【新智元导读】当下,AI第三次发展浪潮才7年,为什么计算机专业却如此「卷」?计算机硕士又该如何规划好这3年?

3年前,一位刚考入2019级的计算机硕士研究生,具体方向是深度学习,他在知乎上发问:如何规划这3年?

计算机硕士就业(计算机硕士陷两难困境,考上难就业也难)

这一问题竟然引来了22万多次浏览,527人关注,有的回答收到了还上千的赞。

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如今,3年已过,对于这个问题的关注却一直持续着,平台上陆陆续续收到回答。

看来,计算机硕士研究生的「卷」,不仅「卷」在如何考上,还「卷」成了如何读好!

如何读好这3年?

俗话说,凡事预则立不预则废,学习规划对于一名硕士生而言,其重要性毋庸赘言,而吸取学长学姐的宝贵经验则能少走很多弯路。

以上「如何规划这3年」的问题,得到了知乎用户的热心回答。

一位名叫Giant的浙大计算机技术硕士建议,主要围绕基础理论学习、科研与学术、项目与实习三大板块来安排学习。

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关于理论学习,这位学长认为,观看视频课比看书相对容易接受,比如吴恩达老师和李宏毅老师的深度学习视频课。

作为一名即将开启研究生涯的人,硕士生还要学会查找和阅读学科论文,及时关注前沿热点,逐渐确定自己的研究方向。

研究生,顾名思义,还得把「研究」二字当回事的。

当然,对于国内流行的「没有毕不了业的硕士,没有考不上的博士」一说,也是有几分道理的。

相对来说,只要不是继续攻博,硕士直接毕业的话,对于论文发表和研究成果的要求则可稍微放松。

然而,对于计算机硕士就业的「卷」,又得引起高度重视啦。

目的是就业

知乎用户鱼子酱分享了一些学习策略,他认为,校内准备要对应应聘公司的要求。

他说:「每家公司对求职者的要求不同,有的侧重行业比赛拿名次,有的关注期刊论文发表数量,也有的看重项目经历等」,这样就能倒推自己的学习规划。

回看2019年的校招,计算机毕业生热衷的AI算法岗非常具有吸引力,如阿里达摩院提供的45-60W的年薪+股票+人才奖金,这样的待遇让计算机毕业生充满了无尽的想象。

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然而,尽管如此高薪,公司还是难以招到人。

2019年,全球有30万左右的AI从业者,3.65万AI技术专家。其中,AI技术专家半数集中在美国,尤其是硅谷科技中心,遍布于谷歌、微软、苹果等科技巨头。

如今,才3年时间过去,似乎换了天地。

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有网友调侃到,AI从业者至少已经从「神界」回到了「人间」。

然而,不要忘了,AI的第三次浪潮是始于2016年的谷歌阿尔法围棋战胜世界围棋冠军李世石。

也就是在7年前,AI发展迎来了新起点。

正是在这样的背景下,国内各大高校兴起一股AI热。

有的学校单独成立AI二级学院,也有的开设AI相关专业与方向,而无论在本科和硕士报考中,AI都备受学生宠爱。

这位知乎提问者,当年还在充满希望地规划3年计算机硕士生活,如今即将面临毕业,不知他是否实现了预期,也不知AI的就业变化是否让他的信心继续保持。


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