策划/Eason

今年3月,【第一新声】特联合【广东省数字化联盟】,基于IT桔子大数据的优势,聚焦数字经济,并面向特定行业,评选数字经济相关领域最具有影响力的数字化解决方案服务商/案例/投资机构/财务顾问机构,正式启动“2021年中国数字经济领域系列榜单”的征集工作。

为了更好地评选出“2021年度十大典范案例”榜单,第一新声团队于3月底正式启动“六大赛道优秀案例调研”工作,提前面向6个细分赛道,精选若干优秀案例,并作为“十大典范案例”候选名单进行推荐。

本篇精选8个,并选编5个人力资源数字化应用案例,通过介绍、分析各家人力资源数字化解决方案服务商的代表案例,展示了企业各自的核心亮点。

经过多年摸索和发展,中国人力资源服务业在激荡中前行,科技创新和经济发展正在推动整个行业持续进化。

大批中国企业已经开启人力资源数字化管理,意味着有能力购买数字化服务或产品的企业越来越多,中国的市场已经处在爆发的前夜。

公开数据显示,目前中国HR数字化产品市场规模近20亿元,较上一年增长45.7%。随着企业数字化转型意识的增强,人力资源管理软件各细分领域赛道逐渐成熟,尤其在2018年和2019年HR 数字化应用增长速度均超43%。预计到2023年,中国HR数字应用市场规模将达到70.7亿元。

经过几年的口碑积累,当前HR数字化的主要细分领域均已跑出头部厂商,竞争格局愈发明朗。

典型经验案例_大数据优质经验案例_典型案例经验分享

人力资源数字化服务商的部分详细案例如下:

一、中国平安——倍罗

客户与业务背景简介

中国平安于1988年诞生于深圳蛇口,是中国第一家股份制保险企业,至今已经发展成为金融保险、银行、投资等金融业务为一体的整合、紧密、多元的综合金融服务集团。

致力于成为国际领先的科技型个人金融生活服务集团。拥有超过30家专业公司,集团员工约180万人。为实现产品能直接解决用户问题和进入智能化时代,自研并推出人力资源产品HR-X。

客户的核心需求与痛点

需求:聚焦人力资源业务痛点,融合“大数据+AI技术+应用”,服务智能化平台HR-X,打造敏捷组件化服务架构,强化智能化应用如搜索、推荐、人岗匹配、知识图谱在内部系统中应用。

痛点:

应用场景:职位发布时,操作繁琐,需针对差异渠道如网聘渠道、自建门户等需重复操作;简历入库时,简历数据(中英文及图片简历)标准化执行过程中准确性较差;简历搜索、收集时,内外部渠道主投、主搜、上传等场景下简历操作,资源无法统一、准确归集,统一管理;集团招聘场景,简历数据无法进行有效的查重服务,存量简历复用推荐效率低;画像编辑时,手动编辑操作繁琐,智能化程度低。

底层能力:无法提供多语言、多格式、高准确率的解析服务;无法支持多系统多场景下组件化复用;岗位、简历数据仅实现基础关键字管理,无法提供标签化、智能化数据分析服务;仅实现关键字检索,无法实现简历数据语义关联搜索,搜索效能低;简历操作停留在关键词筛选阶段,无法针对标准数据提供更高效的算法推荐服务;招聘场景标准化服务数据仅存储在电脑文件库中,无法将积累数据创造数据价值。

服务商提供的产品或解决方案

合作内容:中英文图片简历解析,邮箱简历回收,知识图谱(百科+概念+技术中台),技术咨询。

构建标准化AI平台能力组件“简历解析、邮箱简历回收”应用,重点优化流程体验。

构建本地化标准化业务组件-简历解析,提升简历中英文解析精准度。打造邮箱简历回收应用服务,打通内外部渠道差异化简历入库关键节点,提升数据流转效率。

结合倍罗超大规模语料解析基础,本地化构建招聘场景下百科知识、行业领域知识、概念知识的知识图谱应用,结合平安集团内部图谱挖掘技术,大幅提升了图谱构建效率。

为客户解决的核心问题

全局整体规划,产品层业务涉及面广,对整体规划中交付组件服务要求较高,底层交付组件自研开发周期性长,希望通过快速采购方式实现如:简历解析、简历回收、知识图谱等产品组件快速部署,进而通过产品业务重构提升现有系统流程服务。

