耗费心力学好了大数据技术（前提是学好了啊），到了求职面试的时候怎么办？今天加米谷大数据就来简单的给大家说一下。

一般公司的面试一般包括以下三个方面

Resume-related Questions

Behavior Questions

Technical Questions

无论是哪一个方面，都需要你有效地与面试官沟通。技术性面试建议大家提前一个月准备。

Resume-related Questions 一般都会问和tech相关的，你会的技能，到底掌握到什么程度，有哪些相关经验。回答可以用FPT的描述模板：Features implemented, Problem solved, Technology used。尽量地用tell a story的方法来描述你的experience，就是你用技术实现了什么。

面试官希望了解到你对技术的热情，对技术在各行各业发挥的作用有没有了解。主要看你对技术的热忱和自主性，独立性等。Behavior Questions回答可以用 CAR 模板：Challenge – Action – Result。当然最重要的还是你的经验。

面试官的考察包含一般包含：

1、技术能力

是硬指标，不过关的基本是可以一票否决的。基础能力如HBase读写流程、底层原理如spark为什么就算不在内存跑也比mr快、有没有读过源码、架构设计能力如技术选型考虑哪些因素等等方面。

2、解决问题能力

如何排查hbase集群cpu过高问题；如何优化spark任务等等。

3、方案设计能力

比如数据仓库设计建模过程等。

4、其他

职业规划、为什么离职等等之类的啦。

最后，祝愿大家都能找到合适自己的工作，加油！！