李海林（Hailin Li）

职称：副教授

院所：工商管理学院

办公地点：工商管理学院经管楼412

办公电话：0595-22692731

电子邮件：hailin@mail.dlut.edu.cn

研究方向：数据挖掘、决策支持与时间序列数据分析等

个人简介工学博士，副教授(破格)，硕士生导师，研究方向为数据挖掘、决策支持与时间序列数据分析等，2012年10月毕业于大连理工大学系统工程研究所，获工学博士学位。在《Knowledge-based Systems》、《Expert Systems with Applications》、《Journal of Intelligent Information Systems》、《系统工程理论与实践》、《电子学报》、《模式识别与人工智能》和《控制与决策》等国内外重要刊物以及在SIGKDD，ICDM和PAKDD等国际数据挖掘会议发表论文30余篇，其中大部分被SCI和EI收录。主持项目7项，1项国家自然科学基金，2项省部级项目，同时参与完成国家级科研项目多项。另外，入选2014年度“福建省高校杰出青年科研人才培育计划”和2014年度“辽宁省优秀博士学位论文”。

科研项目

[1] *李海林,多元时间序列数据挖掘中的特征表示和相似性度量方法研究, 国家自然科学基金项目,, 2014/1/1-2016/12/31

[2] *李海林,时间序列数据挖掘中的特征表示与相似性度量研究, 福建省中青年教师教育科研资助项目（A类杰青）,, 2014/7/1-2016/6/30

[3] *李海林,金融时间序列数据挖掘中的特征表示方法研究, 福建省社会科学规划项目,, 2013/6/30-2014/12/31

[4] *李海林,时间序列数据挖掘中的若干关键技术研究, 华侨大学中青年教师科技创新资助计划项目,, 2014/7/1-2018/6/30

[5] *李海林,时间序列数据预处理算法研究, 华侨大学人文社会科学学科高水平论文著作资助项目,, 2013/1/1-2014/12/31

[6] *李海林,基于特征表示的时间序列数据分析, 华侨大学人才引进科研基金资助项目,, 2013/3/1-2014/6/30

[7] *李海林,基于主成分分析和独立成分分析的多元金融时间序列数据特征表示及应用研究, 中央高校基本科研业务费资助项目(华侨大学哲学社会科学青年学者成长工程),, 2013/1/1-2014/6/30

科研成果

[1] *Li Hailin,Piecewise aggregate representations and lower-bound distance functions for multivariate time series, Physica A: Statistical Mechanics and Its Applications, 427(1), pp 10-25, 2015 (SCI,EI).

[2] *Li Hailin,On-line and dynamic time warping for time series data mining, International Journal of Machine Learning and Cybernetics, 6(1), pp 145-153, 2015 (SCI,EI).

[3] *Li Hailin,Asynchronism-based principal component analysis for time series data mining, Expert Systems with Applications, 41(6), pp 2842-2850, 2014 (SCI,EI).

[4] *Li Hailin; Yang Libin,Extensions and relationships of some existing lower-bound functions for dynamic time warping, Journal of Intelligent Information Systems, 43(1), pp 59-79, 2014 (SCI,EI).

[5] *Li Hailin; Yang Libin,Time series visualization based on shape features, Knowledge-Based Systems, 41(3), pp 43-53, 2013 (SCI,EI).

[6] *Li Hailin; Yang Libin; Guo Chonghui,Improved piecewise vector quantized approximation based on normalized time subsequences, Measurement, 46(9), pp 3429-3439, 2013 (SCI,EI).

[7] *Li Hailin; Guo Chonghui,Piecewise cloud approximation for time series mining, Knowledge-Based Systems, 24(4), pp 492-500, 2011 (SCI,EI).

[8] *Li Hailin; Guo Chonghui; Qiu Wangren,Similarity measure based on piecewise linear approximation and derivative dynamic time warping for time series mining, Expert Systems with Applications, 38(12), pp 14732-14743, 2011 (SCI,EI).

