企业失败的信息化建设给企业带来的头号问题就是企业经营管理层无法判断业务数据的准确性，进而对做出的经营管理决策由于缺乏相对严谨的数据依据而“心里没底”，几乎都是凭借着对企业业务熟悉的“经验”来直觉判断。同时，对于企业各业务管理部门的汇报工作同样带来了困难和不便。但是对于一线部门如销售部门可能是个“好事”，因为当系统能力不足时，就需要更多人为干预。混乱的业务数据主要有以下特征：

1.企业管理层需要某个业务的某些维度的分析数据时，短则2-3天多则一周才能给出来，而且还是业务部门加班加点赶出来的。如果要求做修改的话，还得需要1-2天甚至跟重新做差不多的时间。

2.财务部门受时间性要求无法直接使用业务部门提供的数据，只能做参考然后根据财务自己强行对业务的理解和企业财务的需要进行数据“编制”。

3.各业务部门的部分历史数据经常变前后对应不上，并且还找不到变化的原因，只能人工记着调整。

4.企业按业务贯穿维度的各环节数据统计根本对应不上，不是缺少了就是会平白无故的增加了。如商务部门按合同统计当月产品销售了100台，而交付部门按相同合同却统计出了交付105台产品。

5.业务统计数据工作系统只占了不到20%基本上就是导出基础数据的作用，而人工占比超过80%几乎都是有人工处理的数据统计工作。

如果您的企业业具备以上至少1个现象就表明您企业的业务数据也是混乱、或在混乱的边缘。业务数据的混乱说明企业的业务流程存在严重的问题，至少是各个部门各自为政没有整体设计和联动、职责边界划分不清。这在数字化建设过程中对数据的质量会产生较大影响，因为数据来自于流程。因此，要想做好数字化就需要同时做好流程化。