大数据广泛应用于电网运行、经营管理及优质服务等各大领域,并正在改变着各行各业,也引领了大数据人才的变革。那么南京崇川大数据就业前景怎么样?这对于在就业迷途中的我们是一个很重要的信息。科迅教育带大家了解下。

随着重视大数据,*扶持大数据,大数据在企业中生根发芽,开花结果。未来三至五年,*需要180万数据人才,但目前只有约30万人。高薪只要你敢想,敢付出,还害怕高薪的人不是自己吗?

转型大数据适合的人群:

1、Java

Java以及基于Java的框架,被发现俨然成为了硅谷的那些高科技公司的骨骼支架。如果你移动到过去的原型制作并需要建立大型系统,那么Java往往是你的优选择。

2、Python

Python往往在大数据处理框架中得到支持。

3、R

R语言已经成为了数据科学的宠儿。

4、Hadoop和Hive

Hadoop比其他一些处理工具慢,但它出奇的准确,因此被广泛用于后端分析。它和Hive——一个基于查询并且运行在顶部的框架可以很好地结对工作。

技术层面来说,其实只要有点基础的程序员转型大数据都有天然进阶优势,即使你没有学过以上语言上手Hadoop也是可以的。

大数据开发就业方向:

大数据作为一门基础科学,无论在数据开发及分析、物联网和人工智能算法训练领域,都有着核心技术和职位诉求,那么开发方向都有哪些对口的工作职位呢?

方向1:大数据工程师,大数据开发工程师,大数据维护工程师,大数据研发工程师,大数据架构师等;

方向2:大数据分析师,大数据高级工程师,大数据分析师,大数据挖掘师,大数据算法师等;

方向3:大数据运维工程师等。

大数据开发这块年龄影响比较小,因为搞大数据不是简单的编程,编程的份量连1/6都不到,很多时候需要你从服务器、存储、计算、运维等多个方面来分析问题解决问题。

在大数据行业内生存的时间越久,其经验也会越得到肯定,这也是大多数IT人士分析大数据或将带来50、60岁的"老"的原因。

面对如此光明而诱人的前景,有远见的人,早已给自己安排了后路。

如果你对大数据开发感兴趣,没有大数据基础也没有关系,如果有编程基础对学习大有裨益。现在免费对"大数据开发"感兴趣的朋友开放科迅教育大数据教程

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