大数据发展趋势一路向好，尤其是在实现落地之后，大数据在各个行业的应用，开始快速扩展，行业人才需求也由此开始增长。很多人常常听到“大数据”这个词，但是对于大数据有哪些工作，各个岗位的技能要求并不清楚，今天我们就来具体讲讲。

大数据处理的流程，从数据获取、到存储、计算、分析、展现等各个环节，都需要专业的技术支持，对应到不同的岗位，各个岗位共同组成一个完整的数据团队。

大数据工作岗位及技能要求

1、大数据项目经理

工作内容：项目需求、进度、质量、成本管理。

岗位要求：有IT项目管理经验，尤其是数据项目的实施经验。

2、大数据开发工程师

工作内容：主要是基于Hadoop、Spark等平台上面进行开发，各种开源技术框架平台很多，需要看企业实际的选择是什么，但目前Hadoop、Spark仍然占据广大市场。

岗位要求：精通Java技术知识，熟悉Spark、kafka、Hive、HBase、zookeeper、HDFS、MR等应用设计及开发。

3、大数据产品经理

工作内容：大数据相关产品规划设计，需要与需求部门及技术部门沟通协调。

岗位要求：首先要对行业了解，（比如说如果是银行业，需要对银行的业务要非常懂，如果是能源化工业，需要对能源化工行业的业务要非常懂），其次还要懂大数据方法论。

4、数据分析师

工作内容：收集，处理和执行统计数据分析；运用工具，提取、分析、呈现数据，实现数据的商业意义，需要业务理解和工具应用能力。

岗位要求：掌握专业数据分析工具和数据分析方法。

5、数据挖掘工程师

工作内容：主要负责数据建模、机器学习和算法实现；商业智能，用户体验分析，预测流失用户等。

岗位要求：需要过硬的数学和统计学功底以外，对算法的代码实现也有很高的要求。

6、数据架构师

工作内容：平台选择，技术架构设计，应用设计和开发，测试和部署；需要平台级开发和架构设计能力。

举例（Hadoop方向架构师）：懂Hadoop生态圈，基本上所有的产品都得熟悉，要懂得性能调优，能够结合业务选择合适的产品。

关于大数据有哪些工作，岗位技能要求汇总，以上就为大家做了一个详细的介绍了。大数据有诸多的相关岗位，选择好发展方向，针对性地去提升自己的技能，也能为就业做好更充分的准备。