在世界范围内，以农业物联网、农业大数据、精准农业、智慧农业、人工智能等五大核心模块为代表的数字农业技术已经被广泛应用于农业领域且发展迅速。可以预期的是，数字农业或将意味着农业生产系统、农村经济、社区和自然资源管理的重大转型。理解农业数字化转型的条件与挑战，并制定因应策略，已成为重要的研究议题。本文试图对数字农业的技术特征、发展困境及国际经验进行研究和分析，以期为中国数字农业转型和发展提供借鉴和启示。

一、数字农业的技术特性

数字农业对现代农业体系转型的作用机制，来源于其技术特性，主要包括数据中心性和能力匹配性三方面。与此同时，数字农业的技术特性决定了其发展可能面临的一系列困境。

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数字农业的技术特征

1.数据中心性

对于推进数字农业来说，数据、平台与连接性缺一不可。数字农业中的关键要素是数据，由地理空间技术、现场生产信息、天气和气候以及市场动态以及智能化汇集而成。在此基础上，数字农业的应用依赖数字技术发展，比如地理信息系统（GIS）、全球导航卫星系统（GNSS）、遥感（RS）、卫星图像、地面传感器、移动计算处理技术和通信技术，智能决策等。数字技术结合程序映射到耕作、播种、施肥、除草剂和农药的使用、灌溉、收割等农业实践中。数字技术将大大拓展农业发展的空间，例如，移动技术和网络设备将农民接入供应链，使其有机会获得更优质的种子和肥料，从而提高产量和质量；区块链技术有助于提高食品的可追溯性和供应链效率，从而减少浪费并增进价值链的透明度和信任度；深度学习、机器学习和人工智能有助于进行先进的作物管理、病害检测、物种识别以及水、土壤和林业管理，保障粮食安全；数字解决方案有助于提高监测、报告和验证农业和土地利用方面的准确性。大数据在农业中的价值取决于是否有足够数量的农民提供其农场的相关信息，进而聚合形成农业大数据。这类数据是一种信息资产，必须通过具有成本效益和创新性的信息处理，增强对农业的洞察力并发挥强大的预测能力，最终实现服务于农场管理决策的功能。

2.能力匹配性

数字农业虽强调数据价值和智能决策的强大功能，但根据数据产权和服务“委托—代理”原则，最终进行决策的主体还是农业经营者。经营者在主体能力上与技术的匹配，能够更好地支持数字农业转型。

主体能力的匹配。农民的学习和适应能力对其从数据驱动的农业机遇中获益至关重要。随着高速互联网和智能手机的兴起，手机应用程序、社交媒体、基于IP的语音传输（VoIP）以及数字参与平台在改进农村地区人口获取信息和服务方面具有巨大潜力，这不仅要求他们具备基本的读写和数学能力，而且要求其掌握数字处理和通信技能。对于农民而言，数据需要经过一系列的过程才能转化为信息，且这些信息与经验结合才能作为知识使用。而每个阶段的学习过程并不是线性的，农民使用、分享和交换来自不同来源且各具特性的数据、信息和知识，并根据自己的知识基础进行应用或调整。例如，当向农民提供原始天气数据时，他们可能不知道这些数据对农业操作意味着什么，因为数据的使用必须从农学的角度来解释，如降雨模式对于在特定时间开始播种某种特定作物是否足够；对于不同作物，降雨数据的应用也可能会存在差别。因此，对农民来说，数据、信息和知识的使用是相互关联的，无法单独加以处理。

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数字农业的发展阻碍

数字农业的发展前景令人期待，但其发展仍面临着阻碍。

数字农业投资不足

虽然数字农业相关设备和硬件的成本正在迅速下降，投资回报周期在不断缩短，但仍然不足以释放农业数字化转型的所有潜在价值。风险资本正在投资于数字农业革命，但相对于其他行业，农业数字化吸引的资金依然是最少的。2010—2015年，全球对金融技术的投资年增长率为65%，达到220亿美元，而对数字农业的投资明显滞后，仅为46亿美元。在数字化发展进程中，农业仍是最落后的行业。但是进年来我国加大了对数字农业的投入，这个阻碍正慢慢解决。

