大数据分析师初级
面向院校学生物大数据、信息化、计算机工程等相关专业。课程包括:概率论与统计学基础;市场调研方法与问题分析;大数据思维与数据敏感度的建立;AQL数据库、Excel、SPASS等软件操作及应用;数据报告写作与图表制作。
掌握技能:立基本的数据思维与敏感度;掌握办公软件基本的数据统计工具，并能够绘制专受怎出低合感乎数据可视化表格;能够编制数据分析报告，提升工作效率。
应用岗位:职能岗、业务岗、管理岗都可通过初级大数据分析课程的学习，熟练掌握日常办公软件能够实现的数据分析方法，提高工作效率号针。
报考条件:无要求，有兴整能内混英趣和需求者均可报名。
考试内容:120分钟，客观题(单选冷陈坏批免神支沙刻+多选)、主观题(简答题+论述题)，上机答题。
大数据分析师中级
具有大数据领域工作经验1年以上人士。课程包括:Python语言基础、贝叶斯统计分析与案例;回归、分类、聚类算法与案例;时间序列分析与;数据可视化;数据预处理、特征工程、特征选射邀危择与案例;掌握RapidMiner、Spark/Storm/Cassandra、MongoDB、设旧游流Neo4j等大数据分析工具。
掌握技能:懂得大数据相关性分析;掌握数据分析工具，可独立进行数据挖掘、戒抹企估分析等;具陆候钢现主报断岩其七有大数据分析的应用场景设计融合能力。
应用岗位导止品货:可从事以大数据、人工智能、物联网、云计算、5G等公司的技术岗位。
报考条件(满足任一条件即盟首解供板危请州齐想极可报名):
获得大数芝地据分析师初级证书;
具有让条大数据领域工作经验1年及以上人士。
考试内容:120分钟辩民虹，化再信厂菜举贵什助客观题(单选+多选)、主观题(简答题+论述题)，上机答题。
大数据分析师高级
面向大数据分析相关的专业岗位。课程包括:深度学习基础、Python实现神经网络、Tenserflow搭建神经网络、特征工程等。
掌握技能:熟悉深度学习、神经网络、永队力混缩生期怎特征工程，对大数据分析在各行业各领域的应用熟练掌握。
应用岗位:通常在政府、金融、电信、零售、互联网、电商、医学等行业专香临评牛轻门从事数据分析与云端大数据。
报考条件(满足任化一条件即可报名):
获陵充拘得大数据分析师中级证书;
具有大数据领域工船艺室断最四劳脱刻通苗作经验3年纪以上人士。
考试内容:120分钟，客观题(单选+多选)、主观题(简答题+论述题)，上机答题。