[9] *Qiu Wangren; Liu Xiaodong; Li Hailin,High-Order Fuzzy Time Series Model Based on Generalized Fuzzy Logical Relationship, Mathematical Problems in Engineering, 13(1), pp 1-11, 2013 (SCI,EI).

[10] *Qiu Wangren; Liu Xiaodong; Li Hailin,A generalized method for forecasting based on fuzzy time series, Expert Systems with Applications, 38(8), pp 10446-10453, 2011 (SCI,EI).

[11] *Li Hailin; Wan XIaoji; Liang Ye; Gao Shile,Dynamic Time Warping Based on Cubic Spline Interpolation for Time Series Data Mining, Proceedings of the 14th IEEE ICDM Workshop on Spatial and Spatio-Temporal Data Mining, 2014/12/14-2014/12/18, pp 19-26, ShengZhen, 2014.

[12] *Li Hailin,Accurate and Fast Dynamic Time Warping, Proceedings of the 9th International Conference on Advanced Data Mining and Applications (ADMA2013), 2013/12/14-2013/12/16, pp 133-144, Zhejiang University, 2013.

[13] *Li Hailin; Guo Chonghui,Similarity Search for Time Series Based on Efficient Warping Measure, Proceedings of 18th ACM SIGKDD Workshop on Knowledge Management and Data Mining, 2012/8/12-2012/8/16, Beijing, 2012/8/12.

[14] Guo Chonghui; Li Hailin; Pan Donghua,A method of similarity measure and visualization for long time series using binary patterns, Proceedings of the 15th PAKDD Workshop on New Frontiers in Applied Data Mining, 2011/5/24-2011/5/27, pp 136-147, Shenzhen, 2012.

[15] *Li Hailin; Guo Chonghui,An improved piecewise aggregate approximation based on statistical features for time series mining, Proceedings of the 4th International Conference on International Conference on Knowledge Science, Engineering & Management (KSEM 2010), 2010/9/1-2010/9/3, pp 234-244, Belfast, Northern Ireland, 2010.

[16] 李海林,基于变量相关性的多元时间序列特征表示, 控制与决策, 30(3), pp 441-447, 2015 (EI).

[17] 李海林；郭崇慧,基于多维形态特征表示的时间序列相似性度量, 系统工程理论与实践, 33(4), pp 1024-1034, 2013 (EI).

[18] 李海林；杨丽彬,基于增量动态时间弯曲的时间序列相似性度量方法, 计算机科学, 44(04), pp 227-230, 2013.

[19] 李海林；杨丽彬,时间序列数据降维和特征表示方法, 控制与决策, 28(11), pp 1718-1722, 2013 (EI).

[20] 李海林；郭崇慧；杨丽彬,基于分段聚合时间弯曲距离的时间序列挖掘, 山东大学学报(工学版), 41(5), pp 57-62, 2011.

[21] 李海林；郭崇慧,基于云模型的时间序列分段聚合近似方法, 控制与决策, 26(10), pp 1525-1529, 2011 (EI).

[22] 李海林；郭崇慧,基于形态特征的时间序列符号聚合近似方法, 模式识别与人工智能, 24(05), pp 665-672, 2011 (EI).

[23] 李海林；郭崇慧；邱望仁,正态云模型相似度计算方法, 电子学报, 39(11), pp 2561-2567, 2011 (EI).

奖励与荣誉

[1] 2014年度辽宁省“优秀博士学位论文”，2015-01

[2] 2014年度福建省“高校杰出青年科研人才培育计划”，2014-07

[3] 2014年度大连理工大学“优秀博士学位论文”，2014-07

[4] 2011年度大连理工大学“优秀研究生”，2011-11

教授课程

《数据仓库与数据挖掘》、《数据库原理》、《高级程序设计》、《管理信息系统》、《统计学》、《Web网站建设与设计》