图灵奖获得者，美国的朱迪亚.珀尔和科学作家达纳.麦肯齐联合写作，江生和于华翻译的的《为什么-关于因果关系的新科学》从不同的角度论述了因果关系。确立了因果关系研究在科学探索中的核心地位。

在因果关系之梯章节，作者用智人祖先，成功狩猎长毛象的已知影响因素：猎人数量、长毛象的个头，天气、地形、供给端方向、其他因素，来分析完成如此大型的任务 ，必须具备一个可供参考并且可以自主调整的关于狩猎现实的心理模型。可以通过对模型的局部进行修改来实验不同的场景。如猎人人数的增减，导致狩猎结果的不同。这些模型就像因果推理的引擎。

因果关系的学习需要至少三个方面的认知能力：观察能力、行动能力和想象能力。

某些相关关系确实意味着因果关系。

用数学语言表达看似合理的因果知识，将其与经验数据相结合，回答具有实际价值的因果问题。由此看来，大数据时代，会让因果关系更精准，适用。

比如消费群体的数据积累和分析，可以为商场进货提供依据来源。也可以更有效快速的为消费群体提供更适宜的商品，从而减少商品

库存量，提高企业盈利水平。

人工智能数据分析，可以根据患者的特定病史和改善情况，推荐有针对性的预防治疗措施。这也是原京东副总裁蔡磊，为了实现渐冻症病因上的突破，所做的不懈坚强的努力。蔡磊和他的

团队建立了全世界最大的360度全生命周期的渐冻症科研数据平台，推动了渐冻症患者的基因库建设。2023年12月12日，蔡磊称，他和团队持续支持和参与的一项研究，已在渐冻症病因上获得突破性发现，他还发表了题为《站在我背后的英雄们》的演讲。

因果分析，需要消除迷雾，澄清事实。不能依靠主观猜测做出模棱两可的判断。演算、大数据可以收集到更充分的信息。人工智能领域正试图回答功能问题和模拟问题，其中前者驱动了后者。

因果关系科学最重要的应用就体现在人工智能领域。麦肯锡咨询公司的一项全球调查显示，40%的企业打算投资于人工智能，以改进生产流程。

因果关系科学，方兴未艾，各行各业，需要广泛应用，激发潜力，积极创新。

书中运用了大量的数学公式，统计学公式以及实验数据，讲明因果关系的前世今生，几代科学家的努力研究和发现。

用一些贴近生活的实例，如：是否可以将异常天气事件归因于全球变暖，饮食对男生和女生体重的影响，如何依靠科学严谨的科学方法给出答案等等。

中国现代化产业体系建设取得重要进展，科技创新实现新的突破。推动数字技术和实体经济深度融合是现代化产业体系的必然要求，推动人工智能创新应用，前景广阔。

《道德经》作者老子像雕像。老子原名李耳，中国古代思想家、哲学家、文学家。曾被列为世界文化名人。

我理解的因果关系研究，也是寻求规律，寻找真理，找到真相的过程。正如老子在《道德经》中所述，天地万物都有其本源，这个本源就是道。道生一 ，一生二，二生三，三生万物。道法自然。鲁迅先生说，不读《道德经》就不知道中国文化，不知宇宙真谛。