2022年寒假，我校学生参加了美国加州大学洛杉矶分校(UCLA)在线学分项目。该项目包含了数据科学在线证书课程及大数据与商业应用课程。同学们师从于UCLA数据科学专家，在学习丰富前沿知识的同时，也拓宽自己的国际视野。寒假课程已经圆满结束，来听听同学们都有哪些收获吧！

UCLA 简介

✔ 21 USNews全美公立大学排名第1名

✔先后有14位教授和毕业生获得诺贝尔奖

✔美国商业金融、高科技产业等专业人才的摇篮

✔超过140家创业企业的核心技术部分是来自UCLA

学生感言

#1

课程：机器学习

我报名了UCLA的数据科学在线学习项目，选择了其中的机器学习课程。这门课可以看作我上个学期的专业课《数据分析与建模》的补充，更侧重于对机器学习的统计学模型的介绍和应用。这门课程的时间安排十分紧凑，十周的时间可以学到不少知识，同时，除了有关统计学习的理论模型之外，课程还提供了Lab的完整代码，可供我们课后进行学习和实践。

参加本期课程的有来自不同国家不同背景不同年龄的学生，有和我一样来自国内的大三学生，也有外国工作几年后对数据科学感兴趣的人，大家都十分积极地参与到课堂讨论当中，在讨论问题的时候，不同背景的同学对问题有不同出发点的思考，这样的思维碰撞十分有趣。

比起深耕机器学习专业的课程相比，这门课程更多的是给我们介绍了一种概念，一种可以适用于统计学习的应用。它给我留下最深的印象就是课程的丰富性。它大大开阔了我的思路，让我明白了数据科学是怎样作用于我们的生活的方方面面，我们又可以如何站在不同的角度去理解、去应用有关数据的知识。这些思维方法对于未来的学习研究也会有诸多益处。

---摘自智能制造工程专业 毛同学的感言

#2

课程：大数据与商业应用

课程涉及数据科学中的关键知识领域，包括数据开发和管理，机器学习和自然语言处理，统计分析，数据可视化和推理。我的专业是电子商务，也同样的涉及到了响应的领域。

我从中收获最多的是老师关于数据科学的认知，是在一般的课程中听不到的，对数据科学这个学科大类有了深刻的认知。

同时，这是我第一次参与交流活动，从中感受到了文化差异带来魅力。全英授课的形式对我的英语学习也是一种测验，令我喜悦的是我成功地通过了考验。而最让我印象深刻的是老师布置的作业，听说也是同步的布置给哈佛大学的学生的，这让我感受到了顶尖学府的水平。而且，作业的内容也十分的有趣，令我印象深刻！

（课程系统页面）

---摘自电子商务专业 刘同学的感言

#3

课程：大数据与商业应用

通过本次交流学习，我收获了很多，了解到不少大数据相关的软件及使用方法。一开始学习的时候，虽然老师的语速不快，但我的英语基础使我在理解上有一些困难。我在课下找了一些相关的资料来理解老师上课的内容并使用一些软件来帮助我理解。

我建议以后计划去海外交流学习的同学们可以先提前强化自己的英语水平，以便在出国后能更好的学习课程内容。