用好大数据 促进教学成绩提升; 七八年级期中考试及九年级一模考试已经顺利结束，受教研室委托，我和于老师对全县成绩进行分析，主要统计了各学校综合成绩排名，各项指标对比等多项内容，统计时主要考虑了优秀率、优良率、平均分三个层面进行比较，计算时七年级三项指标分别占比为2:4:4，八年级为2:5:3，九年级为3:5:2，这样设置的目的是为了更好的体现不同年级的特点，从而使老师们能更有针对性地做好教学工作，在低年级不放弃一名学生，在高年级不让一名优秀学生掉队。;当然，上述内容都是针对学校和教师的，比如学校的成绩和班级成绩、老师的个人成绩在全县的排名情况等，只适合学校在召开教师会的时候分析，为老师找好定位做服务的。而学校成绩的好与坏是和一线教师有着直接的关系的，只有一线老师把大数据运用好，能把这些数据真实的体现在教学的每一个环节中，才是我们使用云阅卷平台的真正目的。;1．主管教学的校长（教导主任）对全校成绩的统计和分析2．年级组长（年级主任）对整个年级、教研组长（备课组长）对整个学科成绩的统计和分析3．教师个人对所任教学科成绩的统计和分析4．召开教学质量分析会：全校—年级组—教研组—教师个人—班级学生。

分析会分为教师分析会和学生分析会。;教学质量分析应体现如下几个特点：1．针对性：教学质量分析是在考试结束后，针对试题或考试效果所作的实事求是的分析，解决教师所关心的考得怎么样、今后怎么办这样的问题。2．功利性：教学质量分析指出的是学科教学中所出现的确确实实的问题，提出的是实实在在的改进措施，对今后的教学工作有帮助作用，对下一步提高质量有促进作用，是对考试的理性认识。3．时效性：教学质量分析的目的是针对试卷中出现的问题，改进今后的教学工作，为进一步提高质量奠定基础，时间性很强。因此分析要迅速，报告要及时，如果时过境迁，就失去了指导意义。;4．指导性：质量分析要求我们分析试题特点、教学效果时要抓准典型试题，典型问题。分析典型时，要与学校发展的形势、任务、要求以及学校存在的倾向性结合起来，使分析???有普遍意义和指导作用。一篇好的质量分析，能引起反思、引起改进、引起调整教学思路和学习策略。当前，我们分析试题时，要以新课程标准为依据，这样，才能站得高、看得远，指导作用强。5．全面性：不能仅仅就考试学科进行分析，需要注意的是：千万不能就数据说数据，不能只见树木不见森林，要将考试结果与平日教学工作相联系。

加以综合全面评析。;下面我就从学校和教师两个层面和大家一起探讨数据分析流程：;第一：主抓教学领导层面做为学校主抓教学的领导，一定要亲自参加考试数据的整理与核算，对于县教研室提供的大数据进行整合，不能拿来就用，直接印发给教师，一定结合学校自身特点，提取相关数据，将校内统计数据与云成绩中的数据进行整合，为学校教学成绩分析、为年级组、班主任、教师个人成绩的分析提供详实、直观的数据，使其一目了然，让数据自己说话，做为主抓教学的领导，在分析数据的基础上结合教学过程做出客观、公正的分析、指导，真正指出教学中存在的问题，无论是管理层、还是教师层，是谁就是谁的问题，对存在问题直言不讳，对事不对人，提出整改意见，安排专人负责监督与落实，做到及时发现问题及时整改到位。;2017——2018学年度第二学期九年级一模考试综合成绩排名;整体（总分）;语文;数学;;思品;历史;;化学;;;1、根据发现的问题进行记录、补充整改。记录是指要将存在问题记录在教师的试卷上，出现了什么问题，怎样做的，或是记录在课本相应的知识点处，这样再次讲解本知识点时就能够避免同样问题的再次出现。补充整改，是指在后续教学中针对存在的问题进行知识点、练习题的补充，举一反三，改进前面对此知识点的授课方式，帮助学生更好的掌握本知识点。每次考试后最好根据考试中存在的问题进行二次巩固小测，加强学生对错误知识的改正。2、从数据库中调取典型学生试卷进行打印或印刷，为学生提供良好的学习榜样，这样不仅为其他学生提供更多的解决问题的方法、途径，也增强典型学生学习的积极性。调取有典型问题的学生答题卡，对照答题卡，做好一对一辅导。;题目;姓名;希望大家多提宝贵意见与建议谢谢！