析应用是一场技术革命，将指引各个领域向更深层次发展，推动技术标准更新、推动新的技术标准建立、推动技术创新和产业创新。奶牛养殖行业作为传统行业，同样也面临着时代变革，利用长年累月积累的数据以及多个牧场同类数据进行大数据分析也可以推动创新和技术标准更新，下面我以一个例子来说明大数据的重要性。

1、牛群在胎天数大数据统计

2019年利用系统数据统计南方（河南、安徽、福建、湖北、江苏等地区）2.1万头奶牛及北方（内蒙、辽宁、甘肃、河北、黑龙江等地区）2.3万头奶牛在胎天数，见下图。

通过大数据对在胎天数进行分析，热应激与非热应激地区，热应激地区夏季围产期时间减少5-11天，围产期长度对产后奶牛十分重要，热应激地区牧场可提前5-10天由干奶转入围产舍，保证围产期时间长度。

2、围产天数不足对于产奶量的影响

在胎天数不足会导致围产牛在群天数不足，数据统计人员利用Origin软件统计了2018年8座牧场140万条测产数据对比分析在胎天数或转群及时性对胎次产奶量的影响。

（1）首胎围产天数大于20天牛只产量显著高于围产不足20天牛只 ，平均单产高1.84kg，高峰产奶量高0.28kg；

（2）经产围产天数大于20天牛只产量显著高于围产不足20天牛只 ，平均单产高3.08kg，高峰产奶量高2.54kg。

3、总结

通过大数据分析，牧场要在系统中及时调整在胎天数预警值，确保能够在干奶、围产及时转群，前期分析每个牧场的数据，经产牛和头胎牛在胎天数不同，建议各个牧场利用牧场自身数据分析本场的在胎天数更具指导意义。

以上仅是利用大数据分析了管理中一个问题点，但是通过这个大数据可以更新在胎天数的标准，仅仅改善一个转群动作，可以收到意想不到的效益，今后不管是牧场管理者还是技术服务者都应该善于利用历史数据和横向大数据，能够为经营者提供有理有据的改善建议。

伊牛伊视界为您提供专业实用的信息咨询