大数据学习必备 | 推荐几个牛X 的 github 项目，助你事半功倍

前言

大家好，我是梦想家 Alex 。我们都知道 github 对于程序员们而言，就是一个巨大的“聚宝盆”，上面不仅有很多优质的开源项目，还有很多热爱开源分享的开发者。但如何从浩如烟海的宝藏中，筛选出适合自己的优质项目呢？本期内容，我就为大家推荐几个我认为还不错的大数据学习必备的牛 X 项目，希望大家看完有所收获。

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BigData-Notes

首推 heibaiying 的 BigData-Notes，该项目目前已经有高达 10.2K 的star，正如该仓库的介绍上简短几个字：大数据入门指南。这个项目也是我认为目前最适合初学者学习和参考的项目。

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为什么说这个项目适合大数据初学者呢，可以通过观察项目的介绍文档，该项目包含了大数据学习必须要掌握的几种组件，包括 Hadoop，Hive，Spark，Flink，Kafka，Zookeeper，Flume，Sqoop，Azkaban，以及 Scala 函数式编程语言的教程，可谓是非常的系统全面

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我们再借助谷歌插件 Octotree 观察项目的结构，可以看到该项目主要分为 code，notes，pictures，resources 四个目录

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其中 code 目录主要用来存放各个组件使用相关的代码，正如统计的结果一样，这个项目中 Java 代码占了 94.8%，Scala 占了 5.2%，所以对于喜欢用 Java 编写代码的小伙伴们来说，这是一个不容错过的宝藏学习机会。

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notes 部分主要存放相关组件的介绍和使用文档，其中 installation 子目录主要存放了相关组件编译，以及在Linux环境下各个组件的安装，单机/集群环境搭建的教程，我看过了内容，介绍的非常清晰详细。

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另外两个目录 pictures 和 resources 就不做过多介绍了，一个是存放相关的图片教程，另一个是存放编写的代码中所需要用到的文本文件。

点评：

这个项目所介绍内容之详细，为我之佩服，不仅有文档，还有代码，图片，资源文件 … 这可能也是能斩获上万 star 的一个重要原因。大家如果能好好利用，一定能起到是事半功倍的效果。

项目链接：

God-Of-BigData

这个项目同样给力，是由 BAT 高级大数据架构师王知无创建的，该项目目前也已经斩获高达 5.2k star，是为数不多，集基础学习和进阶实战于一体的优质项目。

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该项目按照大数据不同阶段的学习，所列举不同的文章干货

大数据开发基础篇

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大数据框架学习篇

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大数据开发实战进阶篇

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大数据开发面试篇

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从不同的分类足以见王老师的用心。同时，王知无前辈也是 51CTO 上的认证讲师，来看看官方的介绍。

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相信很多同学在学习大数据的过程中，不清楚 Java 需要学习哪些内容，掌握到什么程度，这个时候完全可以借鉴王老师的这个仓库内容。

典型案例经验分享_优秀案例经验分享_大数据优质经验案例

同时，学习这个仓库的内容，可以学习到作者作为架构师本身对于 JVM，分布式理论和基础，大数据框架基石之网路通信Netty，以及各个框架的源码学习，可谓“真.宝藏仓库”

除了基础的理论学习以外，还有大量实战性的内容可以借鉴参考

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以及大量的面试题，还有自己从零到大数据专家一路走来的心路历程，学习路径指南，和自己对于技术学习的一些深入思考，相信大家拜读过后一定能收获满满，

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点评：

这个仓库的内容非常硬核，明显更偏向于“拔高”。具备了大数据初级水平的开发同学，可以通过这个仓库让自己在认知和思考深度上有明显的提高。好好利用，尽早拉开与其他人的差距，早日升职加薪。

项目链接：

awesome-bigdata

这个项目比较特殊，是一个国外开发者开源的项目，英文翻译过来的意思是“很棒的大数据”，实际上呢~他列举的是很多很棒的大数据框架、资源和其他很棒的精选列表。灵感来自 awesome-php、awesome-python、awesome-ruby、hadoopecosystemtable和big-data。目前也已经斩获 10.2K 的 star，非常强势。

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