二、中国数字农业发展的状况

中国高度重视数字农业转型发展问题，试图从政策指向、公共投资、市场引导、主体激励等多维度出发，着力打造中国现代农业的未来图景。

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中国关于数字农业发展的相关政策

中国自2015年就开始规划数字农业的实施方案，制定了一系列旨在推动数字农业转型发展的政策文件，以促进数字乡村和数字农业协同发展。其核心路径在于，从基础设施的大力推进，到数字技术的推广应用，再到大数据体系和平台的建立，以实现数字技术和农业生产的深度融合。各地方政府积极响应中央政策，出台本地数字农业农村发展的行动计划，因地制宜创新数字农业的实现机制与实现路径。如：浙江省印发《浙江省数字乡村建设实施方案》，强调推进生产管理数字化应用，建设一批省级数字农业园区和数字农业强镇。推广智能设施装备，推进数字化农业气象服务系统在现代农业中的应用，推进数字化监管，发展智慧农机装备和设施农业，开展数字农业工厂建设。推进农产品加工、农资生产企业数字化改造，建成一批数字化生产线。到2022年，建成250个数字农业工厂。广东省实施《广东数字农业农村发展行动计划（2020—2025年）》，夯实广东数字农业新基建基础，争创优势形成数字农业示范标杆效应，积极创建国家数字经济创新发展试验区，打造“数字农业硅谷”；湖南省发布的《湖南省数字乡村发展行动方案（2020—2022年）》提出，到2022年，数字乡村建设取得明显成效，推动农业物联网应用，打造数字农业产业新优势。不仅如此，国家还通过项目建设和补贴结合的激励机制大力推进数字农业的应用。农业农村部从2017年起组织开展数字农业建设试点项目，以县为单位组织实施，实施主体为区域内具有数字农业建设需求的农民合作社、家庭农场、农业产业化龙头企业等新型经营主体。同时，支持国家农业遥感应用等公益性科研单位开展农业遥感数字农业建设试点。中央财政对符合条件的数字农业建设试点县市予以投资补助。

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中国数字农业发展状况及其存在的问题

第一，农村互联网的快速普及与城乡和区域差距并存。中国互联网信息中心发布的第47次《中国互联网络发展状况统计报告》显示，截至2020年12月，中国网民规模达9.89亿，互联网普及率达70.4%，其中，手机网民规模达9.86亿，使用手机上网的比例达99.7%。城镇地区互联网普及率达79.8%，农村地区互联网普及率为55.9%。农村网民规模3.09亿，占比仅为31.3%；城镇网民规模达6.8亿，占比68.7%。由此可见，在互联网普及率上存在较大的城乡差距。与此同时，农业农村数字经济发展存在区域差距。2020年，北京大学新农村发展研究院数字乡村项目组发布的《县域数字乡村指数（2018）》指出，中国县域乡村经济数字化整体水平较低，且呈现明显的东西部差异。从县域乡村经济数字化指数分布来看，以“胡焕庸线”为界，乡村经济数字化指数值较高的县域主要集中在东部沿海地区，以及少量的中西部地区中心城市。

第二，农业产业数字化发展与产业差异。中国信息通信研究院发布的《中国数字经济发展白皮书（2020年）》显示，2019年，中国农业数字经济增加值占行业增加值的比重为8.2%，同比提升 0.9个百分点；工业为19.5%，同比增长1.2个百分点；服务业为37.8%，同比增长1.9个百分点。与工业和服务业相比，农业数字经济增加值仍然较低，增长速度也相对较慢，还存在较大的提升空间。《2020年县域数字农业农村发展水平评价报告》显示，2019年经营主体农业生产数字化水平为23.8%，还存在巨大的发展潜力。有调查研究表明，家禽养殖业是中国畜牧业的支柱产业，也是规模化集约化程度最高、与国际先进水平最接近的产业，其主要环节数字化应用水平在20%以上；新型农业经营主体大田耕种管收主要环节的数字化应用水平约为25%，近90%的主体开展了测土配方施肥，40%的主体应用了水肥一体化技术，精准施药、病虫害监测预警系统、无人机植保等技术装备也得到了不同程度的应用。可见，不同的数字技术在农业内部不同行业之间的应用存在较大差异。

