大数据的经典应用案例大数据(BigData)是指“无法用现有的软件工具提取、存储、搜索、共享、分析和处理的海量的、复杂的数据集合。”业界通常用4个V(即Volume、Variety^Value、Velocity)来概括大数据的特征。大数据时代下的核心，预测分析已在商业和社会中得到广泛应用。随着越來越多的数据被记录和整理，未来预测分析必定会成为所有领域的关键技术。本文为大家介绍一些典型的应用例子。健康与医疗：FitbitOfficialSite:Flex,OneZipWirelessActivitySleepTrackers健身腕带可以收集有关我们走路或者慢跑的数据，例如行走步数、卡路里消耗、睡眠时长等数据与健康记录来改善我们的健康状况;EarlyDetectionPatientDeterioration等公司止在开发床垫监测传感器，自动监测和记录心脏速率、呼吸速率、运动和睡眠活动。该传感器收集的数据以无线方式被发送到智能手机和帄板电脑进行进一步分析；美国公共卫牛协会(APHA:AmericanPublicHealthAssociation)开发FluNearYou用来的症状,通过大数据分析生成报告显示用户所在地区的流感活动。
视频：互联网电视能够追踪你止在看的内容，看了多长时间，甚金能够识别多少人处在电视机前，来确定这个频道的流行度。Netflix美国国内规模最大的商业视频流供应商，收集的数据包括用户在看什么、喜欢在什么时段观看、在哪里观看以及使用哪些设备观看等。甚至记录用八在哪视频的哪个时间点后退、快进或者暂停，乃至看到哪里胃接将视频关掉等信息。典型的应用是Netflix公司利用数据说服BBC巫新翻拍了电视连结剧《纸牌屋》，而目-成功的挖掘岀演员KevinSpacey和导演DavidFincher的支持者与原剧集粉幺幺的关联性，确定新剧拍摄的最佳人选。交通：《车来了》通过分析公交车上GPS定位系统每天的位置和时间数据，结合时刻表预测出每一辆公交车的到站时间;WNYC开发的TransitTimeNYC通过开源行程帄台(Github：OpenTripPlanner和MTA)获取的数据将纽约市划分成2930个六边形，模拟出从每一个六边形中点到边缘的时间(地铁和步行，时间是上午九点)，最终建模.114290985条虚拟线路。用需点击地图或者输入地址就能知道地铁到达每个位置的时间；实时交通数据釆集商INRIX-Traffic的口号是(永不迟到！八)，通过记录每位用户在行驶过程中的实时数据例如行驶车速,所在位置等信息并进行数据汇总分析,而后计算出最佳线路，让川户能够避廿拥堵。
电子商务：Decide是一家预测商品价格并为消费者提出购买时间建议的创业公司，通过抓取亚思买、新蛋及全球各大网站上数以I•亿计的数据进行分析，最终整合在一个贝而中方便消费者对比查看，并且能够预测产品的价格趋势，帮助用户确定商胡的最好购买时机。已经于2013年被eBay收购。政治：奥巴马在总统竞选中使用人数据分析來收集选民的数据，让他可以专注丁•对他最感兴趣的选民，谷歌执行董事长ENcSchmidt当时向奥巴马的人数据分析I才I队投资数白力美元并聚拢核心成员成立CivisAnalytics咨询公司，该公司将会将在奥巴马连任竞选中所获得的经验应用到商业和非营利行业中。（了解更多可以看看MITtechnology的文章TheDefinitiveStoryHowPresidentObamaMinedVoterDataSecondTerm）金融：ZcstFinanceBigDataUnderwriting是由是Google的前任CIO,DouglasMerrill创立金融数据分析服务提供商，使用机器学习算法和人数据为放款者提供承保模式，旨在为那些个人信用不良或者不满足传统银行贷款资格的个人提供服务。
公司使用分析模型对每位信贷巾请人的上万条原始信息数据进行分析，只需几秒时间便可以得出超过十万个行为指标。IT前违约率比行业帄均水帄低60%左右。另外一个不得不提到的是风险管理先驱者FICOPredictiveAnalytics,BigDataAnalyticsb'ICOCreditScores,通过大数据分析为银行和信用卡发卡机构、保险、医疗保健、政府和零售行业提供服务。FICO信用分计算的慕木思想是：把借款人过去的信用历史资料与数据库屮的全体借款人的信用习惯和比较,检查借款人的发展趋势跟经常违约、随意透支、共至申请破产筹各种陷入财务困境的借款人的发展趋势是否相似。F1CO己经为三分Z二的壯界100强银行提供服务，提髙了客户忠诚度和盈利率、减少欺诈损失、管理信贷风险、满足监管与竞争要求并快速获取市场份额。想了解更多的企业可以看看附录中《经学人》的文章《Bigdata:Crunchingnumbers》。电信：美国T-mobies采用InformaticaDataIntegrationCompany帄台开展大数据作，通过集成数据综介分析客户流失的原因，根据分析结果优化网络布局为客户提供了更好的体验，在一个季度内将流失率减半；韩国SKtelecom新成立一家公司SKPlanet,通过大数据分析用户的使用行为，在用户做岀决定Z前推出符合用户兴趣的业务防止用户流失。
美国AT&T公司将记录用户在Wifi网络小的地理位置、网络浏览历史记录以及使用的应用等数据销售给广告客户。比如当川户距离商家很近时，就有可能收到该商家提供的折扣很人的电子优惠券。英国BTBroadband公司发布了新的安全数据分析服务AssureAnalytics—BTnewsreleases,帮助企业收集、管理和评估大数据集，将这些数据通过可视化的方式呈现给企业，帮助企业改进决策。—•般来说盈利性质的商业公司和企业都不会轻易泄露口己的数据、建模方法和分析过程，所以还有很多大家不知道的神秘应用潜伏在黑暗里，如同《三体》屮的”黑暗森林法则“。宇宙就是一座黑賠•森林，每个文明都是带枪的猎人，像幽灵般潜行丁•林间，轻轻拨开挡路的树枝，力不让脚步发出一点儿声音，连II乎吸都必须小心翼翼：他必须小心，因为林中到处都有与他一样潜行的猎人，如果他发现了别的生命，能做的只有一件事：开枪消灭Z。在这片森林中，他人就是地狱，就是永恒的威胁,任何暴露白己存在的生命都将很快被消灭，这就是宇'山'文明的图景，这就是对费米悖论的解释。理解了大数据的定义，了解了人数据的典型应用。这时相信在每个人的心中，关于大数据的价值己的答案。
随着计算机的处理能力的丨|益强人，你能获得的数据量越大，你能挖掘到的价值就越多。实验的不断反复、大数据的日渐积累让人类发现规律，预测未來不再是科幻电影里的读心术。如果银行能及时地了解风险,果政府能够降低欺诈开支,如果医院能够更早发现疾病,如果电信公司能够降低成本,如果交通动态天气能够掌握, 如果商场能够动态调整PP存, 最终，我们都将从大数据分析中获益。 我们的经济将更加强人 们的税收将更加合理我们 的身体将更加健康 我们的 话费将更加便宜 我们的岀 行将更加方使 我们的商品 将更加实惠
