课程特点：真实电商环境的全面解析，侧重于数据仓库开发助学习者提前了解真实开发环境和每天工作任务视频简明扼要，内容实用不拖沓，大量实际经验视频全部学完的实际价值=1年左右电商公司工作经验。
课程目录：
1。P1_-_A1_-_互联网电商大数据环境_-_12。P1_-_A1_-_互联网电商大数据环境_-_23。P1_-_A2_-_商业智能与数据仓库基础理论_-_1_-_BI的作用4。P1_-_A2_-_商业智能与数据仓库基础理论_-_2_-_BI的构建5。P1_-_A2_-_商业智能与数据仓库基础理论_-_3_-_数据仓库理论6。P1_-_A2_-_商业智能与数据仓库基础理论_-_4_-_数据仓库理论7。P1_-_A3_-_维度建模基础理论_-_1_-_理论8。P1_-_A3_-_维度建模基础理论_-_2_-_实例9。P1_-_A4_-_电商大数据一般架构_-_110。P1_-_A4_-_电商大数据一般架构_-_211。P1_-_A5_-_电商数据平台从零搭建方案参考12。P2_-_A1_-_电商全分布式开发环境搭建_-_113。P2_-_A1_-_电商全分布式开发环境搭建_-_214。P2_-_A1_-_电商全分布式开发环境搭建_-_315。P2_-_A1_-_电商全分布式开发环境搭建_-_4_-_hive的安装16。P2_-_A2_-_Hadoop_Hive光速入门_-_1_-_HDFS与MapReduce17。
P2_-_A2_-_Hadoop_Hive光速入门_-_2_-_YARN与Hadoop进程18。P2_-_A2_-_Hadoop_Hive光速入门_-_3_-__工作过程与终端命令19。P2_-_A2_-_Hadoop_Hive光速入门_-_4_-_HDFS终端命令实际操作20。P2_-_A2_-_Hadoop_Hive光速入门_-_5_-_hadoop常用配置参数21。P2_-_A2_-_Hadoop_Hive光速入门_-_6_-_hive22。P2_-_A2_-_Hadoop_Hive光速入门_-_7_-_Hive的cli与Commands23。P2_-_A3_-_HiveSQL语言全解释_-_1_-_数据类型与DDL24。P2_-_A2_-_Hadoop_Hive光速入门_-_8_-_Commands练习与常用配置25。P2_-_A3_-_HiveSQL语言全解释_-_2_-_数据定义词句DDL26。P2_-_A3_-_HiveSQL语言全解释_-_3_-_DML与数据查询27。P2_-_A3_-_HiveSQL语言全解释_-_4_-_数据查询与UDF28。P2_-_A3_-_HiveSQL语言全解释_-_5_-_函数UDF_UDAF_UDTF29。
P2_-_A3_-_HiveSQL语言全解释_-_6_-_函数UDF_UDAF_UDTF与练习30。P2_-_A4_-_Hive内部运行机制_-_2_-_Hive的执行生命周期31。P2_-_A4_-_Hive内部运行机制_-_3_-_Hive架构与执行流程分析32。P2_-_A4_-_Hive内部运行机制_-_1_-_Hive存储格式与MR执行过程33。P2_-_A5_-_HiveSQL优化34。P2_-_A4_-_Hive内部运行机制_-_4_-_执行计划35。P3_-_A1_-_订单商品模块_-_1_-_订单信息36。P3_-_A1_-_订单商品模块_-_2_-_购物车与商品表37。P3_-_A1_-_订单商品模块_-_3_-_订单与商品的指标计算38。P3_-_A1_-_订单商品模块_-_4_-_订单指标表数据开发39。P3_-_A1_-_订单商品模块_-_5_-_订单指标表数据开发40。P3_-_A2_-_客户模块_-_1_-_贴源表业务知识41。P3_-_A2_-_客户模块_-_2_-_指标计算42。P3_-_A3_-_活动模块_-_1_-_贴源表业务知识43。P3_-_A3_-_活动模块_-_2_-_指标计算44。P3_-_A4_-_流量模块_-_1_-_贴源表业务知识45。P3_-_A4_-_流量模块_-_2_-_指标计算46。P3_-_A5_-_用户画像
VIP内容：
第1章数据仓库基础理论与技术圈第1节VIP问题解答第2节商业智能与数据仓库基础理论第3节电商数据平台从零搭建方案参考1第4节电商数据平台从零搭建方案参考2第2章Hadoop&Hive数据仓库技术第1节Hadoop_Hive数据仓库技术 - 1 - Hadoop工作过程第2节Hadoop_Hive数据仓库技术 - 2 - hdfs-site第3节HiveSQL语言全解释 - 3 - 函数练习与分析函数第4节HiveSQL语言全解释 - 4 - 分析函数与练习第5节Hive内部运行机制 - 5 - Hive内部运行机制第6节HiveSQL优化 - 6 - 小文件问题与解决第7节HiveSQL优化 - 7 - SQL优化方法第8节HiveSQL优化 - 8 - 数据倾斜问题解决第9节HiveSQL优化 - 9 - 设置map，reduce数量和面试题目
