这是很有意思的问题，我个人看好一切可以提高养猪生产效率及降低成本的新技术。看到这个问题，我想起工作中以前遇到两件事：

关于仔猪出售，很多养猪的朋友都有件头痛的事，就是装车清点仔猪的数量，非常难以统计，经常出现农场方和客户统计数字不一致的现象，也经常会出现客户和农场间的纠纷。当时我的一位同事想到一个办法，当仔猪在待售区停留时照5-10张仔猪的俯视图，然后用PS软件调整一下图片，然后有个功能可以统计图块的数量，这样就直接得到准确的仔猪数了。准确度可以在100%，大大减少了客户的投诉和员工的工作量，不过这个技术随着这个同事的离职，也就“失传”了。国外引种的时候，老外提供的种猪系谱，大多是纸质版，最多也就给个PDF版本，那么在录入系谱时一条一条的复制出来，简直就是噩梦。我一个师弟使用PHP，直接可以将PDF的种猪卡片转换成我需要的EXCEL。本来最少两周的工作量，减少到了10分钟，而且还不出错。

这两件事对于程序员或者其他大牛来说可能简单到可笑，但对刚参加工作时的我触动非常大。对我的启发是，实际上我们养猪业的技术水平还非常落后，急需要其他行业技术的交叉支持。因此我在工作中也在随时关注其他行业的新技术，来看看有没有应用到养猪生产中的可能性。

回到问题，人工智能（AI）正好和猪人工授精（AI）英文缩写相同，搞不好前面一个AI（人工智能）可以和后面一个AI（人工授精）一样，给目前快速转型的养猪业带来有趣的变化。虽然我也搞不懂人工智能到底是什么，但我觉得有很多养猪应用场景需要这项技术。

正好刚刚在刷新闻的时候，看到另外一个新闻：人工智能：郑州警方佩戴智能面部识别太阳镜在火车站维持春运治安_国内频道_东方头条。里面有一个技术点：“在面部识别技术的帮助下，穿戴数字装备的警察将能够快速识别可疑的个人。”结合另外一则新闻：京东金融全球数据探索中国赛区结果出炉，「猪脸识别」距离商业化还有多远？ | 雷锋网来看，在养猪生产上，短期可能商业化应用的场景最起码可以包括：育种选种、精准喂料、商品猪适时出栏判定、屠宰端可追溯系统等方面，我个人觉得有希望但不确定的方面有：病理切片判读、疾病诊断等兽医领域。这些本来需要大量的专业人员人工做的事，很可能会被机器所取代。其他的温度、湿度等环境参数的检测收集，也需要进行分析后方可应用，这些也是AI的擅长方向。目前养猪业本来就转型，那么养猪企业当然有意愿去应用新的技术来提高效率和解决问题。在养猪设备厂商方面，目前很多都加上了物联网的功能，这些都是很让人兴奋的改变。

人工智能会不会和农业相结合，我相信会，目前很多大企业都在跨界涉水养殖业，但如果仅仅是资本的进入，并不会给行业的本质带来变化，但如果有更多新技术能够跨界结合，可能就有化学变化的产生。那么对农业畜牧业而言，这肯定是件好事，最起码是积极的动向。对农民和养殖从业者而言，我觉得会有一些影响。就像饲料技术的发展，改变了养殖户的工作方式；AI（人工授精技术）技术直接催生出新的技术工种；那么我觉得不管是AI人工智能也好，还是其他技术在畜牧业的应用，会造成一些新的岗位的诞生和消亡。行业从业者还是随时保持“警惕”新技术，适应变化总比被迫改变要从容些。

不过有的时候瞎想一下，AI技术如果可以在养殖业上大规模的应用，那么就需要既懂养殖也懂CS的技术人员，可能相关的程序员也要来养猪了。或者说，是不是我们这一代的养猪人，也要开始学习编程。那么问题来了，学IT技术哪家强？