ChatGPT是遇强则强，它给你提供的答案的准确程度，取决于你如何向它提问。 学会提问，是和ChatGPT合作的一个开始。

那么，怎样提问，才能让ChatGPT更好地为我们服务。首先，是在你的问题中，明确一些具体的要求，避免模糊不清的表述。同时确保你提的这些要求，逻辑是通顺的，不能自相矛盾。这样，ChatGPT才能明白你的意思，给出针对性的回答。

举个例子，如果我们现在让ChatGPT写一篇文章，我们可以先来个自我介绍，告诉对方你是谁。我们在问题里对ChatGPT说，我是一个专栏作者，平时会写一些关于个人成长的深度话题文章，我现在要撰写一篇文章，主题是：如何更好地阅读一本书，请你帮我撰写一份草稿，大约500字左右。大约十秒钟之后，ChatGPT一顿操作猛如虎，劈里啪啦地，就把这篇文章给写出来了。

注意到了吗，这里的小技巧是，先设定一个身份，你可以把自己介绍一下，也可以直接指定ChatGPT的身份，告诉他，ChatGPT你现在就是一个短视频博主，接下来的任务就是，要写什么样 什么样的东西，诸如此类，去结合你的个人需求。

因为ChatGPT是支持连续对话的，这个时候，如果ChatGPT给出的答案不够满意，可以继续提出更多的要求，或提供更多的细节，帮助ChatGPT更好地理解你的问题。但要注意的是，在这一个系列行的对话中，你自己的问题的前后逻辑，任然要保持一致，这是获取优质回答的前提。

在掌握一些提问技巧后，会发现与ChatGPT的合作，会变得更加轻松。一个问题有千百种问法，ChatGPT也会给你千百种答案，假如你觉得它的回答一般般，那很大程度上是问法有问题！

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Prompt 框架示例 ①

Instruction（必须）：指令，即你希望模型执行的具体任务。

Context（选填）：背景信息，或者说是上下文信息，这可以引导模型做出更好的反应。

Input Data （选填）：输入数据，告知模型需要处理的数据。

Output Indicator （选填） ：输出指示器，告知模型我们要输出的类型或格式。

Prompt 框架示例 ②

此框架更加复杂，但完备性会比较高，比较适合用于编写 prompt 模板。CRISPE 分别代表以下含义：

CR:Capacity and Role （能力与角色）：你希望 ChatGPT扮演怎样的角色。

I:Insight （洞察力）：背景信息和上下文（坦率说来我觉得用Context更好）。

S:Statement （指令）：你希望ChatGPT做什么。

P:Personality （个性）：你希望ChatGPT以什么风格或方式回答你。

E:Experiment （尝试）：要求ChatGPT为你提供多个答案。

常用模式

类型示例

补全型

用户输入“我想买一件连衣裙…”，ChatGPT 生成“好的，请问您有什么具体的要求或喜好吗？”

分类型

用户输入“如何做巧克力蛋糕？”ChatGPT 生成“将巧克力蛋糕放入预热好的烤箱中烤25-30分钟。”

生成型

用户输入“科技创新”，ChatGPT 生成“人工智能是科技创新领域的重要方向之一。”

翻译型

用户输入“Hello”，ChatGPT 生成“你好”

问答型

用户输入“什么是机器学习？”，ChatGPT 生成“机器学习是一种人工智能的分支。”

对话型

用户输入“今天我的心情很不错”，ChatGPT 生成“很高兴听到您的心情很不错。祝您今天能一直保持愉悦的心情，享受美好的一天。”

摘要型

用户输入一篇文章，ChatGPT 生成该文章的摘要