要说有套路，我理解就两条：

第一、确保写的是自己热爱和自豪的作品。这点最难。第二、写的时候，确保逻辑清晰，环环相扣，滴水不漏。

其中第二点可以具体一点说：

1.用最简单的单词。

2.确保每句话短而平实。尽量不用从句。3.不用被动语态，避免虚拟语气。

4.每句话都是必须的，删减之后逻辑就断了。（滴水不漏）

5.每句话都是因为上一句话而存在。（环环相扣）

西方的学术环境到生活环境都很讲“道理”。不要说学术论文，就连美国小学生上课发言，都说得头头是道——不讲究结论一定要正确，但讲究逻辑推理要严谨。在美国生活一段时间之后就能体会到这种风气的源头——今天整个西方社会体系，都是在教权和世俗权力斗争和平衡之后的结果。当年斗争的武器就是“讲道理”——比如《社会契约论》——更具体的可以看看《The Story of Mankind》。另一个和日常生活息息相关的例子是西方论坛上的讨论以幽默（简短有力的逻辑）为荣，嗓门儿一大你就输了。上述几个例子，帮助大家了解阅读论文的人的心态。

第一点就很难了。我记得多年前沈向阳有一次在演讲前问大家“在座的研究生同学里哪些是为了做出出色的研究而来读研究生的？”举手者寥寥。那还是在2000年代初期的时候，距离80年代90年代公务员纷纷“下海”不久，整个社会的进取气氛还比较强。

我自己的经历大致如下，供参考。我读博士的时候也跟风奋力发论文，发了十几篇，都不入流。痛定思痛，专心了两年，做了一个跨界的研究“用机器学习学习三维人体动作规律以支持自动合成三维动画”。最后就一篇拿得出手文章，让我有幸去了一家美国大厂。

在大厂没有发论文的压力，但是还是决定针对业务专注做一系列研究。发表的论文数量很少，但是平均每篇引用数量高了（也是跨界的工作：跨工业界和学术界）。这些论文在当时对我没有好处，但是后来申请美国绿卡的时候，成了很重要的证明材料，帮我4个月拿下绿卡。

我最近的工作是一个叫Peacock的大规模机器学习系统，是一件比较实际的工作，实际使用在重要的业务上。因为当时身在管理岗位，写论文技法也生疏了，所以论文是我的一位教授师弟写的。他和我同门，写作技法也完全符合上面总结的几点，他执行得比我专业得多、也好得多。同时他和我同研究方向多年，对这件事情是非常有热情的。

上述第一点更多的是和自己内心的战斗——随大流还是做自己。练得是内功，有点儿像“武德”。第二点是技法，外功，“武术”。我对自己要求不高——能做好其中任何一点，也就自个儿偷着乐了。

本文整理自网络，仅供大家参考。想要进行论文查重同学，可以去Paperfree进行论文查重,准确率也是可以保证的。