工业大数据分析师是指从事工业领域的数据分析工作，利用大数据技术和方法来分析和挖掘工业生产和运营过程中的数据，帮助企业提高生产效率、优化运营决策和实现智能化转型。

考证流程一般包括以下几个步骤：1.选择合适的工业大数据分析师考证，如国内的CDAP（Certified Data Analytics Professional）证书或国际认可的数据分析师（Certified Analytics Professional，CAP）证书。2.报名参加考试，并交纳相关费用。3.备考阶段，学习考试的相关知识和技能，了解工业领域的数据分析方法和工具。4.参加考试，在规定的时间内完成试卷。5.等待考试结果，如通过则获得证书。

需要的条件包括：1.具备工业领域相关专业背景，如工业工程、生产管理、数据科学等。2.具备基本的数据分析知识和统计学知识。3.熟悉工业生产和运营过程，有一定的实践经验。4.具备良好的学习能力和自学能力。5.具备较强的问题解决能力和沟通能力。

考试难度因证书而异，但一般来说，工业大数据分析师考证要求考生具备扎实的工业领域知识和数据分析技能，考试难度相对较高。

对于小白来说，想要获得工业大数据分析师证书，首先需要从基础开始学习相关的工业领域知识和数据分析技术，了解工业生产和运营过程中的数据分析需求和方法，然后参加相关的培训班或者自学，通过实践项目来不断积累经验，最后再报名参加考试。

工业大数据分析师证书在工业领域具有一定的含金量，获得此证书可以证明考生在工业数据分析领域具备专业能力，对于个人的职业发展和晋升有一定的帮助。

就业前景良好，随着工业领域的数字化转型和智能化发展，工业大数据分析师的需求也越来越大。在制造业、能源行业、物流行业等工业领域，企业需要有能力分析和挖掘工业数据的专业人士。关于证书报考以及查询还有不清楚的，可以添加老师wx: jyxg2525了解更多考试问题

薪资方面，工业大数据分析师的薪资水平较高。根据个人的经验和资历不同，薪资可观程度也会有所差异。在大型制造企业或科技公司等行业，工业大数据分析师的薪资相对较高，且随着工作经验的增加，薪资也会逐渐提升。