为感谢审稿人对《大数据》发展的支持和贡献，《大数据》对2023年度审稿人的审稿质量、审稿数量以及时效性等多项指标进行了综合评估，最终评选出9位“2023年度杰出审稿人”（排名不分先后）。在此向这9位审稿专家表示诚挚的感谢！他们对稿件严谨、负责、专业的审稿态度，为保障《大数据》的学术质量做出了突出贡献。

2023年度杰出审稿人

01

安 小 米

安小米，中国人民大学二级教授，信息资源管理学院博士生导师，中国人民大学智慧城市研究中心主任。英国利物浦大学哲学博士，美国加州大学洛杉矶分校福布莱特研究学者，教育部新世纪优秀人才支持计划获得者。目前担任5个国际标准组织工作组或项目组的召集人或负责人，担任3个国际标准组织技术委员会主席顾问组委员。主要研究领域为政府信息资源管理、知识管理、跨领域术语与本体构建方法论、智慧城市数据治理与利用、大数据与人工智能数据治理、人工智能合规与文件档案数智治理。主持或参与各类科研项目80余项，其中主持国家社科基金重大项目2项、科技部重大研发计划课题1项。发表学术论文300余篇，出版著作20余部。获科研成果奖励30余项，获得2019 Best Champion of ITU-T FG-DPM、2021年度IEC 1906杰出贡献奖，全国信标委智慧城市标准工作组2021年度和2023年度突出贡献个人。

02

金 澈 清

金澈清，华东师范大学数据科学与工程学院教授、博士生导师、副院长，区块链数据管理教育部工程研究中心主任，入选上海市优秀学术带头人计划。中国计算机学会杰出会员，信息系统专委会副主任委员，数据库专委会、区块链专委会执行委员，中国电子学会区块链专委会委员，《计算机研究与发展》和《Journal of Data Science and Intelligent Systems》编委。主要研究方向为区块链技术、数据科学与工程等，已发表学术论文150多篇，获得授权发明专利30余项；主持国家重点研发计划“区块链”重点专项项目、基金委联合基金重点项目、中央高校优秀青年团队项目，曾获得上海市科技进步一等奖、教育部技术发明一等奖、中国计算机学会科技进步一等奖。

03

张 岩 峰

张岩峰，东北大学教授，博士生导师，东北大学与美国麻省州立大学联合培养博士，2022年入选国家级高层次青年人才计划，CCF数据库专委会、分布式计算与系统专委会、信息系统专委会的执行委员，CCF大数据专委会通讯执行委员。研究方向为智能数据库系统、大规模机器学习系统。承担国家重点研发计划课题、国家自然科学基金重点项目子课题、辽宁省重点研发计划等多项国家和省部级科研项目，承担华为2012实验室、阿里巴巴达摩院、百度等校企合作项目。在SIGMOD、VLDB、ICDE、PPoPP、SOCC等国际顶级会议期刊上发表论文30余篇。曾获中国计算机学会自然科学二等奖、云计算国际会议ACM SOCC杰出论文奖、华为年度优秀项目奖、辽宁省科技进步二等奖等奖励。

04

刘 枬

刘枬，重庆交通大学经济与管理学院教授，英国索尔福德大学建造与环境学院博士。主要从事管理信息化领域的教学与科研工作，近期的研究方向为数据资产管理和数据要素定价，研究项目包括1项关于数据资产定价的教育部人文社科项目和1项跨境数据互联互通机制的重庆市社科重大项目。已出版英文专著1部，发表论文20余篇（SCI和EI检索7篇，其中高被引论文2篇），在数据资产管理和工程项目信息化领域有着丰富的学术积累和实践经验。

05

安 俊 秀

安俊秀，教授，现为成都信息工程大学并行计算与大数据研究所负责人，软件自动生成与智能服务四川省重点实验室学术带头人（领域知识本体和大数据方向）；中国计算机学会高级会员，中国计算机学会高性能计算专业委员会委员；高级访问学者，分别在美国加州大学河滨分校、科罗拉多大学斯普林司分校做访问学者。一直从事云计算与大数据、人工智能、信息智能搜索与计算社会方面的研究工作。近五年发表论文20余篇，其中第一作者或通讯作者10余篇，SSCI或权B以上期刊占15余篇。担任《通信学报》、《大数据》等多个高质量学术期刊审稿人。作为项目负责人，承担国家自然科学基金面上项目1项，国家社会科学基金面上项目1项，省级项目2项。主编国家级出版社出版的专著或教材20余部，2020年获得四川省科学技术进步奖三等奖，2023年获得四川省社会科学优秀成果奖三等奖。