为客户带来的效果或价值

极速部署,1小时完成;告别人工录入简历,招聘效率提升70%+;实现多职位对应大量人才的人岗匹配;自动生成简历亮点、风险点分析,大大缩短简历浏览时间。

产品或方案核心亮点

简历解析:信息安全,支持API接口,更支持私有化部署,满足最严格的信息安全要求;百项全能,覆盖市面上各种复杂的简历布局,超过180余项简历字段,支持格式包括doc/docx/pdf/txt/jpg/xls/ppt/html等;高精准度,整体解析精准度超过96%,久经客户反复测试检验,产业口碑行业第一;能够对简历中的相关经验、教育背景、公司背景维度的亮点提炼呈现,能够对简历中的空档期或时间冲突、教育经历存疑,跳槽频繁以及转行等内容风险提示;增强解释,对简历中的公司信息、学校信息、技能词、证书、姓名拼音等文本信息进行分类、标注和解释,快速了解候选人背景。

简历知识分析:以用户搜索“字节跳动”为例,传统关键词搜索是找到所有包含“字节跳动”四个字的简历,但呈现结果,无语义排序。倍罗采用AI执行语义搜索,根据语义推测“字节跳动”是一个公司名称,用户想要搜索这家公司背景的人才;找到所有语义为描述这家公司的人才;呈现所有人才,可默认按照语义相关度排序。

画像图谱:将招聘需求内容进行深度机构化,可提取出包括标准化职位名/职位标准分类/院校要求/公司背景要求/行业/领域/不同程度要求的技能/相关职位/相关技能等数十个维度或标签,可转化为丰富的删选条件。

二、哈啰出行——北森

客户与业务背景简介

哈啰出行是国内领先的本地出行及生活服务平台,公司于2016年9月在上海成立,从大家最熟悉的共享单车业务起步,逐渐进化为包括两轮出行(哈啰单车、哈啰助力车、哈啰电动车、小哈换电)、四轮出行(哈啰顺风车、全网叫车、哈啰打车),以及酒旅、到店服务等的多元化出行及生活服务平台。

截至2020年年底,哈啰出行旗下哈啰单车已经进驻全国超460城(含县级市),用户累计骑行184亿公里,累计减少碳排放量50万吨;哈啰助力车进入全国近400城(含县级市),用户累计骑行56亿公里,减少碳排放16.7万吨;哈啰顺风车已覆盖全国超300城,认证车主逾千万名。

客户的核心需求与痛点

哈啰出行执行总裁李开逐表示,共享单车已进入3.0时代,精细化运营成为行业趋势。然而想要在50个甚至更多城市各找一个这样优秀的综合性人才,挑战就很大了。

哈啰出行在早期就将岗位的整个能力拆解得比较细,比如一个城市该增加车还是减车?每天的KPI是多少?如果车被弃到郊外如何再运回来?哈啰出行的管理原则是“技术为上”,在业务中应用大数据、算法与人工智能,在人力资源管理领域也同样重视数字化建设。

早在2018年底,随着业务大踏步发展,招聘成为人力资源业务的核心,约30人的招聘团队需要负责2019年全年5500人的招聘量。

2019年下半年,业务的快速发展带来频繁的组织调整,人员的急速增长也给人力资源管理带来了越来越多的挑战,原来割裂的、滞后的人力资源系统已经无法满足业务发展对流程敏捷性的要求,人力资源管理需要进行数字化转型升级。

服务商提供的产品或解决方案

北森为哈啰出行搭建了招聘系统,凭借强大的流程管理、系统集成、数据分析能力,满足其多样化的招聘需求,提升人才选拔效率,实现实时精细化的数据分析。

基于在招聘系统中愉快的合作,也对比考察了众多HR系统后,哈啰出行选择了北森一体化HRSaaS平台,在继招聘模块后,陆续上线了组织人事、假勤管理、薪酬及个税、目标管理及绩效管理、继任与发展模块,重新梳理了24条人事流程,设置300+条基于各业务场景的自动化规则,提升HR管理与流程效率,提高员工体验,应对快速发展的业务需求。

产品或方案核心亮点

敏捷组织变革,支撑业务高速发展:北森一体化HRSaaS中,实现了复杂派遣业务的线上化管理,从流程发起、校验、津贴核算、调薪到任职记录等形成闭环,提升HR效率,打造公平规范的环境,支撑业务高速发展。

