就在本周,又有一位资深大数据架构师加入菜鸟窝的大数据讲师团队,基于他长达6页的工作履历,小姐姐马上对这位大咖做一个快速访谈,感兴趣的小伙伴们,我们很快就能在公开课上和Dennis老师实时交流了!

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菜鸟窝大数据讲师

先后从事通信协议栈(C语言)、J2EE、Android等开发,曾在Nokia主导大型网关集群研发、近几年主要从事大数据及相关系统架构设计、擅长Hadoop大数据生态,尤其擅长图数据库及相关处理技术。

ennis老师由于工作上的因缘,幸运的成为早期接触并进行大数据开发的那批人,随着资历的增长,Dennis老师带领着自己的技术团队,成功运作了一个个大数据项目,积累了丰富的实战经验,还共同编写图数据库技术丛书《Neo4j权威指南》,翻译的第二本《Neo4j 3.x入门经典(第2版)》也正在途中...

现在,企业的发展和政府的支持,使得大数据如燎原之火,人才缺口这么多,但是怎么样才在这波浪潮中有所作为?在采访中,Dennis老师结合自己的经历,探讨了大数据发展和应用,并给出了学习建议和学习路径,希望能对有志转型大数据或步入大数据行业的人有所帮助。

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菜鸟窝:您目前的工作是什么,为何有这样的职业选择?

Dennis老师:我目前的职位是大数据架构师,平时工作主要是对公司的大数据项目做架构设计、技术选型以及最后的技术方案落地。

当初选择做架构师,主要是我认为自己在软件研发领域,涉足的面比较广,做过C、Java、Android、大数据等,熟练掌握从操作系统、数据库到应用中间件等各类软件系统的特点,而且有过大型集群系统的研发和生产环境经验,这样的背景很适合做架构师,我自己也比较喜欢架构师这个工作。

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菜鸟窝:您认为是什么造成了大数据的爆发?

Dennis老师:我认为大数据的爆发有它的必然性。它主要有以下几个方面的因素:

首先,互联网和移动应用的兴起,让数据的产生呈现爆发式增长,数据的累积速度比以往任何时候都要快;

其次,各类业务型的软件系统经历了数年的运行,积累了大量的业务数据;

最后,数据的存储、处理及云计算技术的快速发展,数据挖掘与机器学习算法的日趋成熟。

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菜鸟窝:国内对大数据技术的应用情况如何?

Dennis老师:经过这几年的发展,国内对于大数据的应用已经比较深入了。包括大型互联网公司、政府、各个行业的大数据都有不同程度的应用。比如淘宝/京东等电商行业的个性化推荐,百度的交通大数据,政府的公安大数据,金融行业的信用大数据等很多应用。目前市场上对大数据及相关的职位需求量也比较大。

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菜鸟窝:假如我没接触过大数据技术,数学功底一般,又想从事大数据开发该怎么办?

Dennis老师:大数据开发有多种不同类型的岗位,比如数据清洗与集成,大数据平台开发,数据分析、算法建模、数据仓库、大数据可视化等等。只有跟算法密切相关的岗位才对数学功底有比较高的要求。因此,数学功底一般依然可以从事大数据开发。

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菜鸟窝:想要自学的话,有什么推荐的书籍和学习方式吗?

Dennis老师:大数据方面的书籍有很多,推荐先看来入门,然后结合Hadoop和Spark等的官网来学习,自己在虚拟机中动手搭建大数据环境来实践。

对于有条件的,最好的学习途径其实就是能够有老师带着你学,这样可以更快、更系统化的学习整个大数据。你看我们小时候都是要去学校上学,而不是在家自学,当然选择合适的老师很重要,要从老师的资历、接手的项目、责任心等方面去考虑。

另外还有一些学习方法也是不错的:

● 有问题多百度和谷歌,因为你遇到的问题别人也可能会遇到,所以有什么问题找百度或者谷歌;

● 多去一些优秀的技术网站,那里有很多关于大数据开发的技术资料;

● 多看一些技术大咖写的博客,学习他们的经验、解决问题的思路和方法;

● 如果公司里有大数据项目是非常好的,可以通过项目实践的方式来学习。

目前,Dennis老师加入了《大数据实战就业班》的讲师团队,和其他几位大咖老师一起,给各位同学们讲授最一手的名企大数据技能。

真正的大数据开发课程,必须包含hadoop生态体系和spark生态圈,能够搭建hadoop系统架构和集群,搭建spark架构和集群,处理Spark SQL、spark streaming问题,传授Java语言、Scala、Python语言脚本、Linux常用命令等语言。

想跟着Dennis老师学大数据,我们一起了解下菜鸟窝的《大数据实战就业班》。

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大纲

四位拥有数十年大数据实战经验大神联合主讲

课程质量绝对有所保证

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学员评价

大数据时代

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