06

陈 艳 平

陈艳平，贵州大学计算机学院教授、大数据学部特聘教授、贵州大学学科学术带头人、博士研究生导师、省部共建公共大数据国家重点实验室数据融合方向副主任、教育部文本计算与认知智能工程研究中心副主任、中国计算机学会信息系统专委会执行委员。研究方向为自然语言处理，相关研究成果在ACL、Artificial Intelligence、Neural Networ等国际顶级刊物上发表。长期承担ACL、IPMAAAI、IJCAI、ICDM、KDD、TKDE、ECAI、TASL等人工智能和自然语言处理国际会议或期刊的程序委员会委员或审稿人，担任第三届大数据技术国际会议分会主席、第七届机器人与人工智能国际会议技术主席。共发表各类会议期刊论文60余篇。其中，第一作者和通讯作者SCI论文20余篇、CCF会议期刊6篇、EI会议论文4篇。主持/参与国家级项目6项、省/部级项目5项、校级项目2项、横向项目3项。获得国家发明专利授权2项。主持国家级、校级教改项目2项、发表教改论文3篇。

07

黄 科 满

黄科满，博士，中国人民大学信息学院副教授，长期深耕智能数字创新生态的建模和治理，基于案例分析、数据实证、仿真建模和设计实验等多学科研究范式，研究智能数字生态建模和治理技术体系，分析智能数字生态系统（如数据生态、群智服务生态、网络安全服务生态、移动App服务生态、在线舆情生态等）的内在规律和动态演化模式，探讨如何构建数字生态创新和安全治理体系，实现数字生态的协同增长。目前已在计算机、管理和政策领域的顶级期刊会议（包括哈佛商业评论、斯隆管理评论、ACM CSCW、IEEE TSC、IEEE TASE、IEEE TC、ACM Computing Survey等）发表论文70余篇。部分研究成果被国家相关部委和国内外企业所采纳，成为MIT等名校的教学材料，并被斯隆管理评论和哈佛商业评论等选为数字经济管理必读材料。

08

叶 雅 珍

叶雅珍，博士，复旦大学计算机科学技术学院教师，上海市数据科学重点实验室数据资产研究室主任，复旦大学数据产业研究中心主任助理，中国通信标准化协会CCSA TC601数据资产管理方向专家委员。2014年起从事数据资产研究工作，出版专著《数据资产》，作为项目负责人或主要人员，参与多项国家自然科学基金、上海市科委、地方政府和企业事业单位的项目研究工作。在数据资产研究与实践方面，创新地提出“数据资产化框架”、“数据产品运营的两阶段授权模式”、“盒装数据产品形态”、“基于测度空间的数据资产量化定价模型”等。研究方向为数据科学与数字经济，近期研究方向为数据资产、数据商业和数字化转型等。

09

盛 泳 潘

盛泳潘，硕士生导师，主要研究集中在文本数据挖掘、知识图谱和大模型领域，研究文本理解与表示、基于文本的知识挖掘、基于知识图谱的内容管理、知识图谱表示学习、领域知识抽取及知识图谱构建、知识注入的大模型微调等关键技术。目前主持1项国家自然科学青年科学基金项目、1项重庆市自然科学基金面上项目，并参与多项国家级/省部级专项课题。近年来，在WWW Journal、Information Sciences、Knowledge-Based Systems、Applied Intelligence、ECML-PKDD、IJCAI等国际重要期刊/会议上发表30余篇学术论文。其中，所撰写的“知识图谱技术综述”一文被评为“2009-2018年《电子科技大学学报》10篇最具影响力论文”。此外，1项研究成果获得重庆市首届卓越工程师大赛“优秀成果转化奖”。担任《计算机与现代化》期刊编委会委员，CCKS 2023宣传主席，ICCSI 2023专题分组共同主席，IJCAI 2024、SDM 2024、DASFAA 2024/2023、ECML-PKDD 2022、ICONIP 2022、CCKS 2022、CCL 2023/2022、ADMA 2022等国际会议的程序委员会委员。