提高组织效能,提升员工体验:哈啰出行新的入职流程中,北森帮助实现将Offer管理、第三方体检机构系统、第三方背调系统、和入职管理等多个模块的数据对接,应用电子签替代原来的纸质劳动合同,入职流程更加高效、顺畅。此外,员工可以自主参与人事流程中,在招聘、入职、发起试用期考核、转正申请、员工个人信息维护、调动申请、绩效申诉、离职申请等,满足员工的自主性和参与感。

打造可持续的人才梯队,支撑业务发展:实现OKR与价值观双轨制绩效评价,既强调工作的成果贡献,又关注日常行为与价值观的契合度;在线OKR目标层层对齐分解,即时评价更新,让团队更敏捷地落地战略,调整方向。

智慧化的人力分析,助力科学决策:实时汇总分析各类人事数据,包含年龄、司龄、类别、职级分布、各部门在职员工情况与变化趋势、离职情况、可惜离职/汰换离职比率等数据,通过图表方式按数据权限呈现给不同层级的管理者,为科学决策提供数字依。

三、猿辅导——Moka

客户与业务背景简介

猿辅导在线教育,创立于2012年。

公司旗下拥有猿辅导网课、猿题库、小猿搜题、小猿口算、斑马AI课等多款在线教育产品,致力于运用科技手段,让全国学生系统高效地完成学习闭环,更便捷地获取优质教育资源。

客户的核心需求与痛点

疫情期间,猿辅导2020年春招面向全社会开放1万多个就业岗位,特殊时期,候选人求职意愿降低,部分候选人想等疫情过去经济稳定后再换工作,所以正在招聘的企业候选人资源与往年的金三银四相比减少大半。正常的线下面试难以推进,视频面试成为当下企业招聘的刚需。

服务商提供的产品或解决方案

统一管理招聘渠道,全面储备人才统一管理:各招聘渠道,整体发布、整体刷新招聘职位,提高管理效率;招聘官网、内部推荐、猎头管理等多种方式组合招聘,全面覆盖候选人;企业人才库自动定位目标候选人,邮件、短信等多种方式激活,持续追踪;AI人岗匹配,智能推荐人才库合适候选人,人才资源高效复用。

视频面试,简单方便、易推行:在PC端、手机端均可操作,登录便捷,环境稳定;无需安装软件,打开链接即可使用,操作简单;面试过程中可视频可音频,支持屏幕共享,能够直观展现候选人实操能力;面试后可查看面试记录、填写面试评价,关注候选人与用人经理体验。

协同招聘,offer-入职线上化:HR、⽤人经理、猎头、管理者招聘流程协同,同步面试日历,消息多端提醒;HR、候选人、⽤人经理三方面试信息同步,减少重复沟通;招聘各节点保温期自动提醒,及时维护候选人,降低招聘风险;线上进行offer审批,入职信息采集通过系统或者邮件完成,候选人入职无忧。

为客户解决的核心问题

线下面试转线上

为客户带来的效果或价值

Moka无接触解决方案从获取简历到候选人入职,招聘全流程无接触。助力企业安全招聘、高效招聘。

Moka无接触招聘联合猿辅导“万人春招计划”,为其10000个招聘岗位提供全流程线上服务,另外在2月时,为约834名武汉应届毕业生发放正式录用通知,还为猿辅导在武汉本地扩招的5000个就业岗位提供招聘便利。

产品或方案核心亮点

Moka无接触解决方案从获取简历到候选人入职,招聘全流程无接触,助力企业安全招聘、高效招聘。

统一管理招聘渠道,全面储备人才。

视频面试,简单方便、易推行。

协同招聘,offer-入职线上化。

四、中国建设银行浙江省分行——理才网

客户与业务背景简介

中国建设银行是中央管理的大型国有银行,国家副部级单位,在29个国家和地区设有251家机构,内地设有14890家分行,员工规模超35万人。

中国建设银行浙江省分行是建行旗下综合实力最强的一级分行之一,成立于1954年,下辖696个分支机构,其中10个二级分行、409个支行,多项经营管理指标在当地金融同业乃至全国建行系统中名列前茅。

