赵莉莉

摘要：大数据不仅充满了挑战和未知，也充满了更多的期待。在肉牛的养殖过程中，关于肉牛的喂养问题一定要学会因地制宜、具体问题具体分析;针对肉牛喂养过程中每一个因素都要考虑在内，以防出现由于知识不到位而在具体喂养过程当中，出现不可控制的各类病原体滋生。同时，注意肉牛的饲养技术，注意不同品种肉牛的日投食量和日饮水量。该研究主要基于农业大数据背景下阐述无公害肉牛的养殖技术。

关键词：农业大数据;无公害肉牛;养殖技术

农业是产生大数据的重要来源，也是大数据应用的广阔天地，可提供覆盖面广的农业数据和复杂的数据源。关于农业大数据，指的是使用数据的概念、技术和方法，解决农业和农业领域的数据收集、计算和存储应用等一系列的问题，是大数据的理论和技术在农业的应用和实践。农业大数据的数据是一个专门的应用理论和技术，除了大数据的公共属性，还具有农业数据本身的特点。

1 农业大数据背景下无公害肉牛养殖的问题

1.1 肉牛遗传改良体系建设严重滞后

肉牛养殖是指因地制宜，有计划地培育目标，为奶牛选择合适的公牛，或为多头选择合适的母牛交配，从而产生高品质的基因型育种子孙后代。当下肉牛饲养以养殖户散养为主，散养在养殖中占比高达80%，一户饲养在1-14头左右不等，多数饲养数量偏少，以耕牛方式饲养，饲料季节供应差异大，冬季甚至出现只喂干稻草现象，导致饲料转化率低，肉牛经济效益不高。

1.2 品种优化程度不高

肉牛养殖中对品种无科学概念，育种及改良具有盲目性，导致肉牛养殖持续以黄牛为主，良种较少，科学的改良肉牛只占养殖比例30%-40%。地方黄牛具有耐粗饲、肉质口感好等优势，但是其生长慢、产肉少。有数据表明，发达国家肉牛体重平均达到295 kg，世界平均水平为205 kg，而我国仅为201.5 kg。为改善该状况，“夏南牛”、“延黄牛”等育种成功，但是总体上无法满足优质头牛生产需求。

1.3 种植业大型数据范围广，采用技术不成熟

涉及范围广的农业生产，包括许多内容的培育种植，后期的流通、加工、贸易，涵盖自然、社会、经济等数据。目前，传感器技术、信息服务技术、智能识别技术和农业物联网技术在农业领域的应用还不够成熟，还处于试验和探索阶段：先进应用设备和软件系统技术水平较低，大部分设备和软件系统在应用过程中偏差较大;涉农大数据企业分散，技术水平较低。

1.4 肉牛產业链利润分配不合理

目前“以家庭式分散养殖为主，以集约化养殖为辅”的饲养模式，未来这种养殖方式在中国会逐渐被淘汰。该种养殖方式对肉牛的养殖极为不利，较易出现繁殖率低、市场转化率低、疾病传播速度快以及集约化养殖造成的寄生虫病严重。

2 农业大数据背景下无公害肉牛养殖技术

2.1 加大政策支持，促进肉牛的持续健康发展

优化肉牛品种选择，提高肉牛质量。根据不同肉牛品种的特点，选择适宜的肉牛品种，如体型大、肉质鲜美、脂肪含量低的品种，并采取科学的方法对肉牛进行相应的改良。由于黄牛体型小，为了改善我国黄牛的体型和口感，必须与西门塔尔牛杂交。

2.2 针对病因，科学施治

科学及时的防疫，提高机体免疫力。根据当地牛病疫情和现场实际情况，制定科学的免疫程序，每次免疫后及时检测抗体水平，平时根据抗体水平和疫情情况对相关牛病进行监测和调整，使肉牛始终处于有效免疫状态。

2.3 建立农业大数据的信息平台

（1）通过平台的建设，大数据研究中心汇集了所有的资源来构建农业特色;（2）通过数据整合，数据收集和处理，建设中国第一家专业农业数据资源中心;（3）依托农业相关的技术大数据，包括数据采集、存储、处理、分析、挖掘技术、显示技术等构建大数据应用平台;（4）结果通过分析应用平台发布，形成农业部门的权威专业研究成果的发布平台，服务高校和政府、农业企业和社会公众，等等。

2.4 建立健全肉牛养殖技术服务体系

在肉牛养殖过程中，养殖户要想提高自己的养殖效益，就需要重视肉牛品种的科学选择，还需要重视对肉牛的科学饲养。在饲养管理中，养殖户要坚持自繁自养的原则，采用科学的饲养管理方法，对肉牛喂配饲料。此外，在饲养过程中，养殖户要对当地的饲草资源进行充分的利用。如此一来，就能够确保肉牛的健康成长，有效降低肉牛染病的概率，从而提升肉牛养殖户的养殖效益。

参考文献：

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