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浙江孟旭东

课堂案例：本课基于大单元的学习，创设了“预测运动会天气”的单元学习情境，贴近学生真实生活，从数据采集、整理数据、数据可视化、发现数据规律并预测、设计制作数据报告到最后利用演示文稿进行分享，呈现了大数据时代下数据处理的一般方法。本课是本单元的第三课，在前两课采集数据、整理数据的基础上对数据进行可视化的呈现，为后续数据规律的发现与预测、数据分析报告的撰写、数据分享打下基础，是衔接前后内容的关键。

课堂实录：

一、导入

复习大单元教学的已完成进度，提出本课要求。展示指定日期高温的地图呈现，学生观察并提出观察结果。

二、新授

1.播放微课。什么是数据可视化，学生自己再总结。

2.探究任务1。除了已经学过的可视化类型，还有其他可视化的方法吗？提供网络平台中的3种可视化方法，学生三选一研究。嵌入思政教育注意网络发言规范。

学生自学并展示成果。3种可视化的方法分别呈现了什么内容，有什么优缺点。

3.可视化实践。自己上节课的电子表格，用合适的可视化方法呈现。可以直接可视化吗？如何可视化？

引出问题分析的步骤：收集数据时需要注意应用需求和数据类型，再决定呈现方式。

教师演示数据分析操作，学生再次整理数据，展示出各种不同的图表类型。

4.探究2。教师演示操作在线可视化（静态图表），发放数据、网址，学生体验。思考相对于线下平台，再线平台的特点。学生发表练习情况，学生自己分析用不同的图表类型是否恰当。教师演示操作在线可视化（动态图表）。

三、总结

展示可视化的具体应用（数据大屏），总结学习内容。展示数据可视化案例（中国GDP变化），思政教育。

这节课与之前湖南老师上的可视化数据侧重点不一样。这节课重excel软件的可视化，并且重点在解决可视化之前的数据清洗。湖南的课重在动态可视化的操作（湖南课程的实录请去我的主页查看）。我自己实际上课的体验是，一般乡镇学生没有办法容纳那么多的知识点，而且创新思考不足，教啥做啥，不会有太化。

浙江特级教师评价这堂课写的非常专业，这篇放不下，到时另一篇写给大家看。