刚开始大数据是看书，一页页的看书，因为身边有一个好的资源，有问题可以问我朋友，后来发现看大数据的零基础书籍很难看下去，很多专业的东西对于一个新手根本就看不懂，没有什么效率。（在这里我个人建议，初学不要看书，我的建议是学完一部分后用书去温习，这样很多东西都可以明白，并且可以查缺补漏）

后来是跟着视频学习，学大数据的时候感觉很多地方根本就不懂，视频上的东西可以看得懂。动手自己做的时候，根本无从下手，那个时候因为年纪小，就想放弃了，但是总是到了第二天早上，又想学了，真的是睡了一觉就好了。

开始搭建环境，浪费好长时间，百度之后也不会，还是问了我朋友，在有人帮助的情况下很多就搭建完成，很多新手跟我之前差不多，一个环境搭建一天，新手刚接触的时候，都比较困难，但是一定要有信心，万事开头难。

我的工作经历是在迅雷工作过五年，然后目前给人讲课，因为自己比较喜欢编程，所以一直坚持到今天，这是我个人的经历。

自学大数据必须注意的问题：

（1）代码规范

自学者没人告诉，自然不知道什么是代码规范，但是在正规工作中，这是最基本的，需要从开始养成习惯。

（2）交流沟通

在讨论的过程中会碰撞出不同的东西，有人氛围比较好的大数据裙是自学必须的选择。可以加入我的大数据2000人交流qun：199427210，有问题随时在裙里问我，我对于学习方法，学习效率和规划比较在行。

（3）思路清晰与效率

说白了学习大数据就是一个创造的过程，有清晰的头脑才能编出好的程序，提升学习效率，不要拖拖拉拉。

（4）学习心态

我见过很多人在学习大数据的时候，心态要崩溃的状态，就是有东西不会便会非常急躁，要知道学习任何东西，心态极其重要&#