·普通Hash 和一致性Hash原理
·一致性Hash的缺点
·TCP三次握手过程，为什么需要三次握手
·为什么 TIME_WAIT 状态需要经过2MSL 才能返回到 CLOSE 状态
·TCP的拥塞控制
·TCP如何解决流控、乱序、丢包问题
·为什么会出现粘包和拆包，如何解决
Spring、Mybatis
·Mybatis 中# 和 $ 的区别
·怎么防止 SQL 注入
·使用 Mybatis 时，调用DAO（Mapper）接口时是怎么调用到 SQL 的
·介绍下 SpringIoC 的流程
·BeanFactory和FactoryBean的区别
·Spring 的AOP 是怎么实现的
·Spring的事务传播行为有哪些，讲下嵌套事务
·什么情况下对象不能被代理
·Spring 怎么解决循环依赖的问题
·要在 SpringIoC 容器构建完毕之后执行一些逻辑，怎么实现
·@Resource 和@Autowire 的区别
·@Autowire 怎么使用名称来注入
·bean的init-method属性指定的方法里用到了其他bean实例，会有问题吗
·@PostConstruct 修饰的方法里用到了其他 bean 实例，会有问题吗
·Spring 中，有两个id 相同的 bean，会报错吗，如果会报错，在哪个阶段报错
·Spring 中，bean的 class属性指定了一个不存在的 class，会报错吗，如果会报错，在哪个阶段
·Spring中的常见扩展点有哪些
真题解析：
面试必问的 Spring，你懂了吗？
面试题：mybatis 中的 DAO 接口和 XML 文件里的 SQL 是如何建立关系的？
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MySQL
·MySQL索引的数据结构
·为什么使用 B+ 树，与其他索引相比有什么优点
·各种索引之间的区别
·B+ 树在进行范围查找时怎么处理
·MySQL索引叶子节点存放的是什么
·联合索引（复合索引）的底层实现
·MySQL如何锁住一行数据
·SELECT 语句能加互斥锁吗
·多个事务同时对一行数据进行 SELECT FOR UPDATE 会阻塞还是异常
·MySQL 使用的版本和执行引擎
·MySQL不同执行引擎的区别
·MySQL的事务隔离级别
·MySQL的可重复读是怎么实现的
·MySQL是否会出现幻读
·MySQL 的gap锁
·MySQL的主从同步原理
·分库分表的实现方案
·分布式唯一 ID方案
·如何优化慢查询
·explain中每个字段的意思
·explain中的type字段有哪些常见的值
·explain中你通常关注哪些字段，为什么
真题解析：
面试必问的 MySQL，你懂了吗？
MySQL 8.0 MVCC 核心原理解析（核心源码）
JVM
·运行时数据区
·服务器使用的什么垃圾收集器
·CMS 垃圾收集的原理
·G1 垃圾收集的特点，为什么低延迟
·有哪些垃圾回收算法，优缺点
·哪些对象可以作为 GCRoots
·有哪些类加载器
·双亲委派模式，哪些场景是打破双亲委派模式
·线上服务器出现频繁Full GC，怎么排查
·定位问题常用哪些命令
·介绍下 JVM 调优的过程
真题解析：待补充，可关注：原创汇总#面试题解析
Kafka
·为什么使用Kafka
·介绍下 Kafka 的各个组件
·如何保证写入 Kafka 的数据不丢失
·如何保证从Kafka 消费的数据不丢失
·Kafka 为什么性能这么高
·零拷贝技术使用哪个方法实现
·Java 中也有类似的零拷贝技术，是哪个方法
·Kafka怎么保证消息的顺序消费
·Kafka怎么避免重复消费
·什么是 HighWatermark和LEO
·什么是 ISR，为什么需要引入ISR
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Redis
·项目中使用的 Redis 版本
·Redis在项目中的使用场景
·Redis 怎么保证高可用
·Redis 的选举流程
·Redis 和Memcache 的区别
·Redis 的集群模式
·Redis 集群要增加分片，槽的迁移怎么保证无损
·Redis 分布式锁的实现
·Redis 删除过期键的策略
·Redis的内存淘汰策略
·Redis 的Hash对象底层结构
·Redis 中Hash 对象的扩容流程
·Redis 的Hash 对象的扩容流程在数据量大的时候会有什么问题吗
·Redis的持久化机制有哪几种
·RDB和AOF的实现原理、优缺点
·AOF重写的过程
·哨兵模式的原理
·使用缓存时，先操作数据库还是先操作缓存
·为什么是让缓存失效，而不是更新缓存
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真题解析：
面试必问的分布式锁，你懂了吗？
面试必问的缓存使用：如何保证数据一致性、缓存设计模式
面试必问的 Redis：Memcached VS Redis
面试必问的 Redis：高可用解决方案哨兵、集群
面试必问的 Redis：主从复制
面试必问的 Redis：RDB、AOF、混合持久化
面试必问的 Redis：数据结构和基础概念
Zookeeper
·Zookeeper的使用场景
·Zookeeper 怎么实现分布式锁
·Zookeeper 怎么保证数据的一致性
·ZAB 协议的原理
