好的，让我来为您解答这个问题。在一个大事务下进行新增、修改、查询等操作是非常常见的。但是，由于多个事务同时进行，可能会出现数据读取、写入不一致的情况。因此，数据库引入了事务隔离级别，来解决这些问题。事务隔离级别是指多个事务之间的数据隔离程度，分为四个级别：读未提交（Read Uncommitted）、读已提交（Read Committed）、可重复读（Repeatable Read）、串行化（Serializable）。- 读未提交（Read Uncommitted）：一个事务可以读取另一个事务未提交的数据。这个级别会导致脏读、不可重复读和幻读等问题。- 读已提交（Read Committed）：一个事务只能读取另一个事务已经提交的数据。这个级别能够解决脏读问题，但是可能会出现不可重复读和幻读问题。- 可重复读（Repeatable Read）：一个事务在执行过程中，多次读取同一数据，读取的结果是一致的。这个级别能够解决脏读和不可重复读问题，但是可能会出现幻读问题。- 串行化（Serializable）：最高的隔离级别，所有的事务串行执行，避免了脏读、不可重复读和幻读问题，但是并发性能非常差。

在Java中，我们可以使用JDBC事务来控制事务隔离级别。具体来说，可以使用Connection对象的setTransactionIsolation()方法来设置隔离级别。例如：```javaConnection conn = DriverManager.getConnection(url, username, password);conn.setTransactionIsolation(Connection.TRANSACTION_READ_COMMITTED); // 设置隔离级别为读已提交```除了使用JDBC事务，还可以使用Spring的声明式事务管理来控制事务隔离级别。具体来说，可以在@Transactional注解中设置isolation属性来指定隔离级别。例如：```java@Transactional(isolation = Isolation.READ_COMMITTED) // 设置隔离级别为读已提交public void doSomething() {// ...}```总之，事务隔离级别是保证数据一致性的重要手段，不同的隔离级别适用于不同的场景。在实际开发中，需要根据具体情况选择合适的隔离级别。