三、数字农业发展的国际经验

面对数字农业转型过程中存在的问题与挑战，已有研究将重点放在改善可达性上。国际组织和各国政府试图制定数字包容议程，以期让更多的农民利用数字农业技术。尤其是制定相关法规和政策，对于未来农业的长期发展非常关键，且能够帮助重要参与者在数字农业的发展中处于中心位置。具体而言，数字农业发展的国际经验主要体现在四个方面。

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加强基础设施建设

基础设施和业务模式的创新有利于降低“最后一公里”的成本，因为移动互联网接入的普及可能让农民使用应用程序（APP）的边际成本接近为零。因此，有两方面的努力是值得尝试的：第一，为了缩小网络覆盖范围的差距，持续地建设和更新基础设施。欧盟国家的经验表明，提高电信领域的自由度有助于实现广泛的互联互通。高效的频谱管理可以降低建设费用，为终端用户带来更好的信息通信技术服务。政府使用的许可证管理框架的类型和频谱分配的效率对于鼓励私营部门在偏远地区投资移动网络十分重要。第二，增强数字农业技术的可达性，降低使用成本。在国家、金融机构、移动网络运营商、设备制造商和服务提供商之间创造融合价值的业务，创新商业模式，降低农业经营主体的使用成本。尤其是政府农业研究与推广组织可以发挥重要作用，协助设计针对本地化的解决方案。

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激励低成本包容性的技术创新

数字农业带动下的可持续粮食生产有益于整个社会，对于能力不足的弱势群体尤为重要。一方面，最贫困的农民无力支付互联网接入、设备或者数据的费用，于是公益基金便致力于将移动宽带作为一种公共物品提供给非洲最贫困的家庭，还可以通过开放数据，让所有主体都能享益并且降低垄断的风险；另一方面，受能力和渠道的约束，许多农民获得本地化信息和服务的机会有限，但应用程序的技术创新有望改变这一局面。如2016年由德国的AI初创企业PEATGmbH开发的名为Plantix的应用程序，旨在专门帮助农业生产者或者专业农技人员判断病虫害与营养缺乏等问题，到2020年，该程序已经有超过18种语言的1000万下载量。每天世界各地的用户平均上传5万幅图片，Plantix通过人工智能技术对农作物生长情况进行诊断，以此提升农民的生产效率。不同于其他类似平台，这个平台是经营规模中性的，可以适应于不同经营规模的生产者。数字农业发展可为技术创新提供补贴与融资机会。如，欧洲联盟委员会建立了欧洲农业创新伙伴关系项目（EIP-AGRI），为数字农业创新提供资金，并开发与公共和私人利益相关者共享知识的网络，还通过担保计划对农民和研究人员进行补贴以支持数字农业；日本政府实施“战略创新促进计划（SIP）”，旨在促进数字农业创新技术的应用和交叉学科的资助政策。

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农业数据和平台企业的规制与监管

数字农业技术可以帮助农民，但这种帮助是有成本的，数字平台增加了农民对大型公司的依赖性。无论是陶氏与杜邦的合并、中国化工对先正达的收购，还是拜耳对孟山都的收购，都受到了政府和利益相关者的严格审查，目的在于确保合并不会损害市场竞争。这一系列事件意味着，数字农业可能影响竞争，导致市场力量失衡，因而对数字农业进行更仔细的评估是合理的。欧盟为了解决市场力量可能导致的市场失灵，引入了包括《欧盟并购条例》等一系列关于竞争的法律规则，并在2013年设立了特别的高层论坛，为食品供应链设定了一套“良好实践原则”，以实现可自我监管的机制运行。与此类似，2014年，美国的主要农业数据技术提供商、政府以及其他行业利益相关者就核心原则达成共识，通过“数据隐私和安全原则”纲要对数据的所有权、收集、透明性、便携性、披露、使用、销售和储存进行了规范，其中一项旨在解决反竞争行为的原则明确指出，农业技术提供者“不应将这些数据用于非法或反竞争活动，如农业技术提供商被禁止使用农场数据在商品市场进行投机”。不仅如此，美国还制定了《2018年美国农业数据法案》等专门的农业数据共享法案，旨在促进美国农业部收集农业种植数据，并在兼顾农民隐私的基础上，将数据收集和分析的结果提供给学术机构和研究人员。2020年，日本农林水产省（MAFF）在研究农田信息的集中化管理方法及其有效利用方法的报告中强调，在建立个人信息时，需要格外注意个人信息的处理系统的操作。广泛地研究和考虑如何匹配耕地信息和个人信息，以及如何匿名和隐藏信息等方面的问题，防止利用个人信息数据进行身份识别。