客户的核心需求与痛点

近年来,随着集团业务飞速发展,建设银行对校招相关岗位需求激增,年度校园招聘数量均在万人左右。如此大的招聘需求,因为疫情的突然来袭,差点被打乱。

因为建设银行此前的校招重度依赖线下,当出于疫情防控,企业进校园变得困难,如何有效连接高校和优秀人才,成了第一道难题。即便由线下转线上,如何高效规范地展开预热、宣讲、网申、笔试、面试、评估等多环节,完成优质人才的层层筛选和把关,为集团输送可用之才,也殊为不易。

另外,因此前招聘周期过长(完成单场校招全流程一般为60天)、校招成本较高,高层也对校招工作的提效降本提出一定要求。

如何安全、规范、高效地展开校园招聘,成了彼时的当务之急。

服务商提供的产品或解决方案

在这样的背景下,通过层层调研和筛选,建设银行于2020年初开始引进理才网daydao,浙江省分行为首个试点单位。

基于客户需求,daydao智能招聘提供的解决方案如下:

实现校园招聘全流程线上化。借助daydao ATS,建行可将招聘计划制定、JD发布、线上宣讲、网申、简历筛选、笔试、面试、评估、签约、录用、Offer保温期管理等流程悉数搬到线上。通过不同的权限管理与职能角色,进行相应操作。而且线上招聘打破了时空限制,在线预热、宣讲、内推等,面向受众可以更广,跨区域和部门协同招聘,也能很好地同步进度,减少招聘分歧。

以线上代替线下,帮助HR无接触完成健康招聘的同时,也让广大准毕业生们足不出户就能了解招聘详情、在线投递简历、进行视频面试、查询面试结果。

人机协作,提升招聘效率。daydao智能招聘一个很大的特点在于:AI的融入,可为招聘方带来很大的便利。从简历筛选开始,通过岗位关键词、岗位胜任力、薪资要求、院校等配对,系统就能自动推荐高匹配的人选简历,方便HR高效完成初筛。

到面试环节,daydao视频面试支持AI视频面试、在线视频面试两种形态。采用AI面试,招聘方能提前预置面试题库,对候选人进行初试。系统支持人为打分,也支持根据颜值、价值观、口语表达、知识技能匹配度等自动评分,高分者做智能推荐,提升人才筛选效率。AI面试还支持在线编程,中英文双语版本,对于岗位技能、语言等有特殊要求的岗位,能更快更好更准实现筛选评估。

招聘后管理,一步到位。除了招聘全流程管理,daydao智能招聘还支持电子签约、背景调查、自助入职等服务,进一步提升了招聘效率,方便企业快人一步招到人才。

为客户解决的核心问题

招聘全流程管理的线上化,提供了安全、无接触的招聘解决方案。

招聘流程的规范化、标准化管理。包括雇主品牌建设、招聘信息的分发、面试安排与实现、科学化的面试评估机制、签约录用等。

真实还原了线下招聘场景,同时跨区域协作更便捷。

全流程提效。从简历筛选到面试、评估,人机协作,建行很多的招聘流程实现了自动化、智能化,招聘效率及质量得到显著提升。

为客户带来的效果或价值

通过使用daydao赋能招聘,建行浙江分行的面试到面率从57%提升至83%,原本长达60天的招聘周期最快缩短至1周,招聘成本减少近70%。无需奔波,手机上就能开始面试,候选人的满意度也得到显著提升。

据不完全统计,2020年建行招聘计划共计1.6万余人,报名人数达到约29万人,比往年翻了不止7倍。在线下招聘大部分暂停的情况下,招聘覆盖面、转化率获得如此大的增长,与采用daydao这类招聘赋能工具有很大关联。

2021年,建行校招依然采用daydao赋能招聘。而daydao线上线下一体化解决方案,也为其线下招聘,如面试安排、签到、分类、叫号、提醒等,提供了很好的工具支持。

产品或方案核心亮点

产品实力:核心团队深耕人力资源领域超20年,钻研AI智能算法、招聘管理超6年,daydao智能招聘实现了ATS系统、视频面试、视频简历3大核心业务场景全覆盖,支持PC端、移动端联动使用,中英文双语版本,产品成熟度高,自主创新能力强,在业内属于领先水平。

招聘全流程管理。产品基于企业核心招聘业务流程进行设计,包括候选人管理、职位管理、内推、猎头管理、校招管理、线上宣讲、AI评分、招聘统计等功能。足不出户,就能完成线上招聘-宣讲-面试-签约-背调-入职等操作,帮助企业快速优化招聘流程、极大提升招聘效能。

