说到底,无论是IT还是DT,营销人更关心的是这些技术在使用后是否能够帮助解决实际问题。而营销人和广告主最关切的问题无非是营销预算投入后的效果和性价比。

那么DT能否有效地提升数字营销的效果和投放性价比呢?答案是肯定的,甚至比我们预想的更为出色。

DT(数字技术)在营销领域可以解决的问题,主要集中于以下几点:

1)洞察不一样的营销事实,区别于传统通过经验获取的结论,这样的事实往往是隐含在大量数据之下的,不为所知却极具商业价值的信息。为营销人提供重要的决策依据;

2)描绘广告主客群的精准用户画像,从而保证营销的靶向明确,通过DMP

(Data-Management Platform)及定向技术促进营销精准度;

3)营销人可借助对广告投放数据的数据分析结果优化广告创意内容,提高广告的接受度。甚至配合程序化创意等技术手段,自动优化广告内容,高效地提升广告营销效果。

4)分析、挖掘及预测营销趋势,给营销人或自动化营销系统提供决策依据,以及时人工或自动调整营销策略;

5)帮助营销人客观研判营销渠道优劣、及营销策略的好坏。

总而言之,DT的出现与发展使数字营销朝向精细化和精准化的方向大踏步迈进着,有效地帮助着营销人通过科学方式将营销性价比显著放大。:

数据分析/挖掘帮你挖宝和预测未来

数据分析技术的应用可以帮助营销人科学的评估目前的营销状况(包括营销效果好坏、营销渠道优劣、营销成本高低等),以及发现一些较为简单的规律。而作为深层次的数据分析技术数据挖掘(DataMining)则还可以帮助营销人在海量数据中发现那些无法被经验获取且极具价值的规律,而这些信息或规律的利用,往往会对营销结果产生极佳的作用。

另外,数据挖掘(DataMining)技术又称数据库中的知识发现(Knowledge Discover in Database)。它是一种决策支持过程,基于人工智能、机器学习、模式识别、统计学、数据库、可视化技术等前沿技术,可以帮助使用者做出归纳性的推理,从而“预测未来”。