最近读了《大数据时代》这本书，主要是因为现在大数据是一个比较热的领域，是未来的一个很重要的发展方向，听说这本书写的非常好，所以就花几天看完了这本书，这本书没有什么技术上的内容，主要是介绍了大数据的这种思想和趋势，“a revolution that will transform how we live, work and think”，这是这本书主要讲的内容，书中分了三大章节讲述思维变革，商业变革和管理变革，每部分都有很多的公司实例作为例子支撑。读完这本书之后，总结一下自己记住的东西：

大数据就是海量数据。掌握海量数据，能分析海量数据，有大数据思维的公司掌握未来。

统计学原理。样本=总体，这是在统计学领域中大数据带来的最重大变革，以前由于各方面原因，如技术，时间等，无法处理海量数据进行统计分析，所以采用了随机抽取样本代替总体这种办法，然后进行统计分析得出结果，但是这样的方法存在缺陷，依赖于样本抽取的随机性。而现在，由于技术上可以处理海量数据，那么可以样本=总体，这样数据不会丢失，更加合理。大数据分析不注重因果关系，注重相关关系。这一点我不是完全同意，但是做着说的也在理，可能要具体问题具体分析，比如他用Google公司利用用户的搜索记录分析出了美国流感可能发生的地方，然后上报国家，预防了流感的大面积传染。这种情况下无需知道流感因何而起，只要知道流感相关的发生地就行。没有无用数据，没有错误数据，没有过时数据等等。所有数据都有用，而且可以使用不止一次。所有数据都有价值，放弃数据的精准性，正确性，接受其多样性，丰富性。大数据技术可以预测未来。但仍有问题，如预测犯罪。

个人隐私保护问题，这是大数据时代面临的重大问题。 看了一遍能记住的东西就这些了吧，总体来说这本书还是不错的，属于大数据思想的启蒙教育书，其实在看这本书之前也对这方面了解一些，但也只是知道一些名词，这方面Google是比较强的公司，现在正在慢慢的看，如NoSQL数据库技术，Hadoop技术，MapReduce技术等等，以后会慢慢了解这方面的东西，因为感觉未来确实大数据分析很重要。