关于学习大数据分析基本过程的心得，我觉得最大的体会在于一个词——积累。

因为之前学习python课程的时候，其实已经完成对于python这个算法的简单入门了，也就是说学习利用python进行数据分析的基本过程前已经算是对这门语言入门了。

而我们知道进入一个新的领域最难的往往就在于开头。因为学习新领域就要不断的遇到挫折和失败，这对于很多在自己擅长领域已经做的不错的人来说是个极大的挑战。因为之前的优越感在这里完全排不上用场。

但是，幸运的是，这个入门的艰难期其实是可以很快度过的，它并不长，就好比你要是掌握一些python的基本用法对于数据分析这件事就可以学的不那么困难一样。

同时，我要解释一下的是，这里的入门和精通其实是两回事，因为入门只是你知道了在遇到困难的时候可以通过什么途径快速找到答案，你已经习惯了那些之前难以逾越的障碍，当时对你来说是极限的东西，现在已经成为了你的基线，你在这个过程中其实已经抬高了自身的能力。

反过来想想，这也是一件令人高兴的事，因为当你真正做到简单入门的时候，其实你就已经超过了同时和你一起跨界的80%的人了，而且这还是仅仅停留在模仿，不能掌握其中精华的层面上。

只要努力，你就会发现在自己前进的道路上其实并不拥挤，因为根本没有什么人在和你竞争。你会获得更多的资源和机会，你会成为那个别人愿意花超过你本身价值的工资去聘请的人。这件事，是不是想起来就会让人觉得十分兴奋？