Part1 专业介绍
从0到283，开设三年遍地开花
快速发展的互联网行业催生了大学里的 “数据科学与大数据技术”（080910T）专业。
2016年2月，教育部公布增设“数据科学与大数据技术”专业。北京大学(分数线,专业设置)、中南大学(分数线,专业设置)、对外经贸大学等3所高校率先开设本科的大数据专业。
第二年，中国人民大学(分数线,专业设置)、北京邮电大学(分数线,专业设置)、复旦大学(分数线,专业设置)等32所高校成为第二批成功申请该专业的高校。
而到了2018年，中国传媒大学等248所高校获批开设该专业，增长呈井喷之势。
统计学+数学+计算机=大数据
数据科学与大数据技术专业强调交叉学科特点，以大数据分析为核心，以统计学、计算机科学和数学为三大基础支撑性学科，培养面向多层次研究、应用需求的高级人才。
经过四年学习，学生可以掌握大数据相关的统计、计算机、数学和应用学科的基础知识，以及数据分析、技术开发和应用的基本技能。
大数据通常与具体的业务相结合而落地，依托不同大学的专业特色，大数据专业在课程开设上也带有不同的行业特色。生物学、医学、环境科学、经济学、社会学、管理学等学科都可能成为它的应用拓展性学科。
我们和软件工程不一样
在一些大学，大数据是开设在软件工程专业下的一个研究方向。事实上，这两个专业都以计算机科学技术为背景。
中国传媒大学计算机科学与技术系尚文倩主任介绍，软件工程是一个更偏向于工程的实用学科，研究用工程化方法构建和维护有效的、实用的和高质量的软件；而数据科学与大数据技术专业更侧重于基于数据科学的原理，利用大数据处理技术解决具体行业应用问题。
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Part2：毕业去向
在互联网高速发展的今天，网络数据的格式、体量、价值，都超出了传统数据的规模。大数据人才的工作是，把海量信息采集、存储、分析，挖掘出信息背后更多的价值，以更好地辅助企业、政府机关做出决策。
专业人才缺口达150万，应届生年薪30万
我国大数据产业迅猛增长，相关人才高度稀缺。2016年，近六成企业已成立大数据分析相关部门，超过1/3的企业已应用大数据，中国大数据市场规模168亿元，预计2017-2020年仍将保持30%以上的增长。根据某咨询公司分析报告， 2018年，大数据科学家的缺口在14万到19万之间，懂得利用大数据做决策的分析师和经理岗位缺口将达150万。
而在西安交通大学举办的一场招聘会现场，来自各地的300多家单位提供了14000多个人工智能专业相关岗位。企业为人工智能、移动终端、云计算、大数据等相关专业应届生开出的年薪约为30万元到40万元，大数据专业毕业生可谓炙手可热。
到大型互联网当工程师
几年前，大数据对人才的需求以IT、计算机背景居多。随着大数据往各领域延伸发展，市场对统计学、数学方面的专业人才，数据分析、数据挖掘、人工智能等偏软件领域的需求加大。
数据科学与大数据技术专业毕业生足以胜任大数据技术开发与应用，大数据运维和云计算等工作。毕业生可以在BAT等大型互联网公司就业，做前、后端开发、数据分析师、机器学习算法工程师，App开发、智能游戏设计与开发、数据科学家等。
在各行各业做数据开发
毕业生也可以进入各行各业，在银行、电信、电力、交通等企事业单位，政府、信息产业及其他国民经济部门，甚至医疗系统、媒体等单位，依托具体业务，从事大数据分析、大数据应用开发、大数据系统研发、数据可视化等相关工作。
毕竟大数据作为一门技术，为具体行业的决策服务。例如，你打开网购软件浏览了一款钢笔，退出后再打开，会发现软件首页为你推荐了一大堆不同品牌、价位的钢笔，还猜你也许还可能需要墨水，这样的个性化智能推荐就是基于大数据计算的。
本硕连读不要错过
本科院校倾向于大数据相关基础知识全面覆盖性教学，研究生则会专攻某一技术领域，比如数据挖掘、数据分析、商业智能、人工智能等。毕业生可以考虑读研深造，做更为深入的理论性研究。
从中国人民大学、北大、中科院大学、中财、首经贸等五校联合培养数据分析硕士第一届毕业生就业情况来看，大数据相关专业的硕士就业面也比较宽。
在本科专业开设之前，很多大学已经开设了大数据相关专业的硕士点、博士点，大多针对数学、统计、经济类及计算机的本科生招生。目前，一些大学在本科的培养计划中设置了本硕连读项目，有志深造的考生可以关注。
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Part3 报考建议
适合热爱探索未知的理科生
数据科学与大数据技术涉及数理统计、计算机编程等领域，要求学生必须有相应的基础知识，只招收理科生。考生如果具备过硬的数学基础，并且对计算机感兴趣，可以考虑报考。
孩子如果喜欢探索未知，善于提出问题，找出解决方案，就更适合这个专业了。
全国都是新开的，共有283所
数据科学与大数据技术从2016年起增设，目前共计283所大学开设本专业。
全国开设数据科学与大数据专业的高校 （ 数据整理：实习编辑任瑶琳）
已经上了大学的同学也有机会转专业。例如，复旦大学首批招生就没有通过高考，而是采用 “2+2培养模式”，直接从复旦大二在校生中选拔学生。这批学生来自数学、计算机或经管类专业，两年后毕业可以拿到原学士学位，并在原专业方向上加注数据科学与大数据技术方向。
选学校：看准师资实力和专业特色
目前，大多数高校的大数据专业建设处于起步阶段，课程设置、师资建设、实践资源都缺乏经验，家长和考生报考时一定要尽量选择师资力量较强，实践资源较好的高校。
我国高校开设本专业的模式主要有两种。
一种是高校自主开设。如果高校在计算机科学一些前沿技术领域实力较强，或者在数学、统计学、数据挖掘、机器学习等方面有较强的师资团队，是非常值得报考的。
还有一种是校企合作办学。这种模式中，高校负责基础理论方面的教学，企业负责专业技术及实践方面的教学，侧重培养应用型人才，在就业方面较有优势。
此外，大数据通常与具体的业务相结合而落地， 学生既懂业务，也懂技术，更容易上手实践。考生和家长可以从大学的传统优势学科、行业背景做出考虑。
例如，有的大学在信息学院开设本专业，有的在计算机学院，还有的在经管学院。复旦大学甚至成立了专门的大数据学院，并在同一个专业下设置了更为细分的四个研究方向：数学类、经管类、技科类和自科类。
再比如，中国传媒大学具备完整的全媒体大数据体系，开设的大数据专业带有传媒特色。学生在校期间就可以接触到海量影视大数据、新闻大数据、音频大数据等，对业务数据耳濡目染。
大数据站在互联网“风口”，直接催热了大学的大数据专业。越来越多的高校启动大数据人才培养计划，以填补百万级的大数据人才缺口。但是，报志愿关乎一个孩子一生的职业发展和人生规划，考生和家长一定要全面分析自身兴趣和优势，冷静慎重地做出选择。（牛豆豆）
特别鸣谢中国传媒大学计算机科学与技术系主任尚文倩对本文提供的专业知识支持。
