14软件和信息服务 Observation观察随着大数据技术和商业模式的进一步成熟， 市场焦点迅速从概念炒作向实际应用转移， 越来越多的成功案例相继在不同的领域中涌现， 大数据应用逐渐落地生根。 目前， 应用大数据进行分析预测和辅助决策较多的领域包括公共服务、 商业分析、 企业管理、 金融、 娱乐和个人服务等。其中， 以政府数据和公共数据为基础， 以数据汇集和共享为支撑， 以提高政务效率和服务能力为目标的公共服务领域大数据应用相对成熟和广泛。大数据应用案例梳理美国西雅图大数据节电： 数据来源于电力管理系统的数百个数据集， 包括每家用户的耗电量统计， 以及电热水器、取暖设备、 照明、 做饭、 食物保存等用电行为习惯的分类数据。对数据进行挖掘， 再通过预测分析工具找出可行的节能措施， 目标是将耗电量降低25%。“领养”城市公共设施：Code for America（美国某非营利组织）开发了一个“领养消防栓”的程序， 包含所有消防栓的实时动态数据。美国里昂用大数据治堵： 数据来源于实时交通报告， 包括大量的交通摄像头数据、 信号灯数据、天气数据以及通过对过去的成功处置方案 “学习” 得到的数据。

当某地发生交通拥堵， 大数据可以及时调整文周大铭数据技术的研发和应用需要有完善的基础设施、 海量的数据共享、 有序的市场环境和积极的政策扶持做支撑， 政府在这些方面均扮演着重要的角色。因此，政府既是大数据发展的推动者， 也是大数据应用的实践者。美国是大数据发展的先行者， 其政府先后发布《大数据研究和发展倡议》和《大数据的研究和发展计划》，政府相关部门全面参与， 充分说明了政府在推动大数据应用中的重要作用。二是企业加紧开展市场布局， 行业龙头企业与初创型企业并驾齐驱。事实证明， 提供大数据服务的企业并不集中， 除了谷歌、IBM、亚马逊、 微软等大型企业外， 众多初创企业也参与其中， 为大数据发展带来了新的活力。虽然， IT巨头纷纷通过收购“大数据”相关企业来实现技术整合， 但在短期内， 市场不会出现垄断局面， 小企业的参与度和竞争力依然强盛。因此， 鼓励支持中小企业、 初创企业投身大数据应用服务开发， 是推动大数据产业发展的一个有效手段。三是大数据应用兼顾普适性和特殊性。虽然各地政府在管理和公共服务方面皆有各自不同的特性， 但服务对象、数据的类型和特点、应用目标等存在很多的共同之处。

因此，在开发大数据应用的时候应考虑到通用性，避免重复开发和资源浪费。公共服务领域大数据应用案例分析信号灯让车流以最高效率运行， 并辅助处理突发事件， 预测可能发生的拥堵情况。大数据预防犯罪： 数据来源于指纹、掌纹、人脸图像、签名等一系列生物信息识别数据、归档数据、所有相关的图像记录以及案件卷宗等信息。 该数据帮助发现犯罪线索， 发现犯罪热点地区并提前预防犯罪发生， 预测罪犯假释或者缓刑期间的犯罪可能性， 为法庭假释条款和审判提供参考。美国纽约大数据防火：数据来源于100万栋建筑物的相关数据， 包括居民平均收入、建筑物年龄、是否存在电气性能等。从这些数据里计算出建筑的火险概率， 依次由高到低进行安全排查。大数据提高毕业率： 美国阿拉巴马州的县级移动公共学校系统对95所学校的学生数据进行深入挖掘， 提炼出学生辍学前的“信号” ， 并制定有针对性的措施。 该地区成功将学生的毕业率提高了70%， 学生的成绩也获得大幅增长。大数据案例的启示通过对案例的梳理， 探寻大数据在公共服务领域应用的规律， 对我国更好、更科学地使用大数据、发展大数据产生积极的影响和重要启示。一是政府部门资助大数据技术研发，并积极采用大数据应用辅助政府管理。 大周大铭赛迪智库 软件与信息服务业研究所