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构建包容性数字农业生态

构建支持农民的数字生态需要以下条件：第一，通过农业组织数字化转型实现农民的数字赋权和赋能。在收集农民数据的过程中，要赋予农民权利并给予他们表达的机会。合作社、生产者组织、农民组织等在管理、分享和使用数据信息以及促进和提升农民主动性方面具有重要作用。因此，探索可持续的经营模式，并让农民和农民组织从数据中受益是最紧迫的问题。可能的实现途径是，农民组织向数字智能组织或“数据合作社”过渡，以构建成员之间及与各种外部组织之间基于数据驱动的交互关系。第二，建立信托中心或信托机制与平台，促进和规范公开数据在不同层面（产品细分、价值链环节细分、国家、地区等）的共享。信托中心由公共部门推动和支持并依托价值链的某个环节建立起来，是代表农民的组织，或由农民和行业代表组成的联盟。这类中心可能成为公共和私营部门、农民和大企业一起讨论和制定实现互利性激励措施的理想场所。第三，制定数据访问管理和数据所有权及其流动的国际协议。农业和营养有关的数据往往被视为与全球粮食安全、可持续发展和减贫等目标有关的公共产品，因此需要在国家或国际机构之间达成具有强制性的协议。这些协议不仅约定分享数据的好处和机会，而且要促进数据公平、合理且合乎道德地流动和使用。

四、对中国数字农业转型发展的启示

数字农业发展的国际经验，可为中国数字农业转型发展提供如下政策启示：

第一，大力推进农村基础设施建设与数字化转型。完善政府引导、市场主导、社会参与的协同推进机制，通过“新基建”推进农村互联网、5G网络等公共基础设施建设，通过公私合营的方式推进农业数字平台建设，引导农业经营主体接入平台和采纳数字化应用场景。此外，在农业数据的采集、利用与开发上充分考虑产业特性导致的数据的复杂性，提升数据存储方式和使用效率，构建完善的基础数字资源体系。在积极拓宽农外就业渠道的同时，要强调包容性发展目标的重要性，农业领域可以进一步通过农业组织创新，将小农户通过组织化卷入农业数字转型过程。组织化的小农户将具有双重优势，一方面增强与数字技术服务组织或农业数据平台的谈判能力，另一方面通过组织的分享机制获得数字转型带来的收益。

第二，激励“卡脖子”技术的创新研发，推进全产业链数字生态的构建。聚焦数字农业“卡脖子”技术，大力推进自主创新、协同攻关，进一步降低数字农业设备和硬件成本，将有利于数字技术供应商为农业生产经营主体提供更加有效的转型方案。中国农业销售端已经广泛使用数字化技术（如直播、电商等）拓宽农产品销售渠道。但需要重视的是，生产端仍然是农业价值链的核心，精准、智能、可溯源等数字技术应用有助于农产品质量的提升。因此，可以通过农业技术推广体系进行技术信息传播，通过政府补贴诱导产业链中各环节数字技术的应用，通过构建农业生产组织与数据平台之间合作联盟关系，最终打造健康的农业数字生态。

第三，建立数字农业经营主体的培养体系。在国家鼓励农民工、大中专毕业生、退伍军人、科技人员等返乡下乡创业的政策引导下，以新型农业经营主体为核心，同时加强对小农户具有包容性的数字农业人才培养体系建设。通过农技推广体系、商业企业培训服务和院校研究人员授课等线上或者线下的灵活形式，结合对数字农业技术采纳的定向资金支持等方式，开展数字农业人才培养工作。对于新型农业经营主体，提供数字农业转型方案，激励其从环节改造开始，进行全产业链化的数字农业转型；对于分散细碎化经营的小农户，激励其使用具有规模中性的数字技术（如通过手机使用ICT信息技术），帮助其改善在关键生产环节进行科学决策的可能性。此外，还要培训一批具有数字农业相关设备管护、数据调用与存储和平台维护等能力的人才队伍，以保障数字农业运行的安全性与可靠性。