星期四, 四月,

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大数据的热潮并未有消褪迹象，相反，包括航空、金融、电商、政府、电信、电力甚至赛车等各个行业的

企业都在纷纷掘金大数据。可以看出，在推动大数据企业应用方面，真正看到大数据潜在商业价值的企业

比大数据技术厂商还要着急。例如经理网曾经报道过直接参与到大数据工具的开发和开源工作中。但是在

国内，虽然管理学界和财经媒体对大数据推崇备至，认为大数据是信息技术改变商业世界的杀手应用，但是关于大数据中国企业的成功案例的报道却出奇地少。

最近《中国企业家》的“大数据专题”特别报道采访了农夫山泉、阿迪达斯中国和数家航班信息移动服务商

（前两家为客户），为我们带来了详实的大数据案例报道，非常有参考价值，原文转载如下：

就在制作这期“大数据专题”时，编辑部发生热烈讨论：什么是大数据？编辑记者们旁征博引，试图将数据堆

砌的商业案例剔除，真正的、实用性强的数据挖掘故事留下。

我们报道的是伪大数据公司？我们是否成为《驾驭大数据》一书的作者所称的“大数据骗局”中的一股力量？同样的质疑发生在阿里巴巴身上。有消息称，月日，阿里巴巴以万美元收购了一家移动开发者数据统计平台。这引发了专家们热烈讨论，它收购的真是一家大数据公司吗？

这些质疑并非没有道理。

中国确实没有大数据的土壤。“差不多先生”、“大概齐”的文化标签一直存在。很多时候，各级政府不太需要“大数据”，形成决策的关键性数据只有一个数字比率（）而已；其二，对于行业主管机构来说，它们拥有

大量原始数据，但它们还在试探、摸索数据开放的尺度，比如说，是开放原始数据，还是开放经过各种加

工的数据？是转让给拥有更高级计算和储存能力的大型数据公司，还是将数据开源，与各种各样的企业共

享？其三，数据挖掘的工具价值并没有完全被认同。在这个领域，硬件和软件的发展并不十分成熟。

即便如此，没有人否认数据革命的到来，尤其在互联网行业。阿里巴巴的马云将大数据作为战略方向，百

度的李彦宏用“框计算”来谋划未来。即便是（中国男子篮球职业联赛）也学起了（美国男篮职业联赛）五花

八门的数据统计、分析与挖掘。

在过去两年间，大量的资本投资一些新型数据工具公司，根据美国道琼斯风险资源（）的数据，在过去的两年时间里，亿美元流向了家数据库软件公司。去年，市值已经超过西门子，成为德国市值最高的上市公司，而这样的业绩部分得益于其数据库软件的商业化，去年一年时间里带给亿欧元的收入，增长了。

但是，大数据还没法分析、挖掘出自己的直接变现能力。在截稿日时，我们再重新读维克托·迈尔舍恩伯格（鰊）的《大数据时代：生活、工作与思维的大变革》一书，作者相信，未来，数据会成为有价值的资产。假以时日，它会大摇大摆地进入资产负债表里。

案例：农夫山泉用大数据卖矿泉水