2022大数据的一些弊端

来源：武汉达内IT教育培训机构时间：2022/4/12 11:11:29

2022大数据的一些弊端

虽然大数据的拥护者看到了使用大数据的巨大潜力，但也有隐私倡导者担心，因为越来越多的人开始收集相关数据，无论是他们是否会故意透露这些数据或通过社交媒体张贴，甚至他们在不知不觉中通过分享自己的生活而公布了一些具体的数字细节。

分析这些巨大的数据集会使我们的预测能力产生虚假的信息，将导致作出许多重大和有害的错误决定。此外，数据被强大的人或机构滥用，自私的操纵议程达到他们想要的结果。

各行业数据源

财经数据

1.经济数据库：CEIC、国泰安、锐思、资讯行

2.监管部门：证监会、上交所、深交所(巨潮)、股转系统、大商所、郑商所网站

3.金融市场网站：中国货币网、中国债券信息网、上海期货/黄金交易所

4.财经终端：不少0元版的财经/股票终端都可以导出数据，属优质数据源

5.门户网站：如新浪财经可以下载大量的证券数据

6.通联：类似quandl提供不少财经api接口

7.量化交易平台：近几年新兴的技术产品，可以在这类平台上获取大量历史数据

8.投融资：IT桔子、清科数据库

9.国外资源：WITS,WORLD BANK,IMF,YAHOO,Quandl(大量财经api接口，可导出各种格式)等

贸易数据

1.海关总署、海关统计资讯网、海关信息网有不少数据，部分0元

(商务部网站中有大量数据，但目前不能下载或调用)

2.综合性网站：慧聪、卓创资讯，但可惜大部分数据只能浏览

3.数据商：可以在百度和上面提到的数据平台上找到不少这类的数据撮合商(一般高质量的数据需要付费获取)

4.国外数据：WTO,UN COMTRADE有大量高质量的数据

第 一第二产业

1.农业数据：目前以统计数据为主，行业门户网站和细分领域网站(如中华粮网)的数据通常无法直接调用，只能在线浏览，但不妨保持对这些网站的关注

2.农业数据提供商：如艾格农业、布瑞克，但目前数据的总体质量达不到预期

3.工业数据：和农业数据的情况类似，也只有少数数据商，如钢联、煤炭资源网等

(传统领域的数据，随着物联网技术的发展，获取难度会降低、应用价值将提高，预计在未来会有不错的上升空间)