在现在的社会生活中，岗位职责的使用频率逐渐增多，岗位职责是指一个岗位所需要去完成的工作内容以及应当承担的责任范围，职责是职务与责任的`统一，由授权范围和相应的责任两部分组成。制定岗位职责需要注意哪些问题呢？下面是小编为大家收集的大数据行业岗位职责，希望对大家有所帮助。
大数据行业岗位职责1
职位描述：
1、基于hive的数据仓库建设、etl开发；
2、使用hive/flink等平台进行分析内部及外部的数据，配合业务团队进行定量和定性分析，把数据转化成为业务增值的信息；
3、探索、评估新的技术和解决方案，提高数据并行计算能力和运行速度。
任职要求：
1、熟悉大数据相关技术：kafka/flink/hadoop/druid/hbase等；
2、具备数据库系统理论知识，掌握主流数据库管理和应用，精通sql；
3、了解统计以及数据挖掘、机器学习、人工智能技术，会使用关联分析、分类预测、聚类分析等常用分析方法；
4、熟练使用java、python、php、go语言中的一种或者多种；
6、两年以上大数据开发经验，有高性能分布式平台开发经验，有电商行业经验优先。
大数据行业岗位职责2
职责描述：
负责部门团队人员规划、能力建设、业务发展方向引导；
任职要求：
1、熟悉大数据发展方向、主流技术及市场现状，深入理解行业客户诉求；
2、5年以上相关工作经验，具备行业属性，在金融、公共安全、医疗等领域有一定探索；
3、有团队管理经验，能保障团队整体能力提升；
4、符合公司价值观，品德端正，积极进取，勇于担当，善于学习，追求卓越，心理韧性强；
5、具备较强的创新、沟通影响能力、组织协调能力，同时有良好的评估探究问题、人际关系构建能力；
大数据行业岗位职责3
岗位职责：
1、规划政府、金融行业大数据业务解决方案，配合销售进行市场营销活动；
2、根据行业客户的大数据业务需求能用大数据思维设计解决方案，解决客户行业痛点；
3、负责大数据项目的需求交流、方案编写与宣讲、投标策划与支持；
4、跟踪大数据市场动态，不断创新完善设计方法和解决方案。
职位要求：
1、本科及以上学历，8年及以上工作经验，3年及以上大数据相关咨询经验；
2、熟悉大数据相关的体系架构及应用场景设计并有相应项目实践；
3、有政府、金融、能源、军工、公安等相关行业咨询经验优先；
4、熟悉sql、r、python等语言之一，理解数理统计相关知识；
5、具备大型数据仓库架构设计、模型设计、存储设计能力；
6、对数据建模及业务抽象有深入的理解，有数据库系统的需求分析、架构设计经验。
大数据行业岗位职责4
【岗位职责】
1、负责收集目标市场(互联网广告或金融)动态，把握业界动态，定期编制分析报告提交公司相关部门；
2、负责收集大数据行业、金融科技行业相关行业动态，定期编制分析报告提交公司相关部门。
【职位要求】
1、本科及以上学历，计算机、通讯、自动化等相关专业优先；
2、2年及以上相关经验，熟悉互联网广告、金融科技、大数据、人工智能等相关知识；
3、书面总结、表达能力强，思维清晰，掌握较强的演讲、沟通技巧；
4、性格开朗稳重，学习能力强，且有强烈的责任心和进取心，优秀的团队协作能力。
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