CDP交付阶段大致需要做好哪些动作？这篇文章里，作者从数据质量、ID规划两大维度进行了阐述，一起来看看，或许会对想了解CDP的同学有所帮助。

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一、数据质量

根据数据调研产出数据质量报告，若质量较差需进行数据说明，并阐述数据质量的严重性，需ETL工程师及业务老师进行介入完善数据质量。

在这个节点上就会延展出轻CDP和重CDP的区别了，重CDP前期需要进行数据梳理和数据治理，保证数据质量的优质及完善性，如果是传统企业来看在这个阶段需要耗费2-4个月的时间，需要业务专家、ETL工程师与各个业务部门、业务系统进行梳理，规范化数据字段、格式、要求等，确保质量后数据进入CDP才能更好的被上层业务系统获取调用。

1. 数据实施

通过分析需求完成数据的收集、配置、清洗到最终展现，从整体上满足业务需求的整个过程。

针对于CDP的数据实施更多围绕的是ID、标签、属性、行为的规划方案进行数据实施，在整个过程中分为三个主要角色，数据需求方、数据实施架构师、数据实施工程师。

数据需求方可以是业务、产品、分析师等，数据实施架构师更多的进行需求整理和梳理，确保数据的准确性、一致性、梳理数据的来源进行方案产出及规划统筹，数据实施工程师则根据方案进行数据开发，

数据需求方、数据实施负责人和数据实施工程师这三方之间需要进行大量的沟通。

2. 常见问题

1）需求不清晰

在某车企数据调研过程中，业务没有过数字化经验，没有明确指向性需求，因此在构建CDP规划数据时阻碍较大，后续通过引导场景，梳理业务逻辑，参照其他车企构建方案才落地了具体需求。

数据实施是持续性的，但一定要了解核心场景及核心诉求。

2）急切不深思

数据实施是个需要较长时间沟通，从整体架构进行方案规划的，碰到过企业非常着急，上来拿出几个指标几个标签需要尽快完成，但整体业务、系统都没有完全梳理，直接做数据会缺失、混乱，反而影响长远的建设和规划，数据实施更应该是全方面的规划沉淀，打好基础，不给后面留坑。

数据实施执行环节主要包括：数据收集和系统配置、数据发送验证、数据展现验证、数据实施交付和验收这四个步骤。

二、ID规划

需要对企业内部ID进行梳理，规划ID融合数据源及融合规则。该环节梳理不会占用特备多的时间，ID的范围基本上是固定的，但对于多渠道获取的ID的融合规则则需要进行统一的规划和梳理。

多数企业以手机号为主键ID，主键ID为唯一ID，通过主键ID进行其他ID的关联。

在规则构建上要考虑ID的属性，例如openid则为多对一关系，小程序、公众号均有独立的ID，身份证则为唯一ID，唯一ID要考虑融合依据和融合顺序，例如APP注册手机号A，关联身份证B，然后APP注册手机号C，关联身份证B，如果系统没有做限制，可1以身份证迁移，则身份证将换绑至新手机号进行IDmapping。

总结以下对于ID的梳理：

规划主键ID，唯一ID，多对一ID；确认ID的数据源、ID关系；规划ID的融合依据，融合优先级；梳理市面上比较常见的ID，具体ID范围需要根据企业需求进行制定。