俗话说,无对比,不分析,对比分析在数据分析中的重要地位不言而喻,通过对比分析可以直观地看到事物的变化或者差距。

什么是对比分析法

例如,下图是某公司的历年销售额的变化。

两个数据的差异百分比(数据分析中的对比分析法)

通过对比公司历年的销售额,可以清楚地看到销售呈逐年上升的趋势,这是基于时间的对比分析。

再比如,下图是某公司不同地区的销售额。

两个数据的差异百分比(数据分析中的对比分析法)

通过对比不同地区的销售额,可以很容易看出哪些地区的销售额高,哪些地区的销售额低,这是基于分类(按照地区分类)的对比分析。

从上面的例子中可以看到,对比分析既可以基于时间进行对比,也可以基于分类(地区、部门、类别等)进行对比。

基于时间的对比分析一般用折线图进行展示,基于分类的对比分析一般用柱状图或者条形图进行展示。

同比和环比

相信大家都听过同比环比,这也是基于时间的对比分析中两个常用的指标。

同比是指分析指标与去年同期进行比较,例如2010年12月与2009年12月进行比较。

环比是指分析指标与上个月进行比较,例如2010年12月与2010年11月进行比较。

同比和环比可以用下面这个图表示,很形象。

两个数据的差异百分比(数据分析中的对比分析法)

上述讲解中提到了折线图和柱状图,这个用Excel很容易绘制出来。

而在Excel中如何快速计算出同比和环比呢?相信有很多人不知道,下面就来介绍一下吧。

数据源是这样的,就两列,第一列是订单日期,第二列是销售额。

两个数据的差异百分比(数据分析中的对比分析法)

首先,需要将销售额按照每年的月份进行汇总,方法如下。

插入数据透视表,求出每年每月的销售额总和,如下图所示。

两个数据的差异百分比(数据分析中的对比分析法)

然后,在上述汇总的基础上计算同比和环比,先来计算同比,分两步。

第一步:将【销售额】字段再次拖到值区域中,并调整值显示方式,调整方法如下图所示。

两个数据的差异百分比(数据分析中的对比分析法)

此时,求出来的是同比值,比如第一个同比值-58473.079等于2015年1月的销售额减去2014年1月的销售额,如下图所示。

两个数据的差异百分比(数据分析中的对比分析法)

第二步:将【销售额】字段再次拖到值区域中,并调整值显示方式,调整方法如下图所示。

两个数据的差异百分比(数据分析中的对比分析法)

这次选择的是【差异百分比】,求出来的是同比增长率,如下图所示。

两个数据的差异百分比(数据分析中的对比分析法)

至此,就完成了同比的计算,当然,还可以将同比增长率绘制成折线图,使数据更加直观,如下图所示。

两个数据的差异百分比(数据分析中的对比分析法)

接着,在上述汇总的基础上计算环比,也是分两步。

第一步:将【销售额】字段再次拖到值区域中,并调整值显示方式,调整方法如下图所示。

两个数据的差异百分比(数据分析中的对比分析法)

此时,求出来的环比值,例如,第一个环比值-126661.248等于2014年2月的销售额减去2014年1月的销售额,如下图所示。

两个数据的差异百分比(数据分析中的对比分析法)

第二步:将【销售额】字段再次拖到值区域中,并调整值显示方式,调整方法如下图所示。

两个数据的差异百分比(数据分析中的对比分析法)

这次选择的是【差异百分比】,求出来的是环比增长率,如下图所示。

两个数据的差异百分比(数据分析中的对比分析法)

至此,就完成了环比的计算,当然,还可以将环比增长率绘制成折线图,使数据更加直观,如下图所示。

两个数据的差异百分比(数据分析中的对比分析法)

以上就是在Excel中如何快速计算同比和环比。

本文主要讲述了数据分析中的对比分析法,总结为以下三点。

1、对比分析法分为基于时间的对比和基于分类的对比。

2、基于时间的对比分析中有两个常用的指标:同比和环比。

3、学会在Excel中快速计算同比和环比。


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