当前，中国的猪年出栏量达7亿头以上，占世界一半以上。虽然我国目前的养猪规模化与欧美等发达国家还无法相比，但从近10多年的发展势头来看，规模化速度相当惊人。

用同样的眼光看互联网的发展，中国也是在近年的发力，在电子商务、共享、物联网、移动支付等多个方面跳跃式发展，已经成为行业的领跑者。

对于互联网+，或者更进一步，人工智能+，这些新技术能否在中国的养猪行业掀起新的变革浪潮？本人认为答案是一定的。

先说养殖业的复杂性。

丁磊已经给出结论，养猪是比办互联网难多了。我想他说的实话，因为对于养猪，不可控的因素太多。我们知道，养猪最重要的是种、饲料、管理、防病和环境等。目前，国家的政策法规也是制约养猪的关键因素。如何全局控制这些环节，显然已经超出了人类的能力。

先说种，目前的育种技术还主要以瘦肉率、繁殖性能和长速为选育指标，但要满足目前的需求，至少需要考虑肉质、抗病力、耐粗饲、饲料转化率等指标，一般来讲，选育指标越多，要得到目标品种就越难。再者，遗传性能的确定是需要漫长的时间的。人工智能对于数据的采集和遗传性状的演变模拟应该是一个革命性工具。

饲料方面，我们目前给予饲料配方中仅仅只有30多种营养素，饲养标准是基于实验室的正常条件下，在应激和亚临床或者集约化养殖的数据是没有的，这就是说，我们目前所做的饲料配方是不科学、不全价的，完全没有做到精准配方。另外，当前单个饲料原料的真正价值我们还没有做到科学评估，更不用说相互的互作关系，潜在的可加工性（应用发酵、熟化技术等工艺参数的最优）。如把这些变量和动物的生理和生产特性指标结合起来，这方面的数据量极其庞大，只有人工智能可以实现。

管理，我们目前采用的方式基本上是粗放管理，远不及欧洲的高性能设备下的管理水平。当然，国内也有先进硬件的猪场，但由于人的原因，管理成绩发挥十分不理想。要实现高效管理，关键的是理念，硬件，技术等，如何能在温度、空气质量、精准饲喂、自动饲喂、疾病预警、针对性的疫病防控、母猪的体况管理及发情配种预警控制技术等方面做到精准控制，一定需要人工智能的参与。

防疫方面，目前的疫苗和药品使用极其不科学，处于滥用状态。如何能针对性、实时性、有效的使用它们，是每个养殖场最头疼的问题。这就需要强大的疾病预警和评估技术，做到针对性预防和治疗疾病，当前预防是最主要的，人工智能可以采集大量数据，根据这些数据的分析，可以做到种类繁多的疾病的特征，从而进行自动诊断和处方及执行，实现高效防控疾病。这实际上是保证食品安全的一个关键。

环境，当前养猪需要的环境条件及其造成的环境污染也是头等大事。各个阶段猪的最佳生长环境要求，是我们没有精准做到的。由于其排泄物造成的环境污染，国家已经出台了越来越严格的法规，已经将养猪的难度又上升了一个台阶。如何一方面通过控制环境指标提高猪的生长性能，又一方面符合国家法规，人工智能可以做到最优化。

当然，养猪需要考虑的问题还很多，如市场、食品安全、产品质量性状，从站在盈利的角度，上述所有的因素都能对投入产出产生大的影响，如何做到盈利的最佳，需要找到最佳的算法，如合适的原料配比的配方、精准饲喂方案、硬件（尤其是物联网技术的应用）、特定的基因型品种，人工智能在这些方面一定比人更具优势。

以上，人工智能一定会颠覆养猪行业。

以后，我会进一步讲我的想法。

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