·Zookeeper 遵循CAP 中的哪些
·Zookeeper和Eureka的区别
·Zookeeper的Leader选举
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·Leader发送了commit消息，但是所有的follower都没有收到这条消息，Leader就挂了，后续会怎么处理
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分布式
·CAP理论
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·分布式事务 2PC 和TCC 的原理
·TCC 在cancel 阶段如果出现失败怎么处理
·Paxos 算法、Raft算法
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4、Hr面
如果你一路过五关斩六将，最终来到了 Hr 面，那么恭喜你，你已经离 offer 非常非常近了。可以开始畅想自己升职加薪，当上总经理，出任 CEO，迎娶白富美，走上人生巅峰的场景了。
Hr 面主要是了解候选人的一些通用素质，经常会问的问题如下：
·介绍下自己投入最多的项目（当时我就惊了，Hr也开始问项目了
）
·离职的原因
·当前的薪资、绩效
·当前在面试的其他公司的情况
·平时有没有学习的习惯，怎么学习的，现在在学习什么
·未来的规划
关于这些问题，没有什么标准答案，但是很重要的原则是，在整个过程中要保持积极向上的态度，不能有负面的情绪。
关于当前薪资的问题，由于诸多的原因，可能有些人会想着稍微多报一点，对于这种做法我持中立态度，但是要把握好度，毕竟大厂基本都有背景调查。大厂对于诚信问题一般是零容忍，而且可能会拉黑名单，进黑名单意味着你再也无缘这家公司了。
一些经验心得
1.先挑几个小公司找下面试感觉，太久没面，需要找找面试的感觉，我自己一开始就面的不太好，就很慌张?。
2.面试时紧张是正常的，但是不要过于紧张，如果面试官问完你大脑瞬间一片空白，你可以跟面试官说自己要思考下，然后回答的时候语速可以慢点，但是要条理清晰。
3.在面试的过程中回答面试官问题是一方面；另一方面，你要在回答的过程中让面试官感受到你身上一些优秀的特质，例如：有潜力、很灵活、热爱学习、学习能力强、解决问题能力强、基础扎实等等。这些特质都会影响面试官对你的评价。
4.平时项目中遇到难题要积极去解决，解决问题的过程能让人快速成长，并且解决的问题可能会成为你面试时的亮点，特别是对于那些项目没什么亮点的。
5.准备项目时，挑几个自己做过最牛逼的功能、或者解决过最有挑战的问题，并且要对这些内容理解的非常透彻，不能在给面试官介绍的时候 “支支吾吾”。
6.框架也好、中间件也好，必须要有几个特别深入研究过的，也就是说你除了“广度”之外，还必须在某些方面有足够的“深度”。面试时经常碰到的问题是：你对哪个框架或中间件理解的最深。然后面试官会在这个方向上一直问下去，如果你很多东西只是看了个大概，在这边就很有可能会被问倒。
7.自己讲出来的每个功能点、知识点，都要做好“被挑战” 的心里准备，因此对于每个功能点、知识点都要多思考。
8.如果问的问题是线上实际的场景，有时候面试官会给出他们当前线上的解决方案，如果你能在这个时候给出一些自己的思考和观点，可能会给面试官留下不错的印象。
9.判断自己是否已经准备好的一个比较简单粗暴的方法：自己是否能将看到的面试题回答个 9 成左右，例如本文上面 “专业技能” 列举的这些题目。
10. 如果你是真想跳槽，或者说你已经裸辞了，那么在收到电子 offer 前都不要停止面试，即使收到口头 offer 也不稳，特别是在这个寒冬。
11. 在平时工作中多思考，无论是写代码还是方案设计，多思考更优的解决方案。特别是工作年限越久之后，思考对于我们的职业发展越重要。
12. 面试前的准备非常重要，但更重要的是平时工作的积累，4 年经验问的问题很多是无法通过临时准备的，很多都是需要你不断去积累，才能有好的方案。
13. 专注于自身的成长，不要轻易受到别人的影响，只要你不断的积累，总有一天你也能成为你眼中的那些大神。
14. 学如逆水行舟，不进则退。不要停下学习的脚步，特别是趁着自己还年轻，趁着自己还是个单身狗的时候，逼自己一把，将来的你一定会感激现在拼命的自己。
15. 程序员是一份很单纯的工作，不需要搞什么花里胡哨的，只要你付出努力了，你通常就能收获回报。
16. 对于没有大厂背景，并且处于传统行业（就如 2 年前的我），想直接进入大厂比较难，除非你像我一样踩了狗屎运，但是这种几率不大，我觉得比较现实的途径是先找一个互联网独角兽沉淀一段时间。
17. 大公司的部门非常多，各部门的招聘通常都是独立的，如果想进大公司可以多投，每个部门的需求紧张度不同，如果碰到急需招人的，可能就是一个非常好的机会。
18. 大公司的面试通常会有存档，面试官可能会看到你之前的面试评价。如果你经常一轮游，肯定会给面试官不好的印象。因此请做好准备再去面试，不要轻易浪费机会。
19. 2019 年互联网行业的行情不太好，也有可能接下去会一直这样，特别是对于没有大厂背景的同学来说，所以请记住一个很重要的原则：不要裸辞。
20. Last but not least，如果你觉得本文对你有帮助，欢迎关注我的微信公众号、右下角“在看”、分享到朋友圈，帮助更多的小伙伴。