业务交互。依托daydao PaaS平台,daydao ATS可以和HR、OA等日常信息化管理的数据实现良好的交互或打通,无需额外采购多套系统或来回切换,一个账号就能处理相关事务。

开放与集成。该系统与招聘网站、电子合同、背景调查、供应商系统、主流企业应用等实现打通,还能以“插件”模式,服务各行各业的企业用户。定制化程度高,可满足客户深度需求。

AI智能。产品融入TTS、STT、图像处理、人脸识别、机器学习、深度学习等AI底层技术,可实现机器人视频面试、全栈式简历解析技术、AI岗位画像、AI人才画像、机器人评分、简历智能推荐等,为企业智能化、高质量完成招聘带来了行之有效的解决方案。

五、周大福——盖雅工场

业务背景简介

周大福珠宝集团有限公司(香港联交所股份代号:1929)于2011年12月在香港联合交易所主板上市,以成为全球最值得信赖的珠宝集团为愿景。集团标志性品牌「周大福」创立于1929年。

集团拥有庞大的零售网络,遍及大中华、日本、韩国、东南亚与美国,并经营发展迅速的电子商务业务,能有效地执行线上线下策略,在现今的全渠道零售环境下成功突围而出。

客户的核心需求与痛点

门店经理每月排班需要3-4个小时,耗时耗力。

随着人员的急剧扩张,周大福需要一套功能更全、运行速度更快的系统替换现有系统,以支撑业务的正常运行。

原有考勤功能较单一,无法实现不同地域间考勤数据传递和共享,异地办公考勤等需求。

每月考勤数据汇总的及时性、数据的准确性亟待解决。员工需要到店打卡,想要更灵活的打卡方式,方便员工考勤。

需要实现灵活用工与工时买卖,各门店店员可以支援其他门店,灵活调度。

服务商提供的产品或解决方案

盖雅实时考勤解决方案、盖雅智能排班解决方案

为客户解决的核心问题

为客户解决了在门店业务流量存在“峰谷”时,难以根据客流量较为精准地匹配人力的问题,不同门店考勤无法统一管理的问题,以及门店经理排班耗时耗力的问题。

为客户带来的效果或价值

从纸质、PC端处理考勤跨越到移动蓝牙打卡,实现企业在同一个平台管理出勤,员工无需排队打卡,在所在范围内就可打卡,方便员工日常的办公与出勤,极大提升考勤效率的同时,确保数据实时性、准确性。

重新对业务流程进行梳理和调整,考勤管理员只需跟进各门店实际情况,分析出模板,进行统一排班。

通过对周大福客流量监控与数据收集,预测下一周期客流量以及用工需求,帮助企业积极合理面对高峰期,做出相应的人员储备。

实现员工在线调班申请,主管审批后,班次自动调换,随时随地,轻松管理,提高企业沟通效率与员工满意度。

企业以门店员工为主,员工需要提前填写出差单,请假单;当特殊情况发生时,员工可以在线使用销单处理,撤销出差单或请假单,减少异常出勤。

各类表单申请从纯手工模式转向线上自动化模式,实现全面的员工自助,内部沟通效率提升。

产品或方案核心亮点

盖雅实时考勤解决方案:实时全自动的考勤管理,复杂考勤规则一个系统平台管控,全方位管控加班,打卡比对班次并自动实时校验,实时生成异常并提醒,互联网架构的分布式计算引擎,支持单体25万人企业规模,工时计算实时准确,万人规模打卡10秒结果呈现。同时,先进的移动自助App-「劳动力管理」App,目前覆盖400多万人使用,日活跃用户超过50万,24个国家与地区、8种语言。高效排班打卡,查看工时和薪资结果,构建和谐员工关系,满足集团型多业态企业需求,降本增效看得见。

盖雅智能排班解决方案:该方案通过机器学习、运筹算法,结合历史销售数据、客流数据、员工可用性、劳动力标准等数据自动计算生成多套符合企业业务特征的排班计划,同时为企业提供排班趋势分析,帮助HR、营运、决策层各级人员及时洞察劳动力健康度,保持劳动力队伍的生机与活力,及时施策。目前,盖雅智能排班预测精准度超